수상자: 2026 AI Breakthrough Award, EMEA

연결된 자율 AI 에이전트 체인을 개척한 것으로 인정받은 Washmen은 AI로 보강된 물리적 운영에 대한 글로벌 벤치마킹을 확립했습니다. Washmen은 기존 서비스 산업의 논리에 AI를 도입함으로써 대응적 손상 복구에서 예측적 위험 예방으로 성공적으로 전환했습니다.

Asana 구현 파트너인 Cloudfresh는 Washmen이 대규모 AI 기반 운영 허브로 전환하는 데 있어 주요 설계자였습니다. Cloudfresh는 Washmen의 복잡한 시설 요구 사항을 실용적인 AI 워크플로로 변환하여 Asana Enterprise로의 전환을 촉진하고 수동 작업 관리를 완전 자율 시스템으로 전환하는 운영 워크숍을 진행했습니다.

Asana가 Washmen의 운영에 미친 영향을 확인하는 것은 놀라운 경험이었습니다. EMEA 지역에서 Asana AI 팀원을 가장 먼저 도입한 조직 중 하나로서, 구조화된 작업 관리에서 진정한 인간-에이전트 운영 모델로 빠르게 전환하여 하루에 25,000건의 손해 배상 청구를 자율적으로 해결했습니다. 이것이 성공적인 구현의 모습입니다.

Cloudfresh 중동 총괄 매니저 Norbert Durko

1단계: 자동화된 수신 및 실시간 운영 동기화

이전에는 매일 250개 이상의 ShoeCare 항목을 추적하기 위해 수동으로 데이터를 입력해야 했으며, 이로 인해 정보가 오래되어

시설 현장과 디지털 기록 간의 불일치가 발생했습니다. Washmen과 Cloudfresh는 Asana API를 사용하여 실시간 브리지를 구축하여 물리적 시설 스테이션을 디지털 보드에 직접 연결했습니다.

• 제로 입력 수신: 항목이 파이프라인에 들어가면 시스템은 브랜드, 사이즈, 고객 지침이 모두 입력된 작업 카드를 자동으로 생성합니다.

• 물리적 스캔에서 보드로 이동: 팀원이 시설 스테이션(예:

  프레싱 또는 QC)에서 스캔하면 해당 Asana 카드가 해당 스테이션의 열로 자동으로 이동합니다.

• 자동 문서화: 현장에서 촬영한 전후 사진이 자동으로 작업에 첨부되어 매월 7,500개 이상의 작업에 대한 일관된 증거를 확보할 수 있습니다.

• 실시간 데이터 동기화: 백엔드 주문이 업데이트되면 Asana 카드 설명이 실시간으로 새로 고쳐져

  팀이 오래된 정보를 바탕으로 업무를 수행하는 일이 없도록 합니다.

가장 혁신적인 요소는 실시간 Asana 보드 열을 구동하는 물리적 스캔입니다. 팀원이 스테이션에서 항목을 스캔하면 작업 카드가 이동합니다. 이렇게 하면 수동 조정의 전체 계층이 대체되고 Asana가 건물의 실시간 운영 지도로 변환됩니다.

Andrew Villamor, Washmen 운영 부담당자

2단계: 기초 및 예방적 위험 심사

명품 의류 관리에서 고가의 의류에 대한 한 번의 실수는 수천 디르함의 비용을 초래할 수 있습니다. Washmen은 연결된 Asana AI 팀원 체인을 배포하여 예측 안전망 역할을 하여 의류가 처리되기 전에 위험을 식별했습니다.

• 자동화된 가치 평가 도우미: AI 팀원은 UAE 및 국제 명품 소매업체의 현재 소매 가치를 조사하여 모든 항목에 대한 위험 한도를 설정합니다.

• AI QC 검증자: 이 팀원은 평가 후 2분 이내에 6가지 위험 카테고리(예: 색상 번짐, 질감 변화) 및 브랜드별 민감도를 기준으로 케어 플랜을 검토합니다.

• 손상 위험 감시자: AI 팀원은 항목 속성을 Washmen의 전체 과거 클레임 데이터베이스와 상호 참조하여 이전에 문제가 발생한 원단 조합을 식별합니다.

• 자동 이관: 고가 항목에 리스크가 있는 관리 계획이 있는 경우, AI 팀원은 구조화된 경고를 발령하여 사람이 리스크를 검토할 때까지 생산이 시작되지 않도록 합니다.

사람들의 머릿속에 있는 품질 검사에서 조직 차원의 지식이 모든 단일 항목에 적용되는 시스템으로 전환했습니다. 항목이 평가되고, 2분 이내에 연결된 AI 팀원 루프에 의해 자동으로 트리거되는 4단계 품질 관리가 병행됩니다.

Andrew Villamor, Washmen 운영 부담당자

3단계: 자율 보상 및 보상 청구 해결

기존에는 클레임 처리를 위해 상담원이 2~3일 동안 항목 가격과 고객 기록을 수동으로 조사해야 했습니다. Washmen은 이제 보상 평가기 AI 팀원을 활용하여 9개 섹션으로 구성된 완전한 보고서를 생성하여 고객 경험 팀이 며칠이 아닌 몇 분 만에 문제를 해결할 수 있도록 합니다.

• 소싱된 평가 기준: AI 팀원은 인증된 소매업체 URL에서 항목 가치를 조사하여 현재 가격에 대한 보상을 고정하여 추측을 제거합니다.

• 고객 가치 인식: 보고서는 고객 생애 가치와 주문 내역을 고려하므로 고가치 고객은 적절하게 고려된 결과를 받게 됩니다.

• 고객 메시지 초안 작성: AI 팀원은 보상 제안과 함께 전문적이고 공감하는 메시지를 생성하며, 상담원은 이를 검토하고 즉시 전송할 수 있습니다.

• 전략적 가시성: 관리 대시보드는 실시간으로 클레임 추세와 위험 플래그를 집계하여 실수 수정에서 실수 전체 방지로 초점을 전환합니다.

결론

Cloudfresh를 사용하여 Asana에서 자동화된 AI 생산 루프를 구축함으로써 Washmen은 성장을 급여와 분리하여 프리미엄 서비스 표준을 유지하면서 UAE 전역으로 확장할 수 있었습니다. 이러한 전환을 통해 Asana는 물리적 시설 스캔을 데이터 기반의 지능형 의사 결정과 연결하는 디지털 백본이 되었습니다. Washmen이 예측적 리스크 모델링으로 나아감에 따라 AI로 강화된 운영 모델은 UAE에서 가장 가치 있는 의류가 절대적인 정밀성과 문서화된 주의를 기울여 처리되도록 보장합니다.

AI Studio와 AI 팀원은 협업 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 복잡한 워크플로를 지능적이고 자동화된 작업으로 전환하여 팀이 고객에게 탁월한 경험을 제공하는 데 집중할 수 있도록 해줬습니다.

Washmen의 공동 설립자 겸 COO Jad Halaoui