Vincitore: 2026 AI Breakthrough Award, EMEA

Riconosciuta come pioniera di una catena interconnessa di agenti IA autonomi, Washmen ha stabilito un punto di riferimento globale per le operazioni fisiche potenziate dall'IA. Integrando l'IA nella logica di un settore di servizi tradizionale, Washmen è passata con successo dalla riparazione reattiva dei danni alla prevenzione predittiva dei rischi.

In qualità di partner di implementazione di Asana, Cloudfresh è stato il principale artefice del passaggio di Washmen a un hub operativo su larga scala basato sull'IA. Ha tradotto le complesse esigenze delle strutture di Washmen in pratici flussi di lavoro basati sull’IA, facilitando il passaggio ad Asana Enterprise e conducendo i workshop operativi che hanno trasformato la gestione manuale delle attività in un sistema completamente autonomo.

È stato incredibile vedere l’impatto di Asana sulle operazioni di Washmen. Essendo una delle prime organizzazioni nell'area EMEA ad adottare gli AI Teammate di Asana, è passata rapidamente da una gestione strutturata delle attività a un vero e proprio modello operativo uomo-agente, risolvendo autonomamente 25.000 richieste di risarcimento danni al giorno. Ecco come deve essere un’implementazione di successo.

Norbert Durko, direttore generale per il Medio Oriente di Cloudfresh

Fase 1: ricezione automatizzata e sincronizzazione operativa in tempo reale

In precedenza, il monitoraggio di oltre 250 articoli ShoeCare al giorno richiedeva l'inserimento manuale dei dati, con conseguente obsolescenza delle informazioni

e a discrepanze tra la situazione reale della struttura e i record digitali. Washmen e Cloudfresh hanno creato un ponte in tempo reale utilizzando l'API Asana per collegare le postazioni fisiche della struttura direttamente alle bacheche digitali.

• Acquisizione senza inserimento di dati: quando un articolo entra nella pipeline, il sistema crea automaticamente una scheda attività completamente compilata con il marchio, la taglia e le istruzioni del cliente.

• Scansione fisica e spostamento sulla bacheca: quando un membro del team scansiona un articolo in una postazione della struttura (ad esempio,

  pressatura o controllo qualità), la scheda di Asana corrispondente si sposta automaticamente nella colonna di quella stazione.

• Documentazione automatica: le foto del prima e del dopo scattate in reparto vengono allegate automaticamente alle attività, garantendo prove coerenti per oltre 7.500 attività al mese.

• Sincronizzazione dei dati in tempo reale: qualsiasi aggiornamento degli ordini nel backend aggiorna la descrizione della scheda di Asana in tempo reale,

  garantendo che i team non lavorino mai sulla base di informazioni obsolete.

L'elemento più rivoluzionario è la scansione fisica che aggiorna in tempo reale una colonna della bacheca di Asana. Un membro del team scansiona un articolo in una postazione e la scheda dell'attività si sposta. Questo sostituisce un intero livello di coordinamento manuale e trasforma Asana in una mappa operativa in tempo reale dell'edificio.

Andrew Villamor, Operations Associate, Washmen

Fase 2: Fondamenta e screening preventivo dei rischi

Nella cura degli indumenti di lusso, un errore su un capo di alto valore può costare migliaia di dirham. Washmen ha implementato una catena connessa di AI Teammate di Asana che fungono da rete di sicurezza predittiva, identificando i rischi prima ancora che un capo venga elaborato.

• Assistente automatizzato per la valutazione: un AI Teammate ricerca i valori di vendita al dettaglio correnti dei rivenditori di lusso degli Emirati Arabi Uniti e internazionali per impostare la soglia di rischio per ogni articolo.

• Validatore AI QC: questo collega del team esamina i piani di cura rispetto a sei categorie di rischio (ad esempio, scolorimento, cambiamento della consistenza) e alle sensibilità specifiche del marchio entro due minuti dalla valutazione.

• Sentinella del rischio di danni: gli AI Teammates confrontano le caratteristiche degli articoli con l’intero database storico dei reclami di Washmen, segnalando le combinazioni di tessuti che hanno causato problemi in passato.

• Escalation automatica: se un articolo di alto valore ha un piano di cura rischioso, gli AI Teammates generano un avviso strutturato, impedendo l'avvio della produzione finché un essere umano non esamina il rischio.

Siamo passati da controlli di qualità che vivevano nella testa delle persone a un sistema in cui la conoscenza aziendale viene applicata a ogni singolo elemento. Un elemento viene valutato e, entro due minuti, quattro livelli di controllo qualità vengono eseguiti in parallelo, attivati automaticamente da un ciclo connesso di AI Teammates.

Andrew Villamor, Operations Associate, Washmen

Fase 3: liquidazione autonoma dei sinistri e risoluzione delle richieste di risarcimento

La gestione dei reclami richiedeva tradizionalmente che gli agenti trascorressero 2-3 giorni a ricercare manualmente i prezzi degli articoli e la cronologia dei clienti. Washmen ora utilizza un AI Teammate Compensation Evaluator per produrre un rapporto completo in 9 sezioni, consentendo al team della customer experience di risolvere i problemi in pochi minuti anziché in giorni.

• Ancoraggi di valutazione provenienti da fonti: un AI Teammate ricerca i valori degli articoli dagli URL dei rivenditori verificati per ancorare il risarcimento ai prezzi correnti, eliminando le congetture.

• Consapevolezza del valore del cliente: il resoconto tiene conto del lifetime value del cliente e della cronologia degli ordini, in modo che i clienti di alto valore ricevano risultati adeguatamente ponderati.

• Bozze di messaggi per i clienti: un AI Teammate genera un messaggio professionale ed empatico con l'offerta di risarcimento, che gli agenti possono esaminare e inviare immediatamente.

• Visibilità strategica: le Dashboard di gestione aggregano le tendenze dei reclami e i segnali di rischio in tempo reale, spostando l'attenzione dalla correzione degli errori alla loro completa prevenzione.

Conclusione

Creando un ciclo di produzione automatizzato basato sull'IA su Asana con Cloudfresh, Washmen ha disaccoppiato la sua crescita dal libro paga, consentendole di espandersi in tutti gli Emirati Arabi Uniti senza sacrificare il suo standard di servizio premium. La trasformazione ha reso Asana una spina dorsale digitale che collega le scansioni delle strutture fisiche a decisioni intelligenti e basate sui dati. Mentre Washmen avanza verso la modellazione predittiva del rischio, il suo modello operativo potenziato dall’IA garantisce che gli indumenti più preziosi degli Emirati Arabi Uniti siano gestiti con assoluta precisione e cura documentata.

AI Studio e AI Teammates hanno trasformato il modo in cui collaboriamo, trasformando flussi di lavoro complessi in azioni intelligenti e automatizzate e consentendo ai nostri team di concentrarsi sull'offerta di un'esperienza impareggiabile ai nostri clienti.

Jad Halaoui, cofondatore e COO, Washmen