협업 인텔리전스란?

업무 협업이 한창입니다. 어디를 둘러봐도 서로 연결되어 협업하는 인력의 이점을 내세우는 회사나 뉴스 기사가 있습니다. 협업이 회사에 도움이 될 수 있다는 점은 이해하기 쉽습니다. 하지만 의도하지 않았거나, 더 나쁜 경우, 잘못 관리될 경우 협업은 실제로 조직에 해를 끼칠 수 있습니다.

핵심은 직원들이 어떻게 협력하는지 아는 데 있습니다. 즉, 동료들과 제가 '협업 인텔리전스'라고 부르는 것이 필요합니다.

협업 인텔리전스란 무엇인가요?

협업 인텔리전스는 리더가 직원들이 협업하는 방식을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 직원들이 서로 협력하는 방식이 드러납니다. 이를 통해 팀이 최고의 역량을 발휘할 수 있는 방법을 정확히 파악하여 생산성을 높이고 궁극적으로 수익을 높일 수 있습니다.

하지만 쉽지 않습니다. 효과적인 협업을 달성하려면 너무 많거나 너무 적은 것 사이의 애매한 중간 지점에 도달해야 합니다. 협업이 너무 많으면 직원들이 알림, 미팅, 기타 과도한 업무로 인해 과부하를 느낄 수 있습니다. 반대로 협업이 너무 적으면 팀이 단절되고 고립됩니다.

협업의 문제점.

업무가 분산되고, 기술이 늘어나고, 워크플로가 복잡해짐에 따라 협업은 그 어느 때보다도 눈에 띄지 않게 되었습니다. 리더로서 팀이 협력하는 모든 방식을 확인하는 것은 불가능합니다.

협업 또한 전반적으로 증가하고 있습니다. Babson College의 Rob Cross 교수가 주도한 연구에 따르면, 직원들은 10년 전보다 현재 협업에 50% 더 많은 시간을 할애하고 있습니다.

Cross의 연구에 따르면 조직 내에서 가치 있는 협업의 최대 35%는 직원 중 3~5%에서만 발생합니다. 이는 종종 최고 실적자가 협업 업무의 대부분을 수행한다는 것을 의미하며, 이는 그들이 번아웃되고 조직을 떠날 위험이 가장 높다는 것을 의미합니다.

물론 협업이 본질적으로 나쁜 것은 아닙니다. 하버드 대학의 Heidi Gardner 는 여러 부서의 팀이 협력할 때 고객 충성도와 수익성을 높일 수 있음을 보여주었습니다.

문제는 기업이 더 간단하고 비용 효율적인 조율 작업량에 의존할 수 있는 상황에서 협업을 추구한다는 것입니다.

기존의 업무 방식과 대부분 미리 지정할 수 있는 작업에 의존하는 경향이 있는 조율은 새로운 업무 방식을 통해 근본적으로 새로운 것을 창출하는 협업보다 간단합니다. 그러나 리더들은 여전히 공동 작업을 위한 협업에 더 관심이 많습니다. 협업이 후광 효과를 가지고 있기 때문에 리더들이 협업을 팀워크와 동의어로 생각하기 때문입니다. Asana의 싱크탱크인 The Work Innovation Lab의 최근 연구에 따르면 리더 5명 중 1명은 이 두 용어의 차이를 모른다는 것을 알게 되었습니다. 여러분은 알고 계신가요?

리더로서 협업이 무엇을 의미하는지 모른다면 직원들이 효과적인 방식으로 협업할 수 있도록 지원할 수 없습니다.

해결책은 무엇일까요? 협업 인텔리전스입니다.

단순히 협업하는 것만으로는 충분하지 않으며, 리더와 직원은 올바른 방식으로 협업해야 합니다. 그리고 무엇이 옳은지는 최적화하려는 목표에 따라 달라집니다. 예를 들어, 당사의 연구에 따르면 기업은 혁신을 촉진하려는지 고객 경험을 향상시키려는지에 따라 서로 다른 방식으로 협업해야 합니다.

협업은 복잡하고 눈에 보이지 않는 경우가 많습니다. 그렇기 때문에 협업 인텔리전스와 같은 데이터 기반 접근 방식이 매우 중요합니다. 조직이 협력하는 방식을 이해해야만 협업을 개선할 수 있습니다.

고객 경험에 협업 인텔리전스 적용하기

Asana가 진행 중인 연구 중 하나는 직장에서 교차 기능 협업이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화했는지 분석하는 것입니다. 우리는 업무 관리 플랫폼인 Asana를 사용하는 Fortune 500대 기업의 고객 경험 팀이 플랫폼을 통해 협업하는 방법을 연구했습니다. 오늘날 고객 경험 팀은 조직 내 다른 부서보다 교차 기능적으로(마케팅 및 운영 팀과 같은 다른 기능 팀과) 협업할 가능성이 70% 더 높습니다. 이는 회사 전체에 공식적으로 서비스를 제공하는 HR이나 IT와 같은 부서보다 더 높은 수치입니다!

또한 지난 1년 동안 Fortune 500대 기업의 고객 경험 팀은 제품 개발 전반에 걸쳐, 특히 제품 팀과 더 긴밀한 피드백 루프를 구축한 것으로 나타났습니다. 1년 전과 비교할 때, 이러한 Fortune 500대 기업 내 제품팀 구성원의 상대적 비율이 크게 변하지 않았음에도 불구하고 Asana를 사용하는 제품팀과의 협업이 50% 증가했습니다(총 협업의 비율로).

훌륭한 고객 경험을 제공하려면 고객 경험 팀과 제품 팀 간의 강력한 협업이 필요합니다. 제품 팀과의 긴밀한 피드백 루프를 통해 고객의 소리(현재 및 미래)를 제품 개발에 보다 신속하고 대표적으로 통합할 수 있으며, 결과적으로 훌륭한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

고객 경험 팀이 조직 전체의 다른 기능 팀과 얼마나 광범위하게 협업하고 있는지 잘 파악해야 합니다. 업무가 이루어지는 협업 플랫폼의 협업 인텔리전스와 데이터를 활용하면 가장 중요한 영역에서 협업이 충분히 강력한지 평가하고, 그렇지 않은 경우 과정을 수정할 수 있습니다.

간단히 말해, 협업은 복잡하고 종종 눈에 보이지 않습니다. 따라서 데이터 기반 접근 방식이 매우 중요합니다. 회사의 운영 방식을 이해해야만 협업을 개선할 수 있습니다.

협업이 중단되었지만 해결책이 있습니다

회사 내에서 많은 직원들이 과도한 업무량, 고립감 또는 이 두 가지를 모두 느낄 가능성이 있습니다. 하지만 그들은 아마 이 사실을 말하지 않을 것입니다. 그렇다면 이러한 문제가 어디에서 발생하고 누가 영향을 받는지 어떻게 파악할 수 있을까요?

내부 협업 인텔리전스를 구축하여 이를 파악할 수 있습니다. 먼저 다양한 물리적 및 가상 공간과 다양한 기술을 통해 협업이 이루어지는 곳을 파악하는 것부터 시작하세요. 정보는 힘입니다. 조직을 이끌 책임이 있는 경우 특히 그렇습니다.

회사의 협업을 최적화하려면 직감에 따라 행동할 수 없습니다. 협업은 너무 복잡하고 눈에 보이지 않습니다. 협업 인텔리전스는 팀의 업무 방식을 관리하는 대안을 제공합니다. 데이터와 인사이트를 통해 협업을 효과적으로 활용할 수 있습니다.

이 글은 원래 Inc. 에 게시되었습니다.