AI는 모든 보드에 있지만 워크플로는 충분하지 않습니다. 경영진은 큰 비전을 가지고 있지만 대부분의 기업은 여전히 AI 시범 운영 모드에 머물러 있습니다. 조직의 67%는 몇 가지 개별적인 실험을 넘어 AI를 확장하지 못했습니다. 그러나 떠오르는 리더 그룹이 앞서가고 있습니다. 3,182명의 지식 근로자와 560명의 IT 전문가를 대상으로 한 연구를 기반으로 한 이 보고서는 AI 확장자를 다른 사람과 차별화하는 6가지 트렌드를 살펴봅니다.
다음을 배울 수 있습니다.
IT 부서만으로는 확장할 수 없는 이유와 조직 전체의 정렬이란 무엇인가
인간 중심의 ROI가 실제로 어떤 모습인지, 그리고 이를 측정하는 방법
규칙 기반 AI 에이전트가 에이전트 AI를 위한 인력 준비의 핵심인 이유
최고의 IT 팀이 AI를 확장하기 위해 무엇을 다르게 하고 있는지에 대한 더 많은 인사이트
AI 확장자는 더 나은 도구에 투자하는 것에 그치지 않고 업무 처리 방식을 재정비하고 있습니다. AI를 실험이 아닌 인프라로 취급합니다. 스마트 거버넌스와 실제 교육을 결합합니다. 그들은 비용 절감뿐만 아니라 채택, 생산성, 경험 등 중요한 것을 측정합니다. 그 결과 매출이 증가할 가능성이 43% 더 높습니다.
모두가 AI를 테스트하고 있습니다. 확장하는 사람은 거의 없습니다. 확장할 것인가요, 아니면 중단할 것인가요?
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