AI는 모든 보드 프레젠테이션에 포함되어 있지만, 아직 충분한 수의 워크플로에 적용되지 않았습니다. 경영진은 큰 비전을 가지고 있지만, 대부분의 기업은 여전히 AI 시범 운영 모드에서 실험을 거듭하고 있습니다. 조직의 67%는 몇 가지 개별적인 실험을 제외하고는 AI를 확장하지 않았습니다. 그러나 점점 더 많은 리더 그룹이 앞서 나가고 있습니다. 지식 근로자 3,182명과 IT 전문가 560명을 대상으로 한 연구를 바탕으로 작성된 이 보고서는 AI 확장 기업과 다른 기업을 구분하는 6가지 트렌드에 대해 심도 있게 분석합니다.
다음을 배울 수 있습니다.
IT 부서만으로는 AI를 확장할 수 없는 이유와 조직 전체의 일관성이란 무엇인가
인간 중심의 ROI가 실제로 어떤 모습인지, 그리고 이를 측정하는 방법
에이전트 AI에 대비하여 인력을 준비하는 데 규칙 기반 AI 에이전트가 핵심인 이유
또한, 최고의 IT 팀이 AI를 확장하기 위해 어떤 차별화된 방식을 취하고 있는지에 대한 추가 인사이트
AI 확장 기업은 더 나은 도구에 투자하는 것뿐만 아니라 업무 처리 방식을 완전히 바꾸고 있습니다. 이들은 AI를 실험이 아닌 인프라로 취급합니다. 이들은 스마트 거버넌스와 실제 교육을 결합합니다. 이들은 비용 절감뿐만 아니라 도입, 생산성, 경험과 같은 중요한 요소도 측정합니다. 그리고 그 결과, 이러한 조직이 매출 증가를 보고할 가능성은 43% 더 높습니다.
모든 기업이 AI를 테스트하고 있습니다. 확장하는 기업은 거의 없습니다. 확장할 건가요, 아니면 정체될 건가요?
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