10 punti chiave del Work Innovation Summit per sfruttare il potenziale dell’IA
Per molti di noi, il modo di lavorare non funziona. Ma la potenza combinata di esseri umani e IA offre una potenziale soluzione. Al Work Innovation Summit, abbiamo esplorato il potenziale dell’IA per trasformare il nostro modo di lavorare. L’evento ha messo in luce la magia che si manifesta quando l’IA, invece di aggiungere altro lavoro, alleggerisce le attività ripetitive e consente alle persone di incanalare la loro ingegnosità, empatia e passione in un lavoro mirato e significativo.
Siamo sull’orlo di una nuova era d’oro dell’innovazione, alimentata dalla collaborazione tra esseri umani e IA.”
Continua a leggere per scoprire i punti chiave dell’evento, pensati per aiutarti a sfruttare la potenza degli esseri umani e dell’IA sul lavoro. E non perdere l’occasione di sintonizzarti sul replay del keynote al nostro watch party virtuale il 26/10.
Guarda le sessioni su richiesta del Work Innovation Summit
Scopri la nuova era del lavoro con i contenuti video esclusivi del Work Innovation Summit, il più grande evento di Asana dell’anno.
1. Usare l’IA per migliorare le competenze umane e arricchire il lavoro
L’IA non sostituisce le capacità umane, le potenzia.
Nel suo discorso di apertura, Dustin Moskovitz ha fatto eco a questo sentimento, che è anche evidenziato nei principi di IA di Asana. “Quando tutto il lavoro pesante viene gestito dall’IA, le persone possono concentrarsi sull’utilizzo della loro empatia, della loro passione e del loro ingegno”, ha affermato. “Piuttosto che sostituirci, l’IA può amplificare ciò che ci rende più umani.”
Per le organizzazioni, ciò significa utilizzare l’IA per automatizzare il lavoro ripetitivo e di basso valore, in modo che i team possano concentrarsi su attività complesse e creative, il lavoro che è unicamente umano. Come ha affermato Deeksha Hebbar, COO di Sonder, durante la sessione di approfondimento incentrata sulle operazioni, l’IA consiste nel “rimuovere il lavoro senza gioia”.
Cal Henderson, cofondatore e CTO di Slack, ha concordato: “L’IA sta spingendo i confini di ciò che siamo in grado di automatizzare verso il lavoro più complesso. E questo lascia agli esseri umani il tempo di svolgere il tipo di lavoro più umano”.
2. Promuovere la trasparenza per fugare dubbi e preoccupazioni
Il rapido ritmo dei progressi dell’IA ha dato origine a preoccupazioni della forza lavoro in materia di sicurezza, etica e sicurezza sul lavoro. Puoi contribuire a mitigare queste preoccupazioni, che probabilmente derivano dalla paura dell’ignoto, affrontando i dubbi a testa alta. Sii diretto e sincero con il tuo team in merito ai piani della tua organizzazione per l’adozione e l’utilizzo dell’IA, per alleviare le loro incertezze.
Quando integri l’IA nel tuo stack tecnologico e nei tuoi flussi di lavoro, è fondamentale essere trasparenti sull’utilizzo degli strumenti e sul processo decisionale. Sarah Franklin, Presidente e Presidente del CdA di Salesforce, ha sottolineato l’importanza di incentrare la fiducia quando si affronta l’IA durante il panel di marketing: “L’IA deve essere affrontata innanzitutto con la fiducia al centro”.
Costruisci questa fiducia coinvolgendo il tuo team nel percorso di adozione dell’IA. Tenendoli al corrente con aggiornamenti regolari e linee di comunicazione aperte, promuoverai una cultura in cui si sentono sicuri di abbracciare la tecnologia, sperimentare e imparare.
Un altro fattore importante per creare fiducia? Gli strumenti di IA che scegli. La scelta di uno strumento di IA che sia trasparente sui dati da cui attinge e sul suo processo decisionale, uno strumento che “svela il suo pensiero”, come ha detto Alex Hood, Chief Product Officer di Asana, garantisce che tu possa fidarti dei dati e degli approfondimenti forniti.
3. Stabilisci linee guida per un uso più sicuro e responsabile dell’IA
Un altro modo per incoraggiare l’adozione dell’IA e aiutare i dipendenti a sentirsi più a loro agio con il tuo approccio è sviluppare un framework di linee guida sulla sicurezza per garantire un uso responsabile. Queste linee guida dovrebbero consentire un uso sicuro dell’IA, incoraggiando la sperimentazione e garantendo al contempo la protezione dei dati e la conformità.
“Bisogna trovare il giusto equilibrio, perché se si blocca tutto, le persone troveranno un modo per aggirare le restrizioni”, ha affermato Henderson. “Quindi, cosa puoi fornire? Quali linee guida puoi fornire per consentire ai tuoi dipendenti di utilizzare la tecnologia nel modo più sicuro possibile, mentre ci dirigiamo verso versioni più pronte per l’azienda?”
In definitiva, la creazione del tuo “Framework di IA responsabile”, come lo ha definito la relatrice di marketing Catherine LaCour, Chief Marketing Officer di Blackbaud, ti darà la libertà di sperimentare, e di fallire, in sicurezza. Questo approccio può aiutarti a continuare a promuovere una cultura dell’innovazione, mitigando al contempo i rischi intrinseci dell’IA.
I fallimenti sono necessari perché è così che si arriva al successo [...] ma i nostri fallimenti avvengono in una zona di sicurezza.”
4. Sii consapevole del ritmo di adozione dell’IA
Con tutto l’entusiasmo che si respira oggi nel panorama aziendale per l’IA, si è tentati di implementare rapidamente le nuove tecnologie. Ma, secondo Henderson, seguire questo rapido ritmo di adozione potrebbe in definitiva danneggiare, e non aiutare, la tua organizzazione.
"C'è così tanto entusiasmo in questo momento per l'IA tra i membri della dirigenza", ha affermato. Ogni cliente parla di IA e le bacheche spingono le aziende a [investire nell'IA]. Penso che ci saranno molte organizzazioni che [...] investono troppo in cose che si rivelano non essere di valore, o non lo sono nella misura in cui le persone pensano che lo saranno."
Invece di lanciarsi nell’integrazione dell’IA, adottate un approccio graduale. Prova le acque con specifiche applicazioni di IA e casi d’uso progettati per generare valore a lungo termine. Andrew Sopko, ex responsabile della tecnologia aziendale di Stripe, consiglia un approccio incentrato sul prodotto per valutare i vantaggi e i beneficiari dello strumento, garantendo un impatto significativo e sostenibile degli investimenti in IA.
“Ci saranno un sacco di false promesse”, ha affermato Sopko. “Adottare un approccio lento e cauto ti assicurerà un maggior successo.”
Guarda le sessioni su richiesta del Work Innovation Summit
Scopri la nuova era del lavoro con i contenuti video esclusivi del Work Innovation Summit, il più grande evento di Asana dell’anno.
5. Usa l’IA come moltiplicatore di efficienza per ottenere risultati a lungo termine
Non ci sono dubbi: l’IA offre la possibilità di automatizzare i processi ripetitivi e ridurre il lavoro noioso. Ma il vero valore della tecnologia risiede nella sua capacità di catalizzare il cambiamento trasformativo, portando risultati a lungo termine in tutta l’organizzazione.
Per sfruttare questo aspetto, cerca casi d’uso che possano portare a cambiamenti radicali e a un impatto scalabile, piuttosto che concentrarti su quelli che generano vantaggi incrementali, ad esempio utilizzando l’IA per automatizzare le attività di inserimento dei dati che richiedono tempo in tutta l’organizzazione, anziché utilizzarla per ordinare le email nella casella di posta di un individuo. Hebbar si riferisce a questi come “moltiplicatori di efficienza”, aree in cui l’IA può essere applicata per “migliorare l’efficienza e la produttività dei nostri team e sistemi in modo più ampio”.
Come ha affermato Praniti Lakhwara, CIO di Zscaler, durante la sessione di approfondimento sull’IT, utilizzare l’IA come moltiplicatore di efficienza all’interno della propria organizzazione significa fare di più che affrontare il “problema più evidente e visibile”.
“A volte, il miglior ROI proviene da un caso d’uso di valore medio che è ripetibile e implementabile su larga scala in tutta l’azienda [rispetto a] un caso d’uso di valore molto alto che è unico e finito”, ha affermato.
6. Allinea l’IA agli obiettivi dell’organizzazione per ottenere risultati significativi
L’afflusso di entusiasmanti applicazioni, funzionalità e capacità dell’IA significa che la tecnologia, e tutte le sue possibilità, può facilmente diventare una distrazione, deviando i team dal percorso strategico. Michael Whitaker, Senior Vice President of Strategy Enablement and Innovation Services presso ICF, li ha definiti "oggetti luccicanti": aspetti allettanti, ma potenzialmente non di impatto dell'IA.
“Bisogna combattere la distrazione e tenere sotto controllo i risultati reali e tangibili”, ha affermato Whitaker durante la sessione di approfondimento sulle operazioni.
Secondo Franklin, la chiave è allineare l’impegno nell’IA con gli obiettivi organizzativi. Ad esempio, ancorando i tuoi esperimenti di IA a risultati misurabili e convalidando il loro impatto attraverso test A/B. Questo approccio garantisce che il tuo impegno si basi su decisioni informate e sia incanalato verso il raggiungimento di autentici guadagni di efficienza prima di effettuare investimenti o implementazioni su larga scala.
“Rimanere concentrati su questi obiettivi e non farsi distrarre dal rumore è davvero importante”, ha affermato.
7. Promuovere la collaborazione interfunzionale per un maggiore successo dell’IA
L’adozione efficace dell’IA non può essere raggiunta in un compartimento stagno. Per avere successo, è fondamentale collaborare con team interfunzionali per sfruttare diverse competenze e prospettive.
Whitaker ha consigliato la creazione di “team di fusione”, unità interfunzionali focalizzate su casi d’uso specifici, come l’esplorazione dell’IA generativa, per guidare il successo dell’IA.
In ICF, queste unità hanno riunito talenti provenienti da reparti come servizi di innovazione, IT aziendale e legale. Questo approccio interdisciplinare ha consentito l’allineamento sul processo decisionale e sulla governance, stabilendo al contempo un ritmo collaborativo. Inoltre, avere un team specializzato per ogni caso d’uso ha consentito un movimento più rapido ed eliminato la necessità di nuovi team per ogni nuova richiesta.
“Se ritieni che nel tempo arriverà abbastanza lavoro in una determinata area, crea un team permanente e porta il lavoro a quel team”, ha affermato Whitaker.
Guarda le sessioni su richiesta del Work Innovation Summit
Scopri la nuova era del lavoro con i contenuti video esclusivi del Work Innovation Summit, il più grande evento di Asana dell’anno.
8. Promuovi l’innovazione e favorisci l’accettazione attraverso la sperimentazione
Quando si parla di IA, la sperimentazione svolge un duplice ruolo per il successo dell’integrazione e dell’adozione. In primo luogo, piccoli esperimenti di IA controllati possono aiutarti a valutare l’impatto, comprendere i rischi e gettare le basi per un’adozione più ampia. Questo approccio misurato è stato sottolineato da Hebbar, che ha sottolineato l’importanza di essere riflessivi quando “[ci si muove velocemente] nel contesto dell’IA”.
“È importante essere consapevoli dei rischi e iniziare con la sperimentazione in un formato più piccolo, dove i rischi sono intrinsecamente minori, e poi scalare nel tempo”, ha affermato.
L’altro vantaggio della sperimentazione dell’IA è la sua capacità di cambiare i punti di vista organizzativi sull’IA. Secondo LaCour, Blackbaud ha “intenzionalmente portato l’intera azienda con noi nel percorso [di sperimentazione dell’IA]” per mitigare la paura.
“Comunicare in modo eccessivo e coinvolgere i dipendenti [...] e renderli parte degli esperimenti ha contribuito a ridurre la paura”, ha affermato.
9. Concentrati sull’integrazione, non sulla revisione, del tuo stack tecnologico esistente per l’IA
L’integrazione dell’IA nel tuo stack tecnologico non riguarda solo l’adozione degli strumenti più recenti, ma anche il miglioramento dei sistemi che già possiedi. Per massimizzare il valore, dai la priorità a solide relazioni con i fornitori, che ti aiuteranno a capire come l’IA può migliorare i tuoi sistemi esistenti e promuovere l’innovazione.
LaCour ha fatto eco a questo sentimento: “Diamo davvero la priorità alle solide relazioni con i fornitori. Quindi collaboriamo con i nostri fornitori, come Asana, per chiedere loro cosa stanno facendo con l’IA, come stanno innovando, quando è il momento giusto per adottarla e cosa significa l’IA per il nostro stack tecnologico, la nostra innovazione e i nostri processi futuri.”
“Non cambiare strumenti”, ha consigliato. “Più si può investire nello stack che si ha a disposizione, piuttosto che introdurre nuovi strumenti solo per il gusto di farlo, meglio è.”
Quindi, quando integri l’IA nei tuoi flussi di lavoro, assicurati che la tecnologia diventi un’estensione naturale dei processi esistenti, piuttosto che un passaggio aggiuntivo che richiede ai dipendenti di deviare dal loro normale flusso di lavoro. Whitaker ha sottolineato l’importanza di integrare l’IA nei flussi di lavoro in modo che le persone non possano evitarla, rendendola letteralmente “parte del loro team”, per promuoverne l’adozione a un livello più ampio.
10. Scegli le funzionalità di IA che facilitano un lavoro più intelligente
Non tutte le IA sono uguali. La chiave per le organizzazioni è scegliere fornitori e funzionalità di IA che facilitino un lavoro più intelligente ed efficiente.
“Gli esseri umani capiscono cosa deve essere fatto, e poi i team, gli individui e i dirigenti ottengono l’IA per aiutarli a farlo meglio, più velocemente e senza rischi”, ha affermato Hood. “[L’IA] è un fattore abilitante, ma non ci dice cosa dobbiamo fare. Ci rende più bravi a fare le cose che sappiamo di dover fare”.
Asana AI è uno di questi esempi, che offre una serie di funzionalità per favorire la chiarezza, massimizzare l’impatto e aumentare la scalabilità. Funzionalità come obiettivi intelligenti e aggiornamenti di stato redatti dall’IA, consigli attuabili, flussi di lavoro automatizzati e analisi approfondite dei dati aiutano le organizzazioni a lavorare in modo più intelligente e a raggiungere gli obiettivi. Sfruttando queste funzionalità, le organizzazioni possono gestire il lavoro in modo più semplice e intelligente e raggiungere gli obiettivi aziendali più importanti.
Quando si verificano dei problemi in un progetto, l’IA può fornire suggerimenti e magari fermare il problema prima che inizi. Quando è necessario prendere una decisione, l’IA può attingere a diverse fonti di informazioni, incluso il grafico del lavoro di Asana, per aiutarti a valutare le opzioni e le implicazioni delle tue decisioni, in modo da poter prendere decisioni migliori e più rapide: questo è il futuro del lavoro con Asana.”
Le organizzazioni dovrebbero affrontare il percorso verso un’ampia adozione dell’IA con l’obiettivo di lavorare in modo più intelligente, il che significa utilizzare l’IA come strumento per perfezionare i processi e prendere decisioni informate. “L’IA di Asana è progettata per una cosa: aiutare le persone a raggiungere i propri obiettivi”, ha affermato Hood.
Potenzia il lavoro più intelligente con gli esseri umani e l’IA
L’IA è qui per restare. Non è il fatto di utilizzare la tecnologia che alla fine distinguerà la tua organizzazione, ma il modo in cui la usi. Selezionando con attenzione le applicazioni e i fornitori di IA, concentrandosi sui casi d’uso che potenziano il lavoro umano e adottando un approccio deliberato alla sperimentazione e all’adozione, le organizzazioni sono pronte a ottenere maggiore chiarezza e a lavorare in modo più efficace, con gli esseri umani e l’IA al centro di tutto.
Vuoi altri spunti dal Work Innovation Summit? Partecipa al nostro watch party virtuale il 26 ottobre per una replica del nostro keynote con il cofondatore e CEO di Asana, Dustin Moskovitz, il Chief Product Officer di Asana, Alex Hood, il CEO di Mediabrands Global, Jarrod Martin, e altri ancora.
Guarda le sessioni su richiesta del Work Innovation Summit
Scopri la nuova era del lavoro con i contenuti video esclusivi del Work Innovation Summit, il più grande evento di Asana dell’anno.
