10 poin penting dari Work Innovation Summit untuk membuka potensi AI
Bagi banyak dari kita, cara kita bekerja tidak berfungsi. Namun, perpaduan kemampuan manusia dan AI menawarkan solusi potensial. Di The Work Innovation Summit, kami mengeksplorasi potensi AI untuk mengubah cara kita bekerja. Acara ini menyoroti keajaiban yang terungkap ketika AIβalih-alih menambah tumpukan pekerjaanβmengurangi tugas berulang dan memungkinkan manusia untuk menyalurkan kecerdasan, empati, dan semangat mereka ke dalam pekerjaan yang terarah dan bermakna.Β
Kita berada di ambang era keemasan baru inovasi, yang didorong oleh kekuatan manusia dan AI yang bekerja sama.β
Baca terus untuk menemukan poin utama dari acara ini, yang dirancang untuk membantu Anda memanfaatkan kekuatan manusia dan AI di tempat kerja. Dan jangan lewatkan kesempatan Anda untuk menonton ulang keynote di pesta tontonan virtual kami pada 26/10.Β
Tonton sesi yang sedang diminati dari The Work Innovation Summit
Selami era baru dunia kerja dengan konten video eksklusif dari The Work Innovation Summit, acara terbesar Asana tahun ini.
1. Menggunakan AI untuk meningkatkan keterampilan manusia dan memperkaya pekerjaan
AI bukan pengganti kemampuan manusiaβAI adalah peningkat.Β
Dalam sambutan utamanya, Dustin Moskovitz menegaskan kembali sentimen ini, yang juga disoroti dalam prinsip AI Asana. βKetika semua pekerjaan berat ditangani oleh AI, orang dapat berfokus menggunakan empati, semangat, dan kecerdasan mereka,β katanya. βAlih-alih menggantikan kita, AI dapat memperkuat hal yang paling menjadikan kita manusia.β
Bagi organisasi, itu berarti menggunakan AI untuk mengotomatiskan pekerjaan berulang dan bernilai rendah sehingga tim dapat berfokus pada tugas yang kompleks dan kreatifβpekerjaan yang hanya dapat dilakukan manusia. Seperti yang dikatakan Deeksha Hebbar, COO Sonder, selama sesi breakout yang berfokus pada operasi, AI adalah tentang "menghapus pekerjaan yang tidak menyenangkan."Β
Panelis TI Cal Henderson, Co-Founder dan CTO Slack, setuju: βAI mendobrak batas kemampuan kita untuk mengotomatiskan pekerjaan yang paling kompleks. Dan itu memberi manusia waktu untuk melakukan pekerjaan yang paling manusiawi."Β
2. Mendorong transparansi untuk menghilangkan keraguan dan mengurangi kekhawatiran
Kecepatan kemajuan AI yang pesat telah menimbulkan kekhawatiran tenaga kerja tentang keamanan, etika, dan keselamatan kerja. Anda dapat membantu mengurangi kekhawatiran iniβyang kemungkinan berasal dari rasa takut akan hal yang tidak diketahuiβdengan mengatasi keraguan secara langsung. Bersikaplah terbuka dan jujur dengan tim Anda tentang rencana organisasi Anda untuk adopsi dan pemanfaatan AI guna mengurangi ketidakpastian mereka.
Saat mengintegrasikan AI ke dalam tech stack dan alur kerja Anda, Anda harus bersikap transparan tentang pemanfaatan alat dan pengambilan keputusan. Sarah Franklin, Presiden dan Ketua di Salesforce, menggarisbawahi pentingnya memusatkan kepercayaan saat mendekati AI selama panel pemasaran: "Pertama dan terutama, AI perlu didekati dengan kepercayaan sebagai hal terpenting."
Bangun kepercayaan ini dengan melibatkan tim Anda dalam perjalanan penggunaan AI. Dengan memberi mereka informasi terkini secara rutin dan membuka jalur komunikasi, Anda akan menumbuhkan budaya yang membuat mereka merasa aman untuk menerima teknologi, bereksperimen, dan belajar.Β
Faktor penting lainnya untuk membangun kepercayaan? Alat AI yang Anda pilih. Memilih alat AI yang transparan tentang data yang diambil dan proses pengambilan keputusanβalat yang "mengungkap cara kerja", seperti yang dikatakan Alex Hood, Chief Product Officer Asanaβmemastikan Anda dapat mempercayai data dan wawasan yang diberikan.
3. Tetapkan pedoman AI untuk penggunaan yang lebih aman dan lebih bertanggung jawab
Cara lain untuk mendorong penggunaan AIβdan membantu pegawai merasa lebih nyaman dengan pendekatan Andaβadalah dengan mengembangkan kerangka kerja pedoman keselamatan untuk memastikan penggunaan yang bertanggung jawab. Pembatas ini harus memungkinkan penggunaan AI yang aman, mendorong eksperimen sekaligus memastikan perlindungan dan kepatuhan data.
"Anda harus menyesuaikan diri, karena jika Anda memblokir semuanya, orang akan menemukan jalan," kata Henderson. βJadi, apa yang bisa Anda sediakan? Panduan apa yang dapat Anda berikan yang akan memungkinkan orang-orang Anda menggunakan teknologi dengan cara yang seaman mungkin saat kita bergerak menuju versi teknologi yang lebih siap pakai untuk perusahaan?"Β Β
Pada akhirnya, menyiapkan "Kerangka Kerja AI yang bertanggung jawab", seperti yang disebutkan oleh panelis pemasaran Catherine LaCour, Chief Marketing Officer di Blackbaud, akan memberi Anda kebebasan untuk bereksperimenβdan gagalβdengan aman. Pendekatan ini dapat membantu Anda terus menumbuhkan budaya inovasi sekaligus mengurangi risiko yang melekat pada AI.Β
Anda perlu mengalami kegagalan karena begitulah cara Anda mencapai kesuksesan [...] tetapi kami mengalami kegagalan di zona aman.β
4. Pertimbangkan kecepatan penggunaan AI Anda
Dengan semua kegembiraan dalam lanskap bisnis saat ini seputar AI, Anda tergoda untuk segera menerapkan teknologi baru. Namun, menurut Henderson, mengikuti kecepatan adopsi ini pada akhirnya dapat merugikanβbukan membantuβorganisasi Anda.Β
βOrang-orang di C-suite saat ini begitu antusias terhadap AI,β katanya. βSetiap pelanggan menggebu-gebu membicarakan AI dan papan mendorong perusahaan untuk [berinvestasi dalam AI]. Menurut saya, akan ada banyak organisasi yang [...] berinvestasi berlebihan dalam hal yang ternyata tidak bernilai, atau yang tidak memberikan nilai setinggi harapan mereka."
Alih-alih langsung terjun ke integrasi AI, terapkan pendekatan bertahap. Uji dengan aplikasi AI tertentu dan kasus penggunaan yang dirancang untuk mendorong manfaat jangka panjang. Panelis TI Andrew Sopko, mantan Kepala Teknologi Perusahaan di Stripe, merekomendasikan pendekatan yang berpusat pada produk untuk mengevaluasi manfaat dan penerima manfaat dari alat tersebut, memastikan dampak yang berarti dan berkelanjutan dari investasi AI Anda.
"Akan ada banyak janji palsu di luar sana," kata Sopko. βMengambil pendekatan yang cermat dan bijak akan sangat bermanfaat.βΒ
Tonton sesi yang sedang diminati dari The Work Innovation Summit
Selami era baru dunia kerja dengan konten video eksklusif dari The Work Innovation Summit, acara terbesar Asana tahun ini.
5. Gunakan AI sebagai pengganda efisiensi untuk mendorong hasil jangka panjang
Tidak diragukan lagiβAI menawarkan kemampuan untuk mengotomatiskan proses berulang dan mengurangi pekerjaan yang membosankan. Namun, nilai sebenarnya dari teknologi ini terletak pada kemampuannya untuk mengkatalisasi perubahan transformatif, mendorong hasil jangka panjang di seluruh organisasi Anda.
Untuk memanfaatkan ini, cari kasus penggunaan yang dapat mendorong perubahan besar dan dampak yang terukur, bukan berfokus pada kasus yang mendorong manfaat tambahanβmisalnya, menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas entri data yang memakan waktu di seluruh organisasi, bukan menggunakannya untuk menyortir email di kotak masuk individu. Hebbar menyebut ini sebagai "pengganda efisiensi"βarea di mana AI dapat diterapkan untuk "meningkatkan efisiensi dan produktivitas tim dan sistem kita secara lebih luas."
Seperti yang dikatakan CIO Zscaler, Praniti Lakhwara, selama sesi breakout TI, menggunakan AI sebagai pengganda efisiensi dalam organisasi Anda berarti melakukan lebih dari sekadar mengatasi "masalah yang paling kentara dan terlihat."Β
βTerkadang, ROI terbaik berasal dari kasus penggunaan bernilai sedang yang dapat diulang dan dapat diterapkan dalam skala besar di seluruh perusahaan [versus] kasus penggunaan bernilai sangat tinggi yang hanya dilakukan sekali,β katanya.
6. Selaraskan AI dengan gol organisasi untuk hasil yang berarti
Munculnya berbagai aplikasi, fitur, dan kemampuan AI yang menarik berarti bahwa teknologiβdan semua kemungkinannyaβdapat dengan mudah menjadi distraksi, yang mengalihkan fokus tim dari jalur strategis. Michael Whitaker, Wakil Presiden Senior untuk Pemberdayaan Strategi dan Layanan Inovasi di ICF, menyebut hal ini sebagai "objek mengkilap": aspek AI yang memikat, tetapi berpotensi tidak berdampak.Β
"Anda harus melawan gangguan dan tetap mengikuti hasil yang nyata dan tanggul," kata Whitaker selama sesi breakout operasi.
Menurut Franklin, kuncinya adalah menyelaraskan upaya AI Anda dengan gol organisasi. Misalnya, hubungkan eksperimen AI Anda dengan hasil yang terukur dan validasi dampaknya melalui pengujian A/B. Pendekatan ini memastikan upaya Anda didasarkan pada keputusan yang matang dan diarahkan untuk mencapai peningkatan efisiensi yang nyata sebelum melakukan investasi atau peluncuran skala besar.
βTetap fokus pada gol tersebut dan tidak terganggu oleh hal-hal yang tidak relevan itu sangat penting,β katanya.Β
7. Dorong kolaborasi lintas fungsi untuk kesuksesan AI yang lebih besar
Penerapan AI yang berdampak tidak dapat dicapai dalam sekat. Agar sukses, Anda harus bermitra dengan tim lintas fungsi untuk memanfaatkan berbagai keahlian dan perspektif.Β
Whitaker menyarankan pembuatan "tim fusi"βunit lintas fungsi yang berfokus pada kasus penggunaan tertentu, seperti menjelajahi AI generatif, untuk mendorong keberhasilan AI.
Di ICF, unit-unit ini mengumpulkan talenta dari berbagai Bagian seperti layanan inovasi, TI korporat, dan hukum. Pendekatan antardisiplin ini memungkinkan keselarasan dalam pengambilan keputusan dan tata kelola, sekaligus membangun ritme kolaboratif. Selain itu, memiliki tim khusus untuk setiap kasus penggunaan memungkinkan pergerakan yang lebih cepat dan menghilangkan kebutuhan akan tim baru untuk setiap permintaan baru.Β
βJika Anda merasa memiliki cukup pekerjaan yang akan datang di area tertentu dari waktu ke waktu, bentuk tim tetap dan berikan pekerjaan kepada tim itu,β kata Whitaker.
Tonton sesi yang sedang diminati dari The Work Innovation Summit
Selami era baru dunia kerja dengan konten video eksklusif dari The Work Innovation Summit, acara terbesar Asana tahun ini.
8. Tumbuhkan inovasi dan dorong penerimaan melalui eksperimenΒ
Dalam hal AI, eksperimen memainkan peran ganda dalam keberhasilan integrasi dan adopsi. Pertama, eksperimen AI yang kecil dan terkontrol dapat membantu Anda mengukur dampak, memahami risiko, dan meletakkan dasar untuk adopsi yang lebih luas. Pendekatan terukur ini ditekankan oleh Hebbar, yang menekankan pentingnya untuk berhati-hati saat "[bergerak cepat] dalam konteks AI."
βPenting untuk menyadari risiko dan memulai dengan eksperimen dalam format yang lebih kecil di mana risikonya pada dasarnya lebih rendahβdan kemudian meningkatkan skalanya dari waktu ke waktu,β katanya.Β
Manfaat lain dari eksperimen AI adalah kemampuannya untuk mengubah sudut pandang organisasi tentang AI. Menurut LaCour, Blackbaud telah "secara sengaja membawa seluruh perusahaan bersama kami dalam perjalanan [eksperimen AI]" untuk mengurangi rasa takut.
βBerkomunikasi secara berlebihan dan melibatkan pegawai [...] serta menjadikan mereka bagian dari eksperimen telah membantu mengurangi rasa takut,β katanya.Β
9. Fokus pada integrasiβbukan merombakβtumpukan teknologi Anda yang ada untuk AI
Mengintegrasikan AI ke dalam tech stack Anda bukan hanya tentang mengadopsi alat terbaru; ini tentang meningkatkan sistem yang sudah Anda miliki. Untuk memaksimalkan manfaat, prioritaskan hubungan vendor yang kuat, yang akan membantu Anda memahami cara AI dapat meningkatkan sistem yang ada dan mendorong inovasi.
LaCour menegaskan kembali sentimen ini: "Kami benar-benar memprioritaskan hubungan vendor yang kuat. Jadi, kami bermitra dengan vendor kamiβseperti Asanaβuntuk menanyakan 'apa yang Anda lakukan dengan AI', 'bagaimana Anda berinovasi', 'kapan waktu yang tepat bagi kami untuk mengadopsinya', dan 'apa arti AI untuk stack teknologi kami, inovasi kami, dan proses kami di masa mendatang?'β
βTetap gunakan perangkat yang sudah ada,β sarannya. "Makin banyak Anda dapat berinvestasi dalam stack yang Anda miliki versus sekadar melakukan onboarding alat baru demi onboarding alat baru, makin baik."Β
Kemudian, saat mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja Anda, pastikan teknologi menjadi perpanjangan alami dari proses yang ada, bukan langkah tambahan yang mengharuskan pegawai untuk menyimpang dari alur kerja normal mereka. Whitaker menyoroti pentingnya membangun AI ke dalam alur kerja dengan cara yang tidak dapat dihindari orangβsecara harfiah menjadikan AI "bagian dari tim mereka"βuntuk mendorong adopsi pada tingkat yang lebih luas.Β
10. Pilih fitur AI yang memfasilitasi pekerjaan yang lebih cerdas
Tidak semua AI itu sama. Kunci bagi organisasi adalah memilih vendor dan fitur AI yang memfasilitasi pekerjaan yang lebih cerdas dan lebih efisien.
βManusia mencari tahu apa yang perlu diselesaikan, dan kemudian tim, individu, dan eksekutif menggunakan AI untuk membantu mereka melakukannya dengan lebih baik, lebih cepat, dan tanpa risiko,β kata Hood. β[AI] adalah pendukung, tetapi tidak memberi tahu kita apa yang perlu kita lakukan. Ini membuat kita lebih baik dalam melakukan hal-hal yang kita tahu perlu kita lakukan."Β
Asana AI adalah salah satu contohnya, yang menawarkan berbagai kemampuan untuk mendorong kejelasan, memaksimalkan dampak, dan meningkatkan skalabilitas. Fitur seperti gol cerdas dan pembaruan status yang disusun AI, rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti, alur kerja otomatis, dan analisis data yang mendalam membantu organisasi bekerja lebih cerdas dan mencapai tujuan. Dengan memanfaatkan kemampuan ini, organisasi dapat memanfaatkan cara yang lebih sederhana dan cerdas untuk mengelola pekerjaanβdan mencapai gol penting bisnis.Β
Saat terjadi konflik dalam proyek, AI dapat memberikan rekomendasi dan mungkin menghentikan konflik sebelum terjadi. Saat keputusan perlu dibuat, AI dapat menarik dari berbagai sumber info, termasuk Grafik Kerja Asana, untuk membantu Anda memikirkan opsi dan implikasi keputusan Anda sehingga Anda dapat membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepatβitulah masa depan kerja dengan Asana.β
Organisasi harus menavigasi perjalanan menuju adopsi AI yang luas dengan memperhatikan pencapaian pekerjaan yang lebih cerdasβyang berarti menggunakan AI sebagai alat untuk menyempurnakan proses dan menginformasikan keputusan. βAI Asana dirancang untuk satu halβyaitu membantu manusia mencapai gol mereka,β kata Hood.Β
Dukung pekerjaan yang lebih cerdas dengan manusia + AI
AI akan terus ada. Yang akan membedakan organisasi Anda pada akhirnya bukanlah penggunaan teknologi, melainkan cara Anda menggunakannya. Dengan memilih aplikasi dan vendor AI secara cermat, berfokus pada kasus penggunaan yang meningkatkan pekerjaan manusia, dan mempertimbangkan eksperimen serta adopsi, organisasi siap untuk membuka kejelasan yang lebih besar dan mendorong pekerjaan yang lebih berdampakβdengan manusia dan AI sebagai pusatnya.Β
Ingin lebih banyak poin penting dari The Work Innovation Summit? Ikuti pesta tontonan virtual kami pada 26 Oktober untuk menonton ulang pidato utama kami yang menampilkan Dustin Moskovitz, Co-Founder dan CEO Asana, Alex Hood, Chief Product Officer Asana, Jarrod Martin, CEO Mediabrands Global, dan banyak lagi.Β
Tonton sesi yang sedang diminati dari The Work Innovation Summit
Selami era baru dunia kerja dengan konten video eksklusif dari The Work Innovation Summit, acara terbesar Asana tahun ini.
