10 takeaways van de Work Innovation Summit om het potentieel van AI te ontgrendelen
Voor velen van ons is de manier waarop we werken niet goed. Maar de gecombineerde kracht van mensen en AI biedt een mogelijke oplossing. Op de Work Innovation Summit onderzochten we het potentieel van AI om de manier waarop we werken te transformeren. Het evenement benadrukte de magie die ontvouwt wanneer AI - in plaats van toe te voegen aan de werkstapel - repetitieve taken verlicht en mensen in staat stelt om hun vindingrijkheid, empathie en passie te kanaliseren in doelgericht, zinvol werk.
We staan aan de vooravond van een nieuwe gouden eeuw van innovatie, gevoed door de kracht van mensen en AI die samenwerken.”
Lees verder om de belangrijkste punten van het evenement te ontdekken, ontworpen om je te helpen de kracht van mensen en AI op het werk te benutten. En mis je kans niet om de keynote replay te bekijken op onze virtuele kijkparty op 26 oktober.
Bekijk on-demand sessies van The Work Innovation Summit
Duik in het nieuwe tijdperk van werk met exclusieve video-inhoud van The Work Innovation Summit, Asana's grootste evenement van het jaar.
1. Gebruik AI om menselijke vaardigheden te verbeteren en werk te verrijken
AI is geen vervanging voor menselijke vaardigheden - het is een versterker.
In zijn keynote-adres herhaalde Dustin Moskovitz dit gevoel, dat ook wordt benadrukt in de AI-principes van Asana. "Wanneer alle sleurige taken door AI worden afgehandeld, kunnen mensen zich concentreren op het gebruik van hun empathie, hun passie en hun vindingrijkheid", zei hij. "In plaats van ons te vervangen, kan AI versterken wat ons het meest menselijk maakt."
Voor organisaties betekent dat het gebruik van AI om repetitief werk met een lage waarde te automatiseren, zodat teams zich kunnen concentreren op complexe, creatieve taken - het werk dat uniek menselijk is. Zoals Deeksha Hebbar, COO van Sonder, het tijdens de operationele breakout-sessie zei, draait AI om het 'verwijderen van vreugdeloos werk'.
IT-panelist Cal Henderson, mede-oprichter en CTO van Slack, was het ermee eens: "AI verlegt de grenzen van wat we kunnen automatiseren naar het meest complexe werk. En dat geeft mensen de tijd om het meest menselijke werk te doen."
2. Bevorder transparantie om twijfels weg te nemen en zorgen weg te nemen
Het snelle tempo van AI-ontwikkelingen heeft aanleiding gegeven tot zorgen over beveiliging, ethiek en werkveiligheid. Je kunt deze zorgen - die waarschijnlijk voortkomen uit de angst voor het onbekende - helpen verminderen door twijfels frontaal aan te pakken. Wees eerlijk en openhartig met je team over de plannen van je organisatie voor AI-adoptie en -gebruik om hun onzekerheden te verminderen.
Bij het integreren van AI in je tech stack en workflows is het van cruciaal belang om transparant te zijn over het gebruik van tools en besluitvorming. Sarah Franklin, President en Chairmanwoman bij Salesforce, benadrukte het belang van het centraal stellen van vertrouwen bij het benaderen van AI tijdens het marketingpanel: "AI moet in de eerste plaats worden benaderd met vertrouwen in het centrum."
Bouw dit vertrouwen op door je team te betrekken bij de AI-adoptietraject. Door ze op de hoogte te houden met regelmatige updates en open communicatielijnen, bevorder je een cultuur waarin ze zich veilig voelen om de technologie te omarmen, te experimenteren en te leren.
Een andere belangrijke factor om vertrouwen op te bouwen? De AI-tools die je kiest. Het kiezen van een AI-tool die transparant is over de gegevens waaruit het wordt gehaald en het besluitvormingsproces - een tool die 'zijn denken uitpakt', zoals Alex Hood, Chief Product Officer van Asana, het verwoordde - zorgt ervoor dat je de verstrekte gegevens en inzichten kunt vertrouwen.
3. Stel AI-richtlijnen op voor veiliger en verantwoordelijker gebruik
Een andere manier om AI-adoptie aan te moedigen - en werknemers te helpen zich meer op hun gemak te voelen bij je aanpak - is om een raamwerk voor veiligheidsrichtlijnen te ontwikkelen om verantwoord gebruik te garanderen. Deze richtlijnen moeten veilig AI-gebruik mogelijk maken, experimenten aanmoedigen en tegelijkertijd gegevensbescherming en naleving garanderen.
"Je moet de naald inrijgen, want als je alles blokkeert, zullen mensen een manier vinden," zei Henderson. "Wat kun je dan bieden? Welke richtlijnen kun je geven waarmee je mensen de technologie op een manier kunnen gebruiken die zo veilig mogelijk is, terwijl we naar meer bedrijfsklare versies van de technologie toewerken?"
Uiteindelijk zal het opzetten van je "verantwoordelijke AI-raamwerk", zoals marketingpanellid Catherine LaCour, Chief Marketing Officer bij Blackbaud het noemde, je de vrijheid geven om veilig te experimenteren - en te falen. Deze aanpak kan je helpen om een cultuur van innovatie te blijven bevorderen en tegelijkertijd de inherente risico's van AI te beperken.
Je hebt mislukkingen nodig omdat dat is hoe je succes krijgt [...] maar we hebben mislukkingen in een veiligheidszone.”
4. Wees weloverwogen met je tempo van AI-adoptie
Met alle opwinding in het huidige bedrijfslandschap rond AI, is het verleidelijk om snel nieuwe technologieën te implementeren. Maar volgens Henderson kan het volgen van dit snelle tempo van adoptie uiteindelijk schadelijk zijn voor je organisatie.
"Er is momenteel zoveel opwinding over AI in de C-suite", zei hij. "Elke klant praat ademloos over AI en besturen pushen bedrijven om [in AI te investeren]. Ik denk dat er veel organisaties zullen zijn die [...] te veel investeren in dingen die niet waardevol blijken te zijn, of niet waardevol zijn in de mate dat mensen denken dat ze dat zullen zijn."
In plaats van direct in AI-integratie te springen, kun je beter een gefaseerde aanpak hanteren. Test de wateren met specifieke AI-applicaties en use cases die zijn ontworpen om waarde op lange termijn te genereren. IT-panelist Andrew Sopko, voormalig hoofd bedrijfstechnologie bij Stripe, beveelt een productgerichte aanpak aan om de voordelen en de begunstigden van de tool te evalueren, waardoor een zinvolle, duurzame impact van je AI-investeringen wordt gewaarborgd.
"Er zullen veel valse beloften zijn", zei Sopko. "Het zal waardevol zijn om langzaam en voorzichtig te zijn."
Bekijk on-demand sessies van The Work Innovation Summit
Duik in het nieuwe tijdperk van werk met exclusieve video-inhoud van The Work Innovation Summit, Asana's grootste evenement van het jaar.
5. Gebruik AI als een efficiëntievermenigvuldiger om resultaten op lange termijn te behalen
Er is geen twijfel mogelijk - AI biedt de mogelijkheid om repetitieve processen te automatiseren en vervelend werk te verminderen. Maar de echte waarde van de technologie ligt in het vermogen om transformatieve verandering te katalyseren en langetermijnresultaten in je hele organisatie te stimuleren.
Om dit te benutten, moet je op zoek gaan naar use-cases die ingrijpende veranderingen en schaalbare impact kunnen stimuleren, in plaats van je te concentreren op diegene die incrementele voordelen opleveren - bijvoorbeeld het gebruik van AI om tijdrovende, organisatiebrede gegevensinvoertaken in een organisatie te automatiseren in plaats van het te gebruiken om e-mails in de inbox van een persoon te sorteren. Hebbar noemt dit 'efficiëntievermenigvuldigers' - gebieden waar AI kan worden toegepast om 'de efficiëntie en productiviteit van onze teams en systemen breder te verbeteren'.
Zoals Zscaler CIO Praniti Lakhwara het tijdens de IT-breakout-sessie zei, betekent het gebruik van AI als een efficiëntievermenigvuldiger binnen je eigen organisatie meer doen dan alleen het meest "luide en zichtbare probleem" aanpakken.
"Soms komt de beste ROI voort uit een use-case met een gemiddelde waarde die herhaalbaar en op schaal in de hele onderneming kan worden ingezet [versus] een use-case met een zeer hoge waarde die eenmalig is en klaar is", zei ze.
6. Stem AI af op organisatiedoelen voor zinvolle resultaten
De toestroom van opwindende AI-applicaties, -functies en -mogelijkheden betekent dat de technologie - en al zijn mogelijkheden - gemakkelijk een afleiding kan worden, waardoor teams van het strategische pad afwijken. Michael Whitaker, Senior Vice President of Strategy Enablement and Innovation Services bij ICF, noemde deze 'glanzende objecten': verleidelijke, maar potentieel niet-impactvolle aspecten van AI.
"Je moet afleiding bestrijden en op de hoogte blijven van echte, tastbare resultaten", zei Whitaker tijdens de breakout-sessie over operaties.
Volgens Franklin is de sleutel het afstemmen van je AI-inzet op organisatiedoelen. Veranker bijvoorbeeld je AI-experimenten aan meetbare resultaten en valideer hun impact door middel van A/B-testen. Deze aanpak zorgt ervoor dat je inzet gebaseerd is op weloverwogen beslissingen en gericht is op het behalen van echte efficiëntieverbeteringen voordat je grootschalige investeringen of uitrol doet.
"Gefocust blijven op die doelen en niet afgeleid raken door lawaai is erg belangrijk", zei ze.
7. Cross-functional samenwerking bevorderen voor meer succes met AI
Impactvolle AI-adoptie kan niet in een Silo worden bereikt. Om succesvol te zijn, is het cruciaal dat je samenwerkt met cross-functional teams om verschillende vaardigheden en perspectieven te benutten.
Whitaker adviseerde de aanmaak van 'fusieteams' - cross-functionele eenheden gericht op specifieke use cases, zoals het verkennen van generatieve AI, om AI-succes te stimuleren.
Bij ICF bundelden deze eenheden talent van afdelingen zoals innovatiediensten, bedrijfs-IT en juridische zaken. Deze interdisciplinaire aanpak maakte afstemming op besluitvorming en bestuur mogelijk, terwijl er een samenwerkingsritme werd vastgesteld. Bovendien zorgde een gespecialiseerd team voor elke use-case voor snellere beweging en elimineerde het de behoefte aan nieuwe teams bij elke nieuwe aanvraag.
"Als je het gevoel hebt dat je genoeg werk hebt dat na verloop van tijd in een bepaald gebied zal komen, stel dan een vast Team samen en breng werk naar dat Team," zei Whitaker.
Bekijk on-demand sessies van The Work Innovation Summit
Duik in het nieuwe tijdperk van werk met exclusieve video-inhoud van The Work Innovation Summit, Asana's grootste evenement van het jaar.
8. Innovatie bevorderen en acceptatie stimuleren door experimenten
Als het om AI gaat, speelt experimenteren een dubbele rol bij succesvolle integratie en adoptie. Ten eerste kunnen kleine, gecontroleerde AI-experimenten je helpen om de impact te meten, risico's te begrijpen en de basis te leggen voor bredere adoptie. Deze afgemeten aanpak werd benadrukt door Hebbar, die het belang benadrukte van attent zijn wanneer "[snel bewegen] in de context van AI."
"Het is belangrijk om je bewust te zijn van risico's en te beginnen met experimenten in een kleiner formaat waar de risico's inherent minder zijn - en dan na verloop van tijd te schalen", zei ze.
Het andere voordeel van AI-experimenten is het vermogen om de organisatorische standpunten van AI te veranderen. Volgens LaCour heeft Blackbaud "opzettelijk het hele bedrijf met ons meegenomen op de [AI-experimenten] reis" om angst te verminderen.
"Overcommuniceren en werknemers meenemen [...] en ze deel laten uitmaken van experimenten heeft geholpen om angst te verminderen", zei ze.
9. Focus op het integreren - niet het reviseren - van je bestaande tech stack voor AI
Het integreren van AI in je tech stack gaat niet alleen over het adopteren van de nieuwste tools; het gaat over het verbeteren van de systemen die je al hebt. Om de waarde te maximaliseren, moet je prioriteit geven aan sterke leveranciersrelaties, die je zullen helpen begrijpen hoe AI je bestaande systemen kan verbeteren en innovatie kan stimuleren.
LaCour herhaalde dit gevoel: "We geven echt prioriteit aan sterke leveranciersrelaties. Dus we werken samen met onze leveranciers, zoals Asana, om te vragen 'wat doe je met AI', 'hoe innoveer je', 'wanneer is het juiste moment voor ons om het te adopteren' en 'wat betekent AI voor onze tech stack, en onze innovatie, en onze processen in de toekomst?'"
"Blijf bij je stack", raadde ze aan. "Hoe meer je kunt investeren in de stack die je hebt in plaats van alleen nieuwe tools te gebruiken om nieuwe tools te gebruiken, hoe beter."
Zorg er vervolgens voor dat de technologie bij het integreren van AI in je workflows een natuurlijke uitbreiding wordt van bestaande processen, in plaats van een extra stap die vereist dat werknemers afwijken van hun normale workflow. Whitaker wees op het belang van het inbouwen van AI in workflows op een manier die mensen niet kunnen vermijden - letterlijk AI 'deel van hun team' maken - om de adoptie op een breder niveau te stimuleren.
10. Kies AI-functies die slimmer werken vergemakkelijken
Niet alle AI is gelijk. De sleutel voor organisaties is om AI-leveranciers en -functies te kiezen die slimmer en efficiënter werken.
"Mensen zoeken uit wat er gedaan moet worden, en dan krijgen teams, individuen en leidinggevenden AI om hen te helpen dat beter, sneller en zonder risico te doen", zei Hood. "[AI] is een enabler, maar het vertelt ons niet wat we moeten doen. Het maakt ons beter in het doen van de dingen waarvan we weten dat we ze moeten doen."
Asana AI is zo'n voorbeeld en biedt een scala aan mogelijkheden om helderheid te creëren, de impact te maximaliseren en de schaalbaarheid te vergroten. Functies zoals AI-opgestelde slimme doelen en statusupdates, bruikbare aanbevelingen, geautomatiseerde workflows en inzichtelijke gegevensanalyse helpen organisaties slimmer te werken en doelen te bereiken. Door gebruik te maken van deze mogelijkheden kunnen organisaties een meer gestroomlijnde en intelligente manier van werkbeheer benutten en bedrijfskritische doelen bereiken.
Wanneer er drama in een project naar boven komt, kan AI aanbevelingen doen en misschien het drama stoppen voordat het begint. Als beslissingen moeten worden genomen, kan AI uit verschillende informatiebronnen putten, waaronder de Asana Werkgrafiek, om je te helpen na te denken over opties en implicaties van je beslissingen, zodat je beter en sneller beslissingen kunt nemen - dat is de toekomst van werken met Asana.”
Organisaties moeten de reis naar brede AI-adoptie navigeren met het oog op het bereiken van slimmer werk, wat betekent dat AI wordt gebruikt als een hulpmiddel om processen te verfijnen en beslissingen te nemen. "De AI van Asana is ontworpen voor één ding - en dat is om mensen te helpen hun doelen te bereiken", aldus Hood.
Slimmer werken met mensen + AI
AI is hier om te blijven. Het gaat er niet om of je de technologie gebruikt die je organisatie uiteindelijk zal onderscheiden, het gaat erom hoe je deze gebruikt. Door zorgvuldig AI-applicaties en leveranciers te selecteren, te focussen op use-cases die menselijk werk versterken en bewust te zijn over experimenten en adoptie, zijn organisaties klaar om meer helderheid te ontgrendelen en te streven naar meer impactvol werk - met mensen en AI in het middelpunt.
Wil je meer takeaways van The Work Innovation Summit? Luister naar onze virtuele watchparty op 26 oktober voor een herhaling van onze keynote met Dustin Moskovitz, medeoprichter en CEO van Asana, Alex Hood, Chief Product Officer van Asana, Jarrod Martin, Global CEO van Mediabrands en meer.
Bekijk on-demand sessies van The Work Innovation Summit
Duik in het nieuwe tijdperk van werk met exclusieve video-inhoud van The Work Innovation Summit, Asana's grootste evenement van het jaar.
