AI-teamgenoten: de toekomst van collaboratieve AI is hier

Afbeelding bijdrager Team AsanaTeam Asana
25 september 2025
3 min. leestijd
facebookx-twitterlinkedin
Asana-product-UI die AI-teamgenoten weergeeft
Zie sjabloon
De demo bekijken

We gaan het tijdperk van de agentic enterprise in, waar AI-agenten samenwerken met mensen als echte partners. Deze AI-agents beloven de productiviteit van teams te verhogen door autonoom echt werk op zich te nemen, zoals het coördineren van een marketingcampagne, het oplossen van IT-tickets of het ontwikkelen van een projectplan.

Maar de autonome agenten van vandaag missen het doel. Ze falen bij 70% van de werkgerelateerde taken, volgens een studie van Carnegie Mellon University*. Dat komt omdat ze zijn ontworpen voor individuen in plaats van voor teams, en ze zijn geïsoleerd van waar het werk daadwerkelijk gebeurt. Ze hebben niet de context van hoe je organisatie werkt, ze missen controlepunten om mensen op de hoogte te houden en ze missen de bedrijfscontroles die leiders nodig hebben om gegevens en toegang onder controle te houden.

Daarom hebben we opnieuw uitgevonden hoe AI en mensen samenwerken. 

Maak kennis met AI-teamgenoten: een nieuwe benadering van collaboratieve AI

Vandaag kondigen we AI Teamgenoten aan: een fundamentele verschuiving van geïsoleerde AI-tools naar collaboratieve AI-agenten die met je team werken, je bedrijfscontext begrijpen en de transparantie en controle behouden die teams nodig hebben om strategisch werk te schalen.

Wat maakt AI-teamgenoten anders: vertrouwde samenwerking

AI-teamgenoten leveren vertrouwde samenwerking via drie belangrijke mogelijkheden:

Volledige bedrijfscontext

AI-teamgenoten maken gebruik van het Werkgrafiek-gegevensmodel van Asana om volledige bedrijfscontext te bieden in alle interacties. In tegenstelling tot geïsoleerde AI-tools, kunnen AI-teamgenoten met je hele team samenwerken en hun feedback gebruiken om hun resultaten te verfijnen, en daarbij bouwen ze teambreed geheugen op. Hierdoor kunnen Asana AI Teamgenoten in de loop van de tijd voortdurend verbeteren en beter worden, waardoor institutionele kennis wordt vastgelegd. Je kunt ook aanpassen en bewerken als dat nodig is, waardoor een dynamische basis wordt gecreëerd voor echt samenwerkend werk.

Product-UI die laat zien hoe Asana AI-teamgenoten toegang krijgen tot de werkcontext

Ingebouwde transparantie en controlepunten

Omdat AI-teamgenoten werken op het kernwerkbeheerplatform van Asana, is volledige transparantie en verantwoordelijkheid ingebouwd in elke interactie met AI-teamgenoten. Teams krijgen volledig inzicht in AI-acties en -redenering en kunnen AI gemakkelijk corrigeren wanneer dat nodig is. AI-teamgenoten laten hun werk zien, leggen hun redenering uit en nemen feedback van het hele team om hun bijdragen voortdurend te verbeteren.

Product-UI die laat zien hoe Asana AI-teamgenoten ingebouwde controlepunten heeft

Beveiligingscontroles op ondernemingsniveau

AI-teamgenoten volgen de bestaande bedrijfsniveaucontroles van Asana voor gegevenstoegang en -deling. Teams behouden de controle over welke gegevens AI-teamgenoten kunnen openen en wie AI-teamgenoten kan maken, wijzigen en ermee kan samenwerken. Dit zorgt ervoor dat AI-teamgenoten werken zoals je team dat wil zonder ooit vertrouwen op te offeren.

Product-UI-afbeelding met Asana AI-teamgenoten beveiligingscontroles op ondernemingsniveau

Samenwerkende AI in actie: echte resultaten in verschillende functies

AI-teamgenoten leveren al resultaten en impact voor bedrijfskritische functies voor Asana-klanten. Ze kunnen aan elke behoefte in het hele bedrijf voldoen. Hier volgen een paar voorbeelden:

  • Marketing: een AI-teamgenoot kan dienen als een campagnestrateeg die campagnebriefings opstelt, deliverables bijhoudt en rapporteert over ROI. Het kan ook fungeren als een creatieve partner, die helpt bij het versnellen van creatieve ontwikkeling door inhoud op te stellen, variaties te brainstormen en middelen te beoordelen aan de hand van merkrichtlijnen.

  • IT: een AI-teamgenoot kan de rol van een IT-ticketingspecialist op zich nemen en serviceaanvragen afhandelen door tickets automatisch te categoriseren en te routeren. Het kan ook problemen oplossen, patronen en trends in terugkerende problemen identificeren en oplossingen in het geheugen opslaan om de kennisbank up-to-date te houden.

  • Product en Engineering: AI-teamgenoten kunnen een bugonderzoeker zijn, die fungeert als de eerste verdedigingslinie om bugrapporten te interpreteren, duplicaten te consolideren en de ernst te beoordelen. Het kan ook dienen als een Sprint Accelerator, die de voortgang van het verhaal bijhoudt, risicovolle Items markeert en de resultaten van de sprint samenvat.

  • Operations en PMO: een AI-teamgenoot kan fungeren als een Launch Navigator die cross-functional lanceringen bijhoudt, afhankelijkheden bewaakt en risico's signaleert. Voor leiders kunnen agenten de rol van een Inzichtenanalist op zich nemen, waarbij gedetailleerde projectgegevens worden samengevat in beknopte rapporten die zijn afgestemd op leiderschapspubliek.

Echte impact: hoe Morningstar strategische analyse transformeerde

Toen het projectmanagementteam van Morningstar voor de ontmoedigende taak stond om historische gegevens voor een complex project te analyseren, wisten ze dat ze weken intensief werk voor de boeg hadden. 

En toen kwam hun AI-teamgenoot in beeld. 

Wat er daarna gebeurde, hielp de manier waarop het wereldwijde financiële dienstverleningsbedrijf dit soort werk benaderde te veranderen:

"Een enorme klus die een mens een enorme hoeveelheid tijd zou hebben gekost - ongeveer een week of twee - de AI Teamgenoot was in staat om het in een paar uur te doorlopen. Boem," zegt Alina Lamy, Senior Projectmanager in Morningstar's Retirement Group PMO. 

Maar snelheid was nog maar het begin. 

De kwaliteit en diepte van de geleverde inzichten overtrof de verwachtingen en onthulde verborgen patronen in hun gegevens die kritische bedrijfsbeslissingen informeerden. Voor Laura Kohl, CIO van Morningstar, betekent dit iets veel groters dan taakautomatisering:

"Asana AI Teamgenoten helpt ons om de institutionele kennis binnen onze werkgegevens veilig te ontsluiten en datagestuurde inzichten te genereren die kritieke zakelijke beslissingen informeren. In één use-case heeft het weken van complex onderzoek in uren voltooid", zegt Kohl. "Dit helpt om de manier waarop onze teams werken te ontwikkelen en ondersteunt ons vermogen om resultaten op schaal te leveren."

De complete AI-oplossing: AI Studio + AI Teamgenoten

AI Teamgenoten werkt naadloos samen met onze bestaande no-code Workflow Builder AI Studio:

  • AI Studio behandelt herhaalbaar, grootschalig routinewerk dat voorspelbare patronen volgt.

  • AI Teamgenoten pakken complex, samenwerkend strategisch werk aan dat redenering, analyse en menselijk oordeel vereist.

Samen maken ze teams vrij om zich te concentreren op wat belangrijk is: de strategische initiatieven en creatieve probleemoplossing die bedrijfsresultaten stimuleren. Het resultaat is een snellere uitvoering en een drastisch verhoogde teamcapaciteit zonder toezicht of controle op te offeren.

We stimuleren samenwerking tussen mens en AI

AI-teamgenoten zijn nu beschikbaar in bèta, met algemene beschikbaarheid verwacht in het eerste kwartaal van het boekjaar 2027.

Neem contact op met je accountteam voor meer informatie of doe mee met de bèta op asana.com/ai-teammates.


*TheAgentCompany: Benchmarking LLM Agents on Consequential Real World Tasks, Carnegie Mellon University, 10 september 2025.

Gerelateerde bronnen

Artikel

Hoe AI werk transformeert