AI 스튜디오를 활용하여 대규모 콘텐츠 생성을 간소화하세요

콘텐츠 마케팅은 성공이 완벽한 인계에 달려 있는 계주 경주와 매우 유사합니다. 작가와 편집자는 크리에이티브 팀에 전달하고, 크리에이티브 팀은 디자인 팀에 전달하고, 디자인 팀은 다시 편집 팀에 전달하고, 마지막으로 편집 팀은 소셜 미디어 관리자나 웹 팀과 같은 채널 소유자에게 전달합니다. 

각 전환은 오늘날 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 궁극적인 상인 잠재 고객의 관심을 끌기 위해 매우 중요합니다. 하지만 이러한 인계를 간소화하여 마찰을 줄이고 팀이 결승선을 향해 가속화할 수 있다면 어떨까요? 

Asana에서는 AI가 편집 제작을 복잡한 릴레이에서 전례 없는 속도와 정교함으로 인계가 이루어지는 동기화된 스프린트로 전환하는 데 도움이 되기를 바랐습니다. 

다음은 코드 없는 워크플로 작성기인 AI Studio를 사용하여 정확히 수행하는 방법입니다.

완벽한 편집 보조 도구 설계

AI Studio를 사용하는 방법을 찾기 위해 우리는 진정한 문제점을 고정하고자 했습니다. 사실 글쓰기의 창작 활동 자체에는 문제가 없었습니다. 연례 보고서나 주요 연구 결과 발표와 같이 더 큰 출시를 할 때 발생하는 '일을 위한 일'이나 수많은 인계에 더 중점을 두었습니다. 

Asana의 업무의 미래 연구 부서인 The Work Innovation Lab의 동료들의 연구 사례를 살펴보겠습니다. 그들은 훌륭한 작가이자 연구원이며 다작의 출판가이기도 합니다. 이는 Asana의 콘텐츠 마케팅이 20페이지 이상의 핵심 자산을 기반으로 연구의 주요 부분을 홍보하는 작업을 연중 여러 번 수행한다는 것을 의미합니다. 

이러한 출시 시나리오의 대부분에서 세 명 이상의 다른 작성자에게 동일한 장문의 카피를 작성하는 작업이 할당될 수 있으며, 각각 블로그 기사, 소셜 게시물 등과 같은 파생 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 많은 시간이 소요되는 조율이 없으면 핵심 요점과 목소리와 어조가 자산마다 쉽게 달라지기 시작하여 잘 조율된 출시에 대한 일관된 느낌을 잃을 수 있습니다. 

AI Studio는 초석 연구를 일관되고 채널별 메시징으로 전환하는 사용자 지정 워크플로를 활성화하여 비밀 병기가 되었습니다. 이 통합 플레이북은 이메일 뉴스레터부터 Instagram 게시물에 이르기까지 모든 접점에서 브랜드 일관성을 보장합니다.

실제로 워크플로는 사용자 지정 프로젝트에 소스 내용을 추가하는 것으로 시작됩니다. 몇 분 안에 AI는 소셜 미디어 캐러셀과 같은 특수 형식을 포함하여 상세한 지침에 따라 요청된 모든 자산에 대한 맞춤형 개요를 동시에 생성합니다. 그 결과, 인간 작가는 우선순위나 형식에 대해 추측하지 않고도 구조화된 개요를 즉시 구축할 수 있습니다.

조정, 테스트 및 미세 조정

AI의 재미있으면서도 잠재적으로 답답한 부분은 원하는 방식으로 정확히 작동하도록 만드는 것입니다. 이는 종종 시행착오의 사례입니다. 스포츠 비유로 다시 돌아가서, 훌륭한 육상 계주 팀은 연습하고, 연습하고, 더 많은 연습을 해야 합니다. 처음부터 완벽을 기대하지 않은 것이 도움이 되었습니다.

AI가 생성한 첫 번째 내용 개요에는 진지한 코칭이 필요했습니다. 우리는 AI 팀원에게 더 나은 지침을 제공하는 것과 마찬가지로 프롬프트에서 더 구체적인 지침을 제공하면 결과가 크게 개선된다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, "소셜 미디어용 카피"를 요청하는 대신, 정확히 필요한 것을 얻기 위해 "팀 리더를 위한 생산성 이점을 강조하는 LinkedIn 게시물"을 지정하는 방법을 배웠습니다. 또한 AI가 아닌 시대를 위해 구축된 브랜드 가이드라인이 현재 모델에 의해 항상 이해되는 것은 아니며 길이와 명확성을 위해 편집해야 한다는 것을 발견했습니다. 

다음은 새로운 AI 보고서에서 가져온 기본 카피 출력의 한 가지 예시입니다. 하지만 AI 스튜디오에 넣을 수 있는 자세한 지침은 없습니다.

이제 워크플로에서 어떻게 보이는지 확인하세요.

• 필요한 형식과 일치합니다

• 헤드라인 및 이미지 카피를 포함하여 더 많은 내용을 제공합니다

• AI 지침을 따르는 캡션 카피 제공

교육 및 인증 사례

우리는 AI 워크플로에 대해 많은 것을 알고 있는 상태에서 프로세스를 시작하지 않았기 때문에 좋은 기반을 확보하는 것이 매우 도움이 되었습니다. 콘텐츠 전략 책임자인 Steph Bui와 콘텐츠 마케팅 책임자인 Katie Ryan O'Connor는 이 프로젝트를 진행하는 동안 AI Studio 인증을 받았습니다. 인증은 여러분에게도 적합할 수 있으며, 여기에서 Asana의 모든 인증 서비스를 살펴볼 수 있습니다.

인증은 AI Studio의 기술적 측면을 배우는 것에만 그치지 않았습니다. 여기에는 프롬프트 디자인, 워크플로 아키텍처 및 AI를 기존 콘텐츠 프로세스에 신중하게 통합하는 방법에 대한 기본 사항을 이해하는 데 도움이 되는 내용이 포함되었습니다. 이 지식 기반은 피할 수 없는 장애물에 부딪히거나 예기치 않은 결과물을 해결해야 할 때 매우 유용했습니다.

새로운 사용 사례 모음 다루기

바쁜 콘텐츠 마케팅 팀을 위해 AI Studio가 할 수 있는 또 다른 일은 무엇인가요? 우리는 새로운 능력에 빠르게 빠져들었고 새로운 사용 사례를 생각하기 시작했습니다. 

다음 편집 보조 사용 사례는 워크플로를 사용하여 Work Innovation Awards 프로그램의 제출물을 활용하여 고객 비네트 개요를 작성하는 것이었습니다. 고객의 인사이트를 활용하여 고객에 대해 진정으로 느껴지는 내용을 만들 수 있으며, 이를 대규모로 수행할 수 있습니다. 

현재 이 워크플로는 Asana 양식에서 하나의 제출을 받을 수 있으며 1~2분 안에 고객 비네트가 완전히 정리되어 추가 발견, 작성 및 연마를 위해 작성자에게 전달할 준비가 됩니다. 다시 말하지만, 이는 도매 교체라기보다는 AI + 인간 연결에 관한 것입니다.

또한 이 접근 방식의 진정한 가치 배율이 Asana의 업무 관리 플랫폼과의 연동에 어떻게 놓여 있는지 확인하고 있습니다. 독립형 AI 도구와 달리 AI Studio는 팀의 작업, 프로젝트, 목표에 액세스하여 그 결과가 매우 관련성 있게 만드는 맥락을 제공할 수 있습니다. 기존 워크플로에서 직접 정보를 가져올 수 있으므로 브랜드 보이스나 전략적 목표를 끊임없이 다시 설명할 필요가 없습니다.

최근에는 특정 트리거가 발생한 후 Asana에서 사용자에게 보내는 일련의 이메일에 대해 상당히 공식적이고 순차적인 이메일 사본을 작성해야 한다는 것을 알게 되었습니다. 이는 AI Studio 워크플로에 적합한 작업입니다. 배치의 각 이메일에 대한 목적과 내용에 대한 지침을 제공하고, AI Studio가 작성자와 채널 전문가가 다듬을 수 있는 카피를 생성하도록 할 수 있습니다.

배운 점

콘텐츠 크리에이터는 직장에서 AI가 더 많이 채택됨에 따라 발생하는 변화에 특히 민감할 수 있습니다. 특히 생성형 AI 모델이 이제 사양에 따라 연구를 수행하고 작성할 수 있는 속도와 정밀성을 고려할 때 이는 당연합니다.

Asana는 이것이 인간과 AI의 협업이라고 믿습니다. 

이제 Asana의 작성자들은 반복적인 서식 작업에 소요되는 시간을 줄이고 창의적인 사고와 전략적 의사 결정에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이는 인간이 탁월하고 진정으로 즐기는 내용 생성의 일부입니다. 모든 팀원이 처음부터 새로 만들기보다는 다듬을 수 있는 일관된 기반에서 시작하기 때문에 팀원 간의 인계가 더 원활해집니다.

릴레이 경주 비유를 기억하시나요? AI 스튜디오를 사용하면 모든 사람이 언제 어떻게 배턴을 전달할지 정확히 알 수 있도록 트랙 코치를 추가한 것과 같습니다. 경주는 여전히 재능 있는 팀이 운영하지만, 이제 인계에 대한 걱정 대신 속도와 우수성에 집중할 수 있습니다.