# 讓 AI 規模化者與眾不同的 6 大 IT 趨勢

> 讓 AI 規模化者與眾不同的 6 大 IT 趨勢

Source: https://asana.com/zh-tw/resources/scaling-ai-in-2025

## The 6 IT Trends That Separate AI Scalers from the Rest

- [讓 AI 規模化者與眾不同的 6 大 IT 趨勢](/zh-tw/resources/scaling-ai-in-2025)

工作創新實驗室

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AI 已出現在每個看板簡報中，但尚未充分融入工作流程。 雖然高階主管擁有遠大的願景，但大多數公司仍處於 AI 試驗階段：67% 的組織除了幾次孤立的實驗外，尚未將 AI 擴展到更廣泛的範疇。 但越來越多的領導者正在引領潮流。 本報告基於對 3,182 名知識工作者和 560 名 IT 專業人員的研究，深入探討了將 AI 推動者與其他組織區分開來的六大趨勢。 ...

AI 已出現在每個看板簡報中，但尚未充分融入工作流程。 雖然高階主管擁有遠大的願景，但大多數公司仍處於 AI 試驗階段：67% 的組織除了幾次孤立的實驗外，尚未將 AI 擴展到更廣泛的範疇。 但越來越多的領導者正在引領潮流。 本報告基於對 3,182 名知識工作者和 560 名 IT 專業人員的研究，深入探討了將 AI 推動者與其他組織區分開來的六大趨勢。

**您將瞭解到：**
- 為什麼 IT 部門無法單獨擴充，以及何謂整個組織的整體一致性
- 以人為本的投資報酬率實際上是什麼樣子，以及如何衡量它
- 為什麼基於規則的 AI 代理人是讓您的員工為代理式 AI 做好準備的關鍵
- 以及更多深入解析，說明表現最佳的 IT 團隊在擴展 AI 方面採取了哪些不同做法

AI 擴展者不僅投資於更優質的工具，還在重新塑造工作的完成方式。 他們將 AI 視為基礎架構，而非實驗。 他們將智慧治理與實際訓練相結合。 他們衡量的是重要的方面——採用率、生產力和體驗——而不僅僅是成本節省。 因此，他們報告收入增長的可能性增加了 43%。

每個人都在測試 AI。 但很少有企業在擴大規模。 您會擴充還是停滯不前？ 

請下載此報告，深入瞭解進行擴展所需的條件。

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AI 無所不在——卻不在最重要的地方。 它出現在策略投影片組、新聞稿和董事會討論中。 但在幕後，大多數公司都陷入了困境。 67% 的組織未能將 AI 擴展到試驗專案之外。那麼，是什麼阻礙了他們？ 更重要的是，成功的公司有哪些不同的做法？本報告總結了為期一年的研究成果，其中包括與史丹佛大學和賓州大學合作進行的研究，涵蓋 112,000 名員工和 350 家公 ...

80% of IT leaders expect AI to reshape work in 2 years, but only 29% of workers say their orgs are beyond the pilot phase. Discover 6 trends that set enterprise AI leaders apart—and how your org can scale smarter.