# AI 時代的變更管理：如何避免常見錯誤 > 探索四種循證策略，協助確保 AI 成為組織中放大人類潛力的催化劑。 Source: https://asana.com/zh-tw/resources/change-management-ai-age ## AI 時代的變更管理：如何避免常見錯誤 _本文最初發表於_ [Reworked](https://www.reworked.co/digital-workplace/change-management-in-the-ai-age-how-to-sidestep-common-mistakes)_。_ 在這個令人興奮的人工智慧 (AI) 時代，我們不僅僅見證了科技的演進，更處於人類革命的邊緣。 AI 的前景令人眼花繚亂，可提高效率和生產力。 但太多領導者在沒有充分考慮 AI 時代的變更管理的情況下，就急於迎接未來。 以下是四種基於證據的策略，有助於確保 AI 成為催化劑，放大人類在組織中的潛力，而非掩蓋它：  ## 1. 在自動化與人類深入解析之間取得平衡 AI 可以在幾秒鐘內自動化日常任務，而這些任務曾經需要您的員工花費數小時。 然而，領導者正落入過度自動化的誘人陷阱中。 這種做法可能會導致人類判斷失誤，並在 AI 系統出現問題時無法進行干預，有時會導致嚴重的生產力損失。 有些公司已經在這條路上跌倒了，為過度自動化人類工作[付出了沉重的代價](https://theconversation.com/teslas-problem-overestimating-automation-underestimating-humans-95388)。  AI 領導的藝術在於協調微妙的平衡。 使用 AI 清除阻礙工作流程的日常或重複任務，並將人類的精力引導到直覺和[情商](https://www.inc.com/bill-murphy-jr/17-smart-simple-ways-people-with-high-emotional-intelligence-are-already-using-artificial-intelligence.html)蓬勃發展的領域，例如策略規劃、指導和員工發展。 社交媒體的歷史悄悄地告訴我們，[不受控制地採用科技會帶來意想不到的後果](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26783723/)。 在 AI 時代取得成功，需要有意識地整合人類技能和 AI 功能。 ## 2. 說明人工智慧的「原因」 困惑會滋生阻力。 當員工在不瞭解其目的或潛力的情況下拿到一個工具時，他們可能會對其抱有懷疑甚至恐懼。 結果如何？ [研究](https://pubsonline.informs.org/doi/full/10.1287/orsc.2020.1377)表明，如果員工被迫使用 AI 技術，但不瞭解其運作方式或對他們的益處，他們可能會抵制或只是假裝使用。 不要只是介紹 AI，而是要加以說明。 分享技術背後的「為什麼」、它解決的問題以及它創造的機會。 讓它成為一個有意義和目的的故事，而不是一個指令。 在傳達這個「為什麼」時，將 AI 視為夥伴，而非替代品。 使用「放大智慧」等術語來強調 AI 如何增強人類的能力，而非取代人類。 在 H&M，領導者[成功地將 AI 定義為「放大智慧」](https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/)，以強調其在增強人類技能方面的作用，創造一個員工渴望採用該技術的環境。 ## 3. 讓技能提升成為組織承諾 在不斷加速的 AI 世界中，停滯不前就會落後。 隨著 AI 持續學習和發展，您的員工也必須如此。 但在 AI 時代，提升技能不僅僅是技術技能，而是培養復原力、敏捷性、好奇心和對持續學習的熱情。 將 AI 技能提升視為 Business 版必要條件的公司將保持競爭力，而忽視它的公司則面臨失去人才和落後的風險。 在 Asana 工作創新實驗室[的研究](https://asana.com/work-innovation-lab/overcoming-fear-and-embracing-ai-a-guide-for-marketers/)中，我們最近對 300 多名行銷專業人士進行了一項調查。 我們發現，只有 15% 的人表示他們的組織提供任何正式的 AI 訓練或學習發展計劃。 然而，在那些確實接受過正式 AI 訓練的人中，對 AI 的興奮程度和對其潛力的信心都顯著增加。 在其組織提供 AI 培訓或學習發展計劃的行銷人員中，有 55% 的人對其組織在未來 12 個月內使用 AI 實現行銷相關目標的能力充滿信心，而其組織未提供這些計劃的行銷人員中，只有 23% 的人對此充滿信心。 這項驚人的發現凸顯了 AI 相關學習和發展在塑造積極態度和培養 AI 準備文化方面的變革力量。  作為領導者，您必須將投資和致力於 AI 技能提升視為 Business 版的當務之急。 提升技能不僅是一種策略，更是對人類潛力的信念宣言，以及對培養人類潛力的承諾。 ## 4. 倡議者集體影響力高於個人生產力 在利用 AI 提高個人生產力的競爭中，您不能忽視大局。 個人收益的誘惑可能會導致危險的「[公共悲劇](https://online.hbs.edu/blog/post/tragedy-of-the-commons-impact-on-sustainability-issues)」情境，即為了孤立的生產力收益而犧牲集體利益。 想像一下，一位員工使用 AI 以閃電般的速度自動分配任務，卻給團隊帶來了[協作過載](https://hbr.org/2022/12/how-to-fix-collaboration-overload)和難以管理的需求。  「[自動化悖論](https://sloanreview.mit.edu/article/beware-the-paradox-of-automation/)」警告，過度依賴 AI 可能會導致自滿，並減少對系統的監督。 這可能會導致個人生產力飆升，但代價是隱藏的：團隊過度工作、協作分散，以及扼殺工作和創新的孤島。  作為領導者，您不再只是一位策略家或經理；您現在是一個微妙生態系統的管理者，其中科技和人性交織在一起。 強調協作的力量，而非孤立的效率。 當 AI 用於增強團隊合作、溝通和共同目標時，它的真正潛力才會發揮作用。 定期評估 AI 對團隊動態的影響。 警惕過載或碎片化的跡象，並準備好根據需要進行重新校準。 您需要為 AI 整合的驚人成功和陰暗的複雜性當責。 ## 放大智慧，而不僅僅是人工智慧 AI 革命的旅程並非朝著技術採用衝刺。 它需要一種有意識和協作的方法，讓科技增強人類的能力，而不是取代它們。 未來的工作不僅僅是人工的，而是放大的，人類和機器在共生夥伴關係中共同努力，解鎖新的可能性領域。 這是我們書寫未來的機會，在這個未來中，科技不會掩蓋人性，而是照亮其全部潛力。 策略規劃 - [11 種常見領導風格 (以及如何找到最適合您的風格)](/zh-tw/resources/leadership-styles) 領導 #### 內容撰稿人 領導風格是指領導者在帶領團隊、制定決策和推動目標達成過程中所展現的行為模式與管理方式。每位領導者都會因個人特質、經驗和所處環境的不同，而發展出獨特的領導風格。瞭解各種領導風格的特點，有助於在工作中靈活應用，提升團隊績效與凝聚力。常見的領導風格包括威權式、參與式、委任式、遠見卓識式、教練式、親和式、民主式、帶領式、命令式、變革型和交易型等 11 種。 以下是 ... - [來自 Asana 領導層的建議：打造強大組織文化的 6 個提示](/zh-tw/resources/types-organizational-culture) 領導 商業策略 #### 作者 在您的組織中，您可能會在準備推出的產品、贏得客戶的方法，以及人員的招聘等事項花費許多心思。畢竟，這些確實也都是公司營運流暢的重要關鍵。然而，組織文化跟這一切同樣重要，卻經常被忽略。如果我們告訴您，良好的公司文化就是讓您的團隊從優質邁向卓越的祕方，您會怎麼想？良好的文化是能夠經營出來的，但這需要團隊的領導階層下定決心全力實行。在 Asana，我們為文化投入時 ... - [什麼是策略計劃？5 步指南](/zh-tw/resources/strategic-planning) 商業策略 目標 #### 作者 策略規劃是一種流程，業務領導者透過此流程規劃組織成長的願景以及達成目標的方式。策略計劃流程可為您組織的決策、成長和目標提供資訊。策略規劃可協助您清楚定義公司的長期願景，並規劃您的短期目標和工作將會如何幫助您實現這些目標。這反過來又能讓您清楚了解組織的發展方向，並確保團隊將注意力集中在最具影響力的專案上。可以這樣看：如果您的目標和願景是地圖上的目的地，那您的 ... - [什麼是目標與關鍵結果 (OKR)？](/zh-tw/resources/okr-meaning) 目標 #### 作者 如果您經常替團隊或公司設定目標，那麼您可能聽過 OKR 一詞。所謂的 OKR (或稱「目標與關鍵結果」) 是一種設定目標的方法，用以幫助團隊設定可衡量的目標。大部分的公司都有設定目標的習慣，然而只有 16% 的知識型員工表示他們任職的公司確實有效地設定並傳達公司所訂立的目標。您可以嘗試使用 OKR 提升員工對目標設定的參與程度，並幫助您的團隊訂定及達成宏大 ... - [Change management in the AI age: How to sidestep common mistakes](/zh-tw/resources/change-management-ai-age) 策略規劃 策略規劃 - [Work Innovation Lab 負責人](/author/rebecca-hinds) 本文最初發表於 Reworked。在這個令人興奮的人工智慧 (AI) 時代，我們不僅僅見證了科技的演進，更處於人類革命的邊緣。 AI 的前景令人眼花繚亂，可提高效率和生產力。 但太多領導者在沒有充分考慮 AI 時代的變更管理的情況下，就急於迎接未來。以下是四種基於證據的策略，有助於確保 AI 成為催化劑，放大人類在組織中的潛力，而非掩蓋它： 1. 在自動 ...