# 撰寫更好的 AI 提示： 4 句話架構

> AI 提示語其實不難，學會打造高效提示的 4 大要素，搭配 Asana AI 專案經理的實用技巧，讓您獲得更精準、更有價值的 AI 回應。

Source: https://asana.com/resources/ai-prompting-basics

## 撰寫更好的 AI 提示：四句話架構

對於非開發人員來說，AI 看起來可能就像是一個黑箱。AI 提示的概念讓我們不寒而慄，尤其是當我們被複雜的範例和技術所轟炸時更是如此。多代理程式提示？提示鏈結？ReAct 提示？聽起來很像我們大學時沒有通過的 CompSci 101 課程。 

但根據 Asana 的 AI 計劃經理 Ethan DeWaal 的說法，AI 提示不必過於複雜。相反，DeWaal 說要把 AI 想像成一隻金毛獵犬：「它想取悅您，但您必須具體說明想要什麼。」 

而且具體表達並不需要任何複雜的東西。您只需要四個簡單的句子。 

## 如何建立適合任何內容的提示

當人們開始使用大型語言模型 (例如 Chat GPT) 時，他們通常會先嘗試簡單的指令，即使是撰寫部落格文章或建立簡報等大型任務也是如此。DeWaal 表示：「這就像是突然告訴你的伴侶你收到了一份遠在 3,000 英里外的工作機會的消息一樣讓人措手不及。」「沒有鋪陳或背景資訊，讓人完全措手不及。」 

就像您的伴侶一樣，AI 也需要情境資訊，才能知道如何回應。這個四句話架構可以幫助您提供這種情境資訊。  

### 四句話架構

DeWaal 將提示分為四個基本組成部分：角色、目標、任務和情境。您可以使用 PGTC 縮寫來幫助記憶。對於大多數提示，您只需要為架構的每個組成部分提供一兩句話： 
- **角色：**「您是_____方面的專家」
- **目標：**「您的目標是_____」
- **任務：**「您的任務是_____」 
- **情境：**「這是您所需的所有情境」(請考慮預期格式、要避免的事項、要重點摘要的事項等) 

關於這個提示架構，最棒的地方是什麼？從內容建立到研究，您可以將其用於任何內容。以下是幾個可以協助您著手進行的範例： 

### 範例：進行客戶研究

想像一下，您是一位使用 AI 來協助準備通話的客戶服務經理。以下是您可以實施此 4 步驟架構的方法：
- **角色：**「您是客戶成功方面的專家。」
- **目標：**「您的目標是協助 Asana 客戶服務經理為通話做好準備。」
- **任務：**「您的任務是透過 Bing 搜尋外掛，研究該客戶及其公司背景。」 
- **情境：**「您的回覆應包含該客戶的最新新聞重點，讓客戶服務經理掌握狀況，並建議一些針對潛在拓展機會的好問題，同時提供有助於順利通話的詳細資料。」

### 範例：建立一份行銷活動簡介

想像您是一位使用 AI 來撰寫即將展開活動簡介的行銷人員。以下是如何調整這套架構，以符合您的使用情境：
- **角色：**您是經驗豐富的行銷策略專家。
- **目標 ：**您的目標是協助行銷人員為其推動的行銷計畫準備一份完整且具有說服力的活動簡介。
- **任務：**您的任務是提供一套具體的架構與引導提示，幫助行銷人員有系統地完成內容完整的活動簡介。簡介內容應涵蓋幾項關鍵要素，例如目標受眾、行銷目標、訊息傳遞、推廣渠道以及成功衡量指標。

**背景：**您的回覆應包含一系列引導問題與提示，協助行銷人員深入研究目標受眾，明確設定可衡量的目標，發展有吸引力的核心訊息及輔助訊息主軸，選擇最適合觸及目標對象的渠道與策略，擬定內容計畫，並建立關鍵績效指標 (KPI) 以評估成效。

## 提升提示效果的「小撇步」

在設計提示時，透過幾個簡單的策略，就能大幅提升 AI 輸出的品質。DeWaal 表示：「您不需要成為提示語天才，只要掌握幾個重點就夠了。」

### 提供範例

範例是非常有效的教學工具，尤其對 AI 更是如此。範例能清楚傳達您想要的格式與內容，讓 AI 更有可能產生符合預期的結果。

若您正在使用 AI 產出內容（如部落格文章、新聞稿或電子郵件），可以挑選一篇現有的內容作為範例。將其加入提示語的背景部分，並加上引號。在範例前加一句類似：「以下是我希望您參考的範本格式。」這樣可以讓 AI 更清楚您想要的語氣、篇幅與格式。

### 提供回饋，並相信直覺

在這個過程中，提供回饋是非常重要的一環。「相信您最初的直覺反應就對了，」DeWaal 表示。在剛開始使用 AI 的階段，對 AI 所產出的內容產生強烈反應是很正常的。有時您可能會感到驚艷，也可能覺得結果太長、太機械化，或過於正式。

無論您的感受是什麼，請直接告訴 AI 模型。「這就是您開始調整、修改，並加入更多背景資訊的起點，」DeWaal 補充說。

### 像與人對話一樣與 AI 溝通

解決方法往往比您想像的簡單。與其試圖寫出「完美提示語」，不如直接描述您遇到的問題，以及您真正想要的結果。「我曾經因為一個問題卡關三天，怎麼調整提示都沒有效果，」DeWaal 分享道，「後來我只是更清楚地把問題說出來，AI 就立刻理解並完成了。」

如果 AI 沒有產出您想要的結果，不妨退一步，用更直接的方式說出來。說：「這是我需要的內容，而目前您還沒有做到。」

### 模型選擇很重要

並不是所有的 AI 模型都一樣優秀。「使用體驗不佳的最大原因之一，就是人們還在用去年的版本，」DeWaal 表示。與其將就使用像 ChatGPT 3.5 這樣的模型，不如選擇品質與 ChatGPT 4 相當甚至更好的版本。

## 更聰明地運用 AI

AI 雖然話題熱度高，但確實值得深入瞭解。根據波士頓顧問公司 (BCG) 與哈佛商學院[近期的研究](https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf)，使用 AI 可顯著提升工作績效。研究顯示，有使用 AI 的顧問完成的任務數量多出 12%，完成速度也快了 25%。那麼，關鍵是什麼？他們所完成的工作，經由人工評估後，被認為品質高出 40% 以上。

只需花幾分鐘閱讀，您就能開始與 AI 協作，產出更高品質的成果，而且速度更快。未來的您，一定會感謝現在的這個決定。

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