# 適用於當今企業領導者的 AI 深入解析

> Asana AI 領導者 Paige Costello 和 Eric Pelz 的問與答

Source: https://asana.com/zh-tw/inside-asana/ai-insights

## 適用於當今企業領導者的 AI 深入解析

**Asana AI 領導者 Paige Costello 和 Eric Pelz 的問與答**

**不採用 AI 的組織會錯過什麼？**

**Paige：**AI 是一種競爭優勢。有效利用 AI 的團隊將能夠更快行動，做出更明智的決策，並提供比不運用 AI 的團隊更好的結果。隨著 AI 成為工作完成方式的核心，行動緩慢的組織將發現越來越難以跟上。對於年輕的員工來說，人們越來越期望 AI 將成為他們工作體驗的核心部分。採用 AI 的公司將在吸引和留住頂尖人才方面具有優勢。

我們已經在 Asana 中看到了這一點：AI 素養是我們加以積極培養和獎勵的能力。協助團隊更快完成更高品質的工作。AI 的強大之處在於它能夠增強和凸顯人類的創造力。我們從客戶處瞭解到，Asana 的 AI 功能是真正的差異化因素。協助他們更快完成更高品質的工作。在 Asana 中，我們將 AI 視為隊友，幫助人們更快達成目標，並減少混亂和意外。這種人類 AI 協作模式將 AI 嵌入到團隊的工作流程中，並推動工作向前發展，這就是未來。  

**使用 AI，企業的未來會是什麼樣子？**

**Eric：**在我們正在建立的未來，AI 將成為知識工作者的隊友，無縫整合到他們每天進行協作和創造價值的方式中。與經理如何考慮僱用和引導新隊友一樣，他們也會思考如何利用 AI 來幫助他們實現目標。這將使他們僱用的人員能夠減少花費在乏味協調上的時間，並將更多時間用於更深入的工作，從而為組織帶來動力。

各種類型的業務流程將以不同的方式運用 AI。與一些公司以不同層級的員工自主運作，或以[自上而下或自下而上的管理方式](https://asana.com/resources/top-down-approach)運作類似，公司將設定 AI 以便提供不同程度的護欄。我不認為這會看起來像是「有些團隊根本沒有使用 AI」。相反，他們將依據 AI 的使用方式進行操作。例如，其中一面可以是幫助員工思考棘手的問題 (類似於 [「小黃鴨除錯法」](https://en.wikipedia.org/wiki/Rubber_duck_debugging))。另一方面可以是讓員工使用 AI 來分類請求或撰寫整個作品。我們正在與客戶合作，探索在整個範圍內利用 AI 的方法，以便 Asana 能夠主動幫助客戶以正確的方式將 AI 運用於其使用案例。

**教育團隊與 AI 有關的最大挑戰是什麼？**

**Paige：**對 AI 有很多困惑，甚至恐懼。人們擔心被機器或 AI 取代。但重要的是要將對話重點放在 AI 和人類如何合作從而實現更多目標上。AI 的接受是一個過程。鼓勵團隊執行一項原計劃要以「舊方法」完成的任務，在 AI 的幫助下限定 10 分鐘內先嘗試著完成它。此舉有助於建立理解和信心。

此外，保持透明度並負責任地運用 AI 也至關重要：展示所使用的資料、是否進行模型訓練 (針對 Asana 功能，我們絕不允許使用任何客戶資料進行訓練)、如何避免偏見，以及採取哪些保障措施。建立信任至關重要。我們致力於與員工與客戶保持開放態度，共同開拓新領域。 

**現今，關於 AI 領導者必須瞭解的最重要事情是什麼？**

**Eric：**AI 進步的步伐與我們在計算歷史上所見過的步伐不同，組織需要快速、持續地適應，從而發揮其潛力。 採用 AI 不僅僅是一種工具實施，而且從根本上來說是一種變革管理挑戰。對於組織而言，這是一項多方面的策略轉變，涵蓋了從提高員工技能到重新構想流程和重塑工作完成方式等所有內容。

在 Asana 中，我們正在大量投入於教育和訓練，以便推動整個組織對 AI 的接受程度。我們希望每位員工都能感受到自己充滿力量並且有能力在自己的角色中利用 AI，根據其確切的工作流程和工作方式進行調整。我們正在將人類 AI 協作的最佳作法融入到我們的產品中。像 Asana 這樣的平台為 AI 融入現有工作流程提供基礎架構，從而發揮關鍵作用。我們讓團隊可以輕鬆發揮 AI 的潛力，而無需經歷艱難的學習曲線。

**自從領導專注於 AI 創新的團隊以來，您所瞭解到最令人驚訝的事情是什麼？**

**Eric：**AI 領域的變革步伐令人震驚。幾個月前看似不可能的功能現在已經可行，這一行業中尚未看到進展放緩的跡象。作為一名領導者，您必須擁抱不確定性並準備好去適應。因此，我們必須重新構想產品藍圖和規劃流程，使其更加靈活。我們正在不斷學習，利用我們的網絡和策略合作夥伴，保持在所有可能性的最前沿。專注於最高層級的策略一致性和明確的目標，相比以往變得更加重要，同時還要向團隊提供有關策略情境的最新消息，並賦予其快速決策的能力。儘管團隊發展迅速，但人工智慧可以為我們管理工作方式推動步驟變革：簡化流程、提供預測性深入解析，並維持明晰度。

但是，行業中有很多行話。例如，在工程領域，誕生出許多「新」概念，實際上只是套用現有的最佳作法。但是，由於這些概念被冠以新的名詞術語，彷彿變成新鮮事物，因此嘗試緊跟行業最新動態時，很容易感受到冒名頂替症候群。我期望 (並且希望) 我們會看到行業開始使用更多的類比和範例來「展示，而不是告知」來避免這種情況。

_在 Asana 中，我們致力於透過 AI 協助組織更聰明地工作。_[在這裡](https://asana.com/product/ai?utm_medium=editorial&utm_source=article&utm_campaign=ai25-waitlist#form)_搶先瞭解我們在 AI 驅動式協作工作方面的最新發展。_

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