# Washmen 透過 Asana 使理賠解決速度加快 90%

> 瞭解 Washmen 如何在 Asana 中透過自動化 AI 製作迴圈，將理賠解決速度提升 90%。

Source: https://asana.com/zh-tw/case-study/washmen

## Washmen 透過自動化 AI 生產迴圈，使理賠解決速度加快 90%

Washmen 是阿聯酋領先的技術驅動型紡織品保養服務，透過在 Asana 中建立自動運作的品質和理賠系統，徹底改變其奢侈服裝營運。 透過部署 Asana AI 隊友和 AI Studio，Washmen 從手動、依賴記憶的流程轉變為連結的 AI 代理鏈，這些代理會自動將工作傳遞給彼此。 這項轉型將平均理賠解決時間從 3 天縮短至僅 6 小時，並使企業能夠在不增加行政人員的情況下進行擴展。

挑戰

#### 主觀的決策流程

對精緻織物的人工評估不一致，導致高價值項目發生本可避免的損壞事件。

#### 無機構記憶

過去的損壞歷史存在於個人記憶中，導致在類似的織物和品牌組合上重複發生錯誤。

#### 線性人員數相依性

訂單量每增加一次，就需要招聘更多人，使得擴展在營運上成本高昂，且難以擴展。

解決方案

#### 連結的 AI 製作迴圈

四個[Asana AI 隊友](/ai/ai-teammates)依序運作，在沒有人為介入的情況下管理估值、品質管控、風險篩選和薪酬。

#### 實體至數位同步

即時應用程式開發介面 (API) 整合可依據設施中的實體工作站掃描，自動移動 Asana 任務卡。

#### AI 驅動的風險哨兵

AI 會將每件新評估的服裝與歷史聲明資料庫進行交叉比對，以便在開始生產前標記風險。

成果

#### 索賠解決速度加快 90%

平均解決時間從 2 到 3 天縮短至僅 6 小時。

#### 已防止 15 起高風險損壞事件

由 AI 損害風險哨兵在項目進入生產之前進行。

#### 減少 40–50% 的手動作業

跨營運，消除重複的資料輸入和協調。

#### 不受規模影響的成長

每位活躍的 AI 隊友提供的輸出，相當於約一名全職員工。

- [聯絡銷售部](/sales)

- [返回客戶故事](/customers)

歐洲

- [工作請求](/templates/for/operations/work-requests)

- [庶務請求](/templates/for/operations/facilities-requests)

零售

中型市場

- [AI Studio](/product/ai/ai-studio)

- [AI 隊友](/product/ai/ai-teammates)

- [規則](/features/workflow-automation/rules)

Washmen 以開創相互連結的自主 AI 代理程式鏈而著稱，並為 AI 增強的實體營運設定了全球基準。 透過將 AI 嵌入傳統服務產業的邏輯中，Washmen 已成功從被動式損害修復轉變為預測性風險預防。

作為 Asana 實作合作夥伴， [Cloudfresh](https://eu1.hubs.ly/H0tSK850)是 Washmen 向大規模 AI 驅動營運中心轉型的主要架構師。 他們將 Washmen 複雜的設施需求轉化為實用的 AI 工作流程，促進了轉換至 Asana Enterprise，並舉辦了營運工作坊，將手動任務管理轉變為完全自主的系統。

看到 Asana 對 Washmen 營運的影響，實在令人驚嘆。 作為 EMEA 地區最早採用 Asana AI 隊友的組織之一，他們迅速從結構化任務管理轉變為真正的人機運作模式，每天自主解決 25,000 筆損害賠償。 這就是成功實作的樣子。

此前，每天追蹤 250 多個 ShoeCare 項目需要手動資料輸入，導致資訊過時

以及設施現場與數位記錄之間的不一致。 Washmen 和 Cloudfresh 使用 Asana API 建立了即時橋接，將實體設施站點直接連結至[數位看板](/features/project-management/project-views)。
- **零輸入接收**：當項目進入管道時，系統會自動建立一張填寫完整的任務卡，其中包含品牌、尺寸和客戶指示。
- **實體掃描至看板移動**：當團隊成員在設施站點掃描項目時 (例如：

壓平或品管），對應的 Asana 卡片會自動移動到該工作站的欄。
- **自動記錄**：在現場拍攝的前後照片會自動附加至任務，確保每月 7,500 多個任務都有一致的證據。
- **即時資料同步**：任何後端訂單更新都會即時重新整理 Asana 卡片描述，

確保團隊永遠不會使用過時的資訊進行工作。

最具變革性的元素是實體掃描，可推動即時 Asana 看板欄。 團隊成員在工作站掃描項目，任務卡隨之移動。 這取代了整個手動協調階層，並將 Asana 轉變為建築物的即時營運地圖。在高級服裝保養中，高價服裝上的一次失誤可能會造成數千迪拉姆的損失。 Washmen 部署了一個連結的 Asana AI 隊友鏈，作為預測性安全網，甚至在服裝進行處理之前就能識別風險。
- **自動化估價助手**：AI 隊友研究阿聯酋和國際奢侈品零售商的目前零售價值，以設定每個項目的風險閾值。
- **AI QC 驗證器**：此隊友會在評估後兩分鐘內，根據六個風險類別 (例如：色彩流失、紋理變化) 和品牌特定的敏感性審查保養方案。
- **損壞風險哨兵**：AI 隊友將項目屬性與 Washmen 的完整歷史索賠資料庫進行交叉比對，標記之前出現問題的織物組合。
- **自動升級**：如果高價值項目的保養計劃存在風險， [AI 隊友](/product/ai/ai-teammates)會發出結構化警示，在人員審查風險之前，不會開始生產。

我們從人們腦海中的品質檢查，轉變為一個將機構知識套用於每個項目的系統。 項目經過評估，並在兩分鐘內，由連結的 AI 隊友迴圈自動觸發，同時並行執行四層品質控制。傳統上，索賠處理需要客服專員花費 2 至 3 天的時間手動研究項目價格和客戶歷史記錄。 Washmen 現在使用「補償評估器」AI 隊友來產生一份完整的 9 部分報告，使客戶體驗團隊能夠在幾分鐘內解決問題，而非幾天。
- 取得估價基準：AI 隊友從已驗證的零售商 URL 研究項目價值，以將補償與目前的定價相連結，從而消除猜測。
- 客戶價值意識：報告考慮了客戶生命週期價值和訂單歷史記錄，因此高價值客戶會收到經過適當考慮的結果。
- 撰寫客戶訊息：AI 隊友會產生一則專業且富有同理心的訊息，其中包含補償方案，專員可以立即審查並傳送。
- 策略可視度：管理[儀表板](/features/goals-reporting/reporting-dashboards)即時彙整索賠趨勢和風險標記，將重點從修正錯誤轉移到完全預防錯誤。

藉助[Cloudfresh 在 Asana 中](https://www.youtube.com/watch?v=vadCrGCuFB0)建立自動化 AI 生產迴圈，Washmen 將其成長與薪資脫鉤，使其能夠在阿聯酋全境擴展，而不會犧牲其卓越的服務標準。 這項轉型已將 Asana 轉變為數位支柱，將實體設施掃描與智慧型、以資料為依據的決策連結起來。 隨著 Washmen 邁向預測性風險模型，其 AI 增強型營運模式可確保阿聯酋最有價值的服裝得到絕對精準的處理，並妥善記錄。

AI Studio 和 AI 隊友改變了我們的協作方式，將複雜的工作流程轉化為智慧、自動化的行動，讓我們的團隊能夠專注於為客戶提供無與倫比的體驗。