# Asana 案例研究 - Array Behavioral Care

> Array Behavioral Care 提供虛擬精神科和治療，涵蓋整個照護過程，從急診室到門診，乃至直接到患者家中。

Source: https://asana.com/case-study/array-behavioral-care

## Array Behavioral Care 透過 AI 驅動的作業系統，實現 200 萬美元的年度影響力，並加速患者就診

Array Behavioral Care 是全國領先的虛擬精神病學和治療診所，透過在 Asana 中建立一個整合的 AI 驅動營運系統，實現了其營運核心的轉型。 透過以統一的臨床醫生旅程和自我學習服務台取代零散的試算表和孤立的溝通，Array 重新定義了虛擬醫療保健的擴展方式。 這項轉型將臨床醫師的到職時間縮短了 50% 以上，創造了 200 萬美元的年價值，並確保數千名患者在正確的時間獲得正確的照護。

挑戰

#### 上線引導延誤

由於執行分散在試算表和電子郵件中，醫生的到職時間平均為 8 至 12 個月，延遲了患者獲得治療的時間。

#### 支援分散

IT 請求透過 Teams 和電話等非正式管道送達，導致優先順序不一致，並造成處理上的阻礙。

#### 工作量盲點

缺乏集中式可視度導致高度的啟動前流失、引導延遲，以及難以預測臨床能力。

解決方案

#### 臨床醫師旅程作業系統

一套統一的跨職能工作流程，將招聘、授權、認證、IT 和入職前流程連結至單一記錄系統。

#### 支援 AI 的 IT 服務台

一個自動化的接收和分流系統，利用[AI Studio](/product/ai)進行分類和品質評估。

#### 自我更新的知識庫

一個回饋迴路，其中已解決的支援單會自動轉換為結構化的知識庫文章或增強功能。

成果

從延後的毛利潤以及避免的招聘和到職成本中，**合計實現超過 200 萬美元的年化影響**力。

#### 臨床醫師上線引導速度提高 50%

時間表從 8 至 12 個月縮短至僅 6 個月。

透過**每月 6,000 多個自動化規則動作，每年節省 167 個工作日**。

停用傳統 IT 平台並消除手動作業**，直接節省 140,000 美元**。

- [返回客戶故事](/customers)

美洲

- [IT 請求](/templates/for/it/it-requests)

- [新僱員到職](/templates/for/operations/new-employee-onboarding)

- [目標追蹤和 OKR](/product/goals)

醫療保健

中階市場

- [AI Studio](/product/ai/ai-studio)

- [專案集](/features/goals-reporting/portfolios)

### **得獎者：2026 年全球影響力催化劑獎，美洲**

Array Behavioral Care 因將營運改進轉化為對人類的影響而獲得認可，並證明標準化臨床醫師的旅程可直接擴大患者的獲取機會。 透過減少到職瓶頸，Array 將產能提前了 501 個臨床醫師月，相當於更快地提供超過 64,000 次額外的患者看診。

醫療保健是一個傳統產業，工作通常分散在郵件和其他溝通孤島之間。 我們將每個工作單位視為單一連結的紀錄，並強制規定所有權。 這讓我們能夠提早解決風險，並確保每位患者在正確的時間、以正確的劑量獲得正確的照護。」

以前，臨床醫生的上線引導是一個跨不同工具的手動流程，導致錯失步驟和合規性不一致。 Array 透過建立統一的端到端系統來解決這個問題，該系統從每月的產能與需求週期開始。 透過將每位臨床醫師的記錄視為單一連結的單位，從第一次人員配置建議到第一次患者就診，交接不再造成背景資訊的遺失。
- **自動化人員配置請求：**確定人員配置需求時，[規則會](/product/rules)自動為招聘團隊建立請求。
- **統一的入職前流程：**聘用臨床醫生後，結構化的交接會使用服務專線範本自動啟動入職前專案，確保入職和行政任務保持連結。
- **跨職能當責：**透過[跨專案歸屬](/guide/help/fundamentals/multi-homing)，到職任務會顯示在部門檢視中，同時仍綁定至主要臨床醫師記錄。
- **可視度和留任：**即時[儀表板](/features/goals-reporting/reporting-dashboards)使領導層能夠確定臨床醫生在旅程中受阻的地方，從而將開始前的流失率降低 42%。

突破之處在於設計工作流程，讓每個團隊都能在自己的檢視方式中工作，而不會中斷流程。 跨專案歸屬讓單一臨床醫師紀錄能夠透過明確的階段關卡完成引導流程。 這是我們系統中最具變革性的元素；它可防止孤立的步驟，並為我們提供從策略優先事項到個人執行的自上而下檢視。」

Array 以建構在[AI Studio](/product/ai)上的 AI 支援服務台取代其僵化的舊版支援單系統。 此系統不僅能解決問題，還能作為學習飛輪。 每一個已解決的工單都會自動進行評估，以改善公司的內部知識庫，增加未來的自助服務轉移，並將整體支援工作量減少 20%。
- **AI 驅動的分類：**[AI Studio](/product/ai)會分析傳入的支援單，以自動填入類別、設定優先順序，並將其轉交給正確的技術人員。
- **知識檢查回饋迴圈：**當支援單關閉時，它會自動多重歸屬至 QA 看板，由 AI 評估是否存在相符的知識文章。
- **自動化文章草稿：**如果找不到相符的解決方案， [AI Studio](/product/ai)會分析問題和解決方式備註，並草擬一篇架構清楚的新知識文章，供人工審查。
- **品質評估關卡：**結案後的品質保證流程會評估回應語氣和有用性，將每次互動轉化為團隊的指導機會。

關鍵的解鎖之道是建立防護欄，以便預設情況下實現品質和一致性。 如果聯絡單中未記錄解決方案，系統會將其視為未完成。 這種結構，加上由 AI 驅動的分類和知識檢查，將每個支援單轉化為動力，使下一次的體驗更好。」

透過將核心業務營運集中在 Asana 中，Array 確立了一致的營運節奏，將個人工作、跨職能工作流程、企業專案集和公司目標連結起來。 團隊在 Asana 中管理營運流程和策略計劃，而領導層則使用智能狀態和智慧摘要來審查進度、風險、阻礙和後續步驟。 這為 Business 版建立了單一營運層，減少手動狀態準備，並讓領導者一目了然掌握整個組織的執行情況。
- **以目標為基礎的執行：**企業工作流程與年度策略主題和公司目標相連結，有助於團隊瞭解其工作如何為 Business 版提供支持。
- **自主報告：** Asana AI 直接從已連結的工作中擷取進度和風險，以產生可供高階主管使用的狀態更新，從而免除每週數小時的手動彙整工作。
- **可稽核的治理：**臨床營運專員使用集中式檢視來稽核面向臨床醫師的未完成任務，從而為時間緊迫的合規性工作提供清晰的上報路徑。
- **高階主管營運節奏：**Asana 狀態更新和專案集檢視是專案健全度的事實來源，可顯示向上呈報，並協調跨部門的後續步驟。

我們使用 Asana 作為企業作業系統。 這改變了我們的營運方式，因為領導者可以查看工作的進度、遇到的阻礙，以及日常執行如何與我們公司的優先事項相關聯。

### 結論

在使用 Asana 之前，Array Behavioral Care 因冗長的到職週期和支離破碎的支援而陷入困境。 透過建構由 AI 驅動的企業作業系統，組織已將營運執行轉化為競爭優勢。 這種統一架構使 Array 能夠更快地將臨床醫師帶到患者身邊，直接支持其轉型行為健康保健的使命。 隨著 Array 持續擴展，其自我修復 AI 基礎架構可確保速度、品質和存取權限共同成長。

[Array Behavioral Care](https://arraybc.com/)提供虛擬精神科和治療，涵蓋整個照護過程，從急診室到門診，乃至直接到患者家中。