# Ключевой вывод: экономия 2 000 часов благодаря организации работы с электронной почтой с помощью ИИ

> Главный вывод: экономия 2 000 часов благодаря организации работы с электронной почтой с помощью ИИ Узнайте, как компания Databricks заменила процесс ручного планирования, занимавший 2 000 часов, автоматизированным механизмом организации работы в Asana. По

Source: https://asana.com/on-demand-library/key-takeaway-saving-2000-hours-with-ai-email-orchestration

#### Ключевой вывод: экономия 2 000 часов благодаря управлению электронной почтой с помощью ИИ

Узнайте, как компания Databricks заменила процесс ручного планирования, занимавший 2 000 часов, автоматизированным механизмом оркестрации в Asana. Посмотрите 2-минутный обзор рабочего процесса.

#### Расшифровка видео

То есть нельзя использовать ИИ с плохими данными. Верно.

Иначе всё пойдёт не так. Да. Итак, первым шагом было уменьшить масштаб, поместить данные в место, где они будут чистыми и удобочитаемыми, а затем еще и в место, где компьютер сможет выполнять вычисления. Да. Как и в случае с правилами, о которых мы говорили, для всех них требуются определенные значения, которые компьютер должен использовать для вычислений и выполнения всех операций автоматически.

А затем, как вы видите на схеме, в головах людей много всего. У нас был штатный координатор. Вся информация была только у неё в голове. Она замечательная.

Она замечательная. Но так масштабироваться просто невозможно. Мы создаём правила, а их более 30. О некоторых из них мы уже говорили.

И тогда пересечение аудиторий огромное. Опять же, это было для нас важным аспектом. Да. И это обрабатывается в Databricks, где мы анализируем все аудитории.

Мы смотрим, как они пересекаются по дням и по рассылкам. Это примерно 18 000 комбинаций аудиторий, с которыми мы просто не смогли бы справиться вручную.

И затем, исходя из всего этого, система сообщает нам оптимальную дату и время для отправки письма.

Ничего себе. 18 000 расчетов. Это... Да. Ни один человек не способен на такое. Нужно быть сверхчеловеком. Мне очень нравится Genie.

Без неё мы, наверное, не смогли бы реализовать этот проект. По моим оценкам, он, вероятно, выполнил около восьмидесяти часов работы, которую мне не пришлось делать самому. Я такой: «Джини, сделай это». Так что это, пожалуй, действительно хороший младший разработчик. Да. Но если вам нужен автор контента, вы можете воспользоваться и этой функцией. У нас это заняло, я бы сказал, около месяца, четыре недели.

Но без ИИ... Если бы это было два года назад, над этим работала бы команда из восьми человек, и на это ушло бы несколько месяцев, и тогда, надеюсь, всё бы получилось. Для нас это стало настоящим прорывом, и я надеюсь, что и вы сможете сделать что-то подобное.

#### Дополнительные ресурсы

#### Перейти в Центр демонстраций Asana

- [Попробовать в действии](/demo/main-video)

#### Познакомьтесь со своими ИИ-ассистентами

- [Подробнее](/product/ai/ai-teammates)

#### Узнайте, как компания Aetna увеличила рентабельность инвестиций в 13 раз благодаря агентским рабочим процессам

- [Читать сейчас](/case-study/aetna)

#### Начало работы с Академией Asana

Академия Asana поможет вам освоить все основы и многое другое, чтобы вы и ваша команда могли эффективнее работать вместе.

- [Развивайте свои навыки](https://academy.asana.com/)

Home

Видеозаписи с глобального саммита Work Innovation Summit, доступные по запросу

Ключевой вывод: экономия 2 000 часов благодаря организации работы с электронной почтой с помощью ИИ