# Gestão de mudanças na era da IA: como evitar erros comuns

> Descubra quatro estratégias baseadas em evidências para ajudar a garantir que a IA atue como um catalisador para ampliar o potencial humano na sua organização.

Source: https://asana.com/resources/change-management-ai-age

## Gestão de mudanças na era da IA: como evitar erros comuns

_Este artigo foi publicado originalmente no site_[Reworked](https://www.reworked.co/digital-workplace/change-management-in-the-ai-age-how-to-sidestep-common-mistakes)_._

Nesta era emocionante da inteligência artificial (IA), não estamos apenas testemunhando uma evolução tecnológica; estamos à beira de uma revolução humana. A promessa da IA é deslumbrante, oferecendo ganhos em eficiência e produtividade. No entanto, muitos líderes estão correndo em direção a um futuro sem pensar o suficiente na gestão de mudanças na era da IA.

Apresentamos aqui quatro estratégias baseadas em evidências para ajudar a garantir que a IA atue como um catalisador para ampliar o potencial humano na sua organização, em vez de ofuscá-lo: 

## 1. Equilibre a automatização com o discernimento humano

A IA pode automatizar em segundos tarefas rotineiras que antes levavam horas para serem concluídas pelos seus funcionários. No entanto, os líderes estão caindo na sedutora armadilha da automação excessiva. É um caminho que pode levar a lapsos no julgamento humano e a uma incapacidade alarmante de intervir quando os sistemas de IA falham, às vezes causando graves perdas de produtividade. Algumas empresas já se perderam nesse caminho, [pagando um preço alto](https://theconversation.com/teslas-problem-overestimating-automation-underestimating-humans-95388) pela automação excessiva do trabalho humano. 

A arte da liderança em IA consiste em orquestrar um equilíbrio delicado. Use a IA para eliminar as tarefas rotineiras ou repetitivas que atrapalham os fluxos de trabalho e direcione a energia humana para áreas que se baseiam na intuição e na [inteligência emocional](https://www.inc.com/bill-murphy-jr/17-smart-simple-ways-people-with-high-emotional-intelligence-are-already-using-artificial-intelligence.html), como planejamento estratégico, mentoria e desenvolvimento de funcionários. A história das mídias sociais sussurra histórias de advertência sobre [as consequências não intencionais](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26783723/) da adoção descontrolada de tecnologia. O sucesso na era da IA requer uma integração consciente das habilidades humanas e das capacidades da IA.

## 2. Explique o "porquê" da IA

A confusão gera resistência. Quando os funcionários recebem uma ferramenta sem entender seu propósito ou potencial, podem vê-la com desconfiança ou até mesmo medo. O resultado disso? [Pesquisas](https://pubsonline.informs.org/doi/full/10.1287/orsc.2020.1377) mostram que, se os funcionários forem forçados a usar a tecnologia de IA sem entender como ela funciona ou como os beneficia, eles podem resistir ou simplesmente fingir usá-la.

Não basta apresentar a IA: explique-a. Compartilhe o “porquê” por trás da tecnologia, os problemas que ela resolve e as oportunidades que ela cria. Faça com que seja uma história de intencionalidade e propósito, não uma diretiva. Ao comunicar esse “porquê”, apresente a IA como uma parceira, não como uma substituta. Use termos como “inteligência amplificada” para destacar como a IA aprimora as habilidades humanas em vez de substituí-las. Na H&amp;M, os líderes [conseguiram enquadrar a IA como “inteligência amplificada”](https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/) para ressaltar seu papel no aprimoramento das habilidades humanas, criando um ambiente no qual os funcionários estavam ansiosos para adotar a tecnologia.

## 3. Faça da qualificação um compromisso organizacional

No mundo cada vez mais acelerado da IA, ficar parado é ficar para trás. À medida que a IA continua a aprender e evoluir, seus funcionários também devem fazer o mesmo. Mas a qualificação na era da IA não se limita às habilidades técnicas; trata-se de nutrir a resiliência, a agilidade, a curiosidade e a paixão pelo aprendizado contínuo. As empresas que adotarem a qualificação em IA como um imperativo de Business permanecerão competitivas, enquanto as que a negligenciarem correm o risco de perder talentos e ficar para trás.

Em nossa [pesquisa](https://asana.com/work-innovation-lab/overcoming-fear-and-embracing-ai-a-guide-for-marketers/) no The Work Innovation Lab da Asana, realizamos recentemente uma pesquisa com mais de 300 profissionais de marketing. Descobrimos que apenas 15 % disseram que a sua organização oferece algum treinamento formal em IA ou iniciativas de desenvolvimento de aprendizagem. No entanto, entre aqueles que tiveram acesso a treinamento formal em IA, houve um aumento acentuado tanto no entusiasmo quanto na confiança no potencial da IA. 55 % dos profissionais de marketing cujas organizações oferecem treinamento em IA ou iniciativas de desenvolvimento de aprendizagem estão confiantes na capacidade da sua organização de usar a IA para atingir seus objetivos relacionados a marketing nos próximos 12 meses, em comparação com apenas 23 % dos profissionais de marketing cujas organizações não oferecem essas iniciativas. Essa descoberta impressionante destaca o poder transformador da aprendizagem e do desenvolvimento relacionados à IA na formação de atitudes positivas e na promoção de uma cultura de prontidão para a IA. 

Como líder, é fundamental que você invista e se comprometa com a qualificação em IA como um imperativo de Business. A qualificação é mais do que uma estratégia; é uma declaração de crença no potencial humano e um compromisso de cultivá-lo.

## 4. Promotor do impacto coletivo sobre a produtividade individual

Na corrida para aproveitar a IA para a produtividade pessoal, não se pode perder de vista o panorama geral. O fascínio pelos ganhos individuais pode levar a um cenário perigoso de “[tragédia dos bens comuns](https://online.hbs.edu/blog/post/tragedy-of-the-commons-impact-on-sustainability-issues)”, em que o bem coletivo é sacrificado por ganhos isolados de produtividade. Imagine um funcionário usando a IA para atribuir tarefas automaticamente na velocidade da luz, apenas para criar uma tempestade de [excesso de colaboração](https://hbr.org/2022/12/how-to-fix-collaboration-overload) e demandas incontroláveis para a equipe. 

O "[paradoxo da Automatização](https://sloanreview.mit.edu/article/beware-the-paradox-of-automation/)" alerta que a dependência excessiva da IA pode gerar complacência e reduzir a supervisão do sistema. Isso pode levar a um cenário em que a produtividade individual aumenta, mas a um custo oculto: equipes sobrecarregadas, colaboração fragmentada e silos que sufocam o trabalho e a inovação. 

Como líder, você não é mais apenas um estrategista ou gerente; agora você é o administrador de um ecossistema delicado onde a tecnologia e a humanidade se entrelaçam. Enfatize o poder da colaboração em detrimento da eficiência isolada. O verdadeiro potencial da IA se revela quando ela é usada para aprimorar o trabalho em equipe, a comunicação e as metas compartilhadas. Avalie regularmente o impacto da IA na dinâmica da equipe também. Fique atento a sinais de sobrecarga ou fragmentação e prepare-se para fazer ajustes conforme necessário. Você precisa assumir a responsabilidade tanto pelos grandes sucessos quanto pelas complexidades sombrias da integração da IA.

## Inteligência amplificada, não apenas artificial

A jornada pela revolução da IA não é uma corrida em direção à adoção da tecnologia. Ela exige uma abordagem consciente e colaborativa, na qual a tecnologia amplifica as capacidades humanas em vez de substituí-las. O futuro do trabalho não é meramente artificial — é amplificado, onde humanos e máquinas trabalham juntos em parceria simbiótica, abrindo novos domínios de possibilidades. Esta é a nossa oportunidade de escrever um futuro em que a tecnologia não ofusque a humanidade, mas ilumine todo o seu potencial.

- [Planejamento estratégico](/resources/category/strategic-planning)

- [Onze estilos comuns de liderança (e como descobrir o seu)](/pt/resources/leadership-styles)

Planejamento estratégico

#### Redação

Satya Nadella, diretor executivo da Microsoft, e Mary Barra, diretora executiva da General Motors, são exemplos de líderes excepcionais que transformaram as suas organizações com ...

- [Seis dicas para reforçar a cultura organizacional oferecidas por líderes da Asana](/pt/resources/types-organizational-culture)

Planejamento estratégico

Estratégia de negócios

#### Redatora

No dia a dia do seu trabalho, você provavelmente pensa bastante sobre o produto que está desenvolvendo, a maneira de conquistar a clientela e as novas contratações necessárias par ...

- [O que é planejamento estratégico? Um guia em cinco etapas](/pt/resources/strategic-planning)

Planejamento estratégico

Metas

#### Redatora

O planejamento estratégico é um processo através do qual os líderes empresariais delineiam a sua visão para o crescimento da organização e definem como atingi-lo. O processo de pl ...

- [Dicas da Asana: três maneiras de definir metas alcançáveis](/pt/resources/asana-tips-achievable-goals)

Planejamento estratégico

#### Redatora

Todos nós já passamos pelo exercício de definir metas no trabalho, mas quantas dessas metas parecem ser realmente alcançáveis, relevantes ou pessoais? Apesar do tempo e dos esforç ...

- [Change management in the AI age: How to sidestep common mistakes](/pt/resources/change-management-ai-age)

Planejamento estratégico

Crescimento e foco da equipe

Gestão do trabalho

- [Chefe do The Work Innovation Lab](/author/rebecca-hinds)

Este artigo foi publicado originalmente no site Reworked.Nesta era emocionante da inteligência artificial (IA), não estamos apenas testemunhando uma evolução tecnológica; estamos ...

#### 85 % das empresas da Fortune 100 escolhem a Asana¹
