# A Washmen resolve reclamações 90% mais rápido com a Asana > Saiba como a Washmen conseguiu uma resolução de sinistros 90% mais rápida com um ciclo de produção automatizado por IA na Asana. Source: https://asana.com/pt/case-study/washmen ## A Washmen alcança uma resolução de sinistros 90% mais rápida com um ciclo de produção automatizado por IA A Washmen, o principal serviço de cuidados têxteis orientado por tecnologia dos Emirados Árabes Unidos, revolucionou as suas operações de vestuário de luxo ao criar um sistema autônomo de qualidade e reclamações na Asana. Ao implementar os colegas de equipe de IA da Asana e o AI Studio, a Washmen fez a transição de processos manuais baseados na memória para uma cadeia conectada de agentes de IA que passam o trabalho uns para os outros automaticamente. Essa transformação reduziu o tempo médio de resolução de reclamações de três dias para apenas seis horas e permitiu que a empresa crescesse sem aumentar o número de funcionários administrativos. Desafios #### Tomadas de decisão subjetivas Avaliações humanas inconsistentes de tecidos delicados levaram a incidentes de danos evitáveis em itens de alto valor. #### Sem memória institucional O histórico de danos passados ficava na memória de cada pessoa, levando a erros repetidos em combinações semelhantes de tecido e marca. #### Dependência linear do número de efetivos Cada aumento no volume de pedidos exigia mais contratações, tornando a expansão operacionalmente cara e difícil de escalar. Soluções #### Ciclo de produção de IA conectado Uma cadeia de quatro [colegas de equipe de IA da Asana](/ai/ai-teammates) opera em sequência para gerir a avaliação, o controle de qualidade, a análise de riscos e a remuneração sem intervenção humana. #### Sincronização do físico para o digital Uma integração de API em tempo real move automaticamente os cartões de tarefas da Asana com base nas leituras das estações físicas na instalação. #### Sistema de alerta de riscos baseado em IA A IA faz referência cruzada de cada peça de vestuário recém-avaliada com um banco de dados histórico de declarações para sinalizar riscos antes do início da produção. Resultados #### Resolução de sinistros 90% mais rápida O tempo médio de resolução caiu de 2 a 3 dias para apenas 6 horas. #### 15 incidentes de danos de alto risco evitados Pelo Sentinela de Risco de Danos de IA antes de os itens entrarem em produção. #### Redução de 40 a 50 % no trabalho manual Em todas as operações, ao eliminar o registro manual de dados e a coordenação repetitivos. #### Crescimento à prova de escala Cada assistente de IA ativo produz o equivalente a aproximadamente um funcionário em tempo integral. - [Falar com Vendas](/sales) - [Voltar para histórias de clientes](/customers) Europa - [Solicitações de trabalho](/templates/for/operations/work-requests) - [Solicitações de instalações](/templates/for/operations/facilities-requests) Varejo Mercado de médio porte - [AI Studio](/product/ai/ai-studio) - [Colegas de equipe de IA](/product/ai/ai-teammates) - [Regras](/features/workflow-automation/rules) Reconhecida por ser pioneira em uma cadeia conectada de agentes autônomos de IA, a Washmen estabeleceu uma referência global para operações físicas aprimoradas por IA. Ao incorporar a IA na lógica de um setor de serviços tradicional, a Washmen passou com sucesso da correção reativa de danos para a prevenção preditiva de riscos. Como Parceiro de implementação Asana, a [Cloudfresh](https://eu1.hubs.ly/H0tSK850) foi a principal arquiteta da transição da Washmen para um centro de operações de alta escala alimentado por IA. Eles traduziram as complexas necessidades das instalações da Washmen em fluxos de trabalho práticos de IA, facilitando a transição para a Asana Enterprise e conduzindo os workshops operacionais que transformaram a gestão manual de tarefas em um sistema totalmente autônomo. Foi incrível ver o impacto da Asana nas operações da Washmen. Como uma das primeiras organizações na EMEA a adotar os colegas de equipe de IA da Asana, eles rapidamente passaram da gestão estruturada de tarefas para um verdadeiro modelo operacional de agente humano, resolvendo de forma autônoma 25.000 pedidos de indenização por danos por dia. É isso que chamamos de implementação bem-sucedida. Anteriormente, o monitoramento diário de mais de 250 itens de ShoeCare exigia a inserção manual de dados, o que levava a informações desatualizadas e incompatibilidades entre o chão de fábrica e os registros digitais. A Washmen e a Cloudfresh criaram uma ponte em tempo real usando a API da Asana para conectar as estações físicas da instalação diretamente aos [quadros digitais](/features/project-management/project-views). - **Recebimento sem necessidade de inserção manual**: quando um item entra no funil, o sistema cria automaticamente um cartão de tarefa totalmente preenchido com a marca, o tamanho e as instruções do cliente. - **Leitura física para movimentação no quadro**: quando um membro de equipe lê um item em uma estação da instalação (por exemplo, prensagem ou controle de qualidade), o cartão correspondente da Asana é movido automaticamente para a coluna dessa estação. - **Documentação automática**: as fotos de antes e depois capturadas no chão de fábrica são anexadas automaticamente às tarefas, garantindo evidências consistentes para mais de 7.500 tarefas mensais. - **Sincronização de dados em tempo real**: qualquer atualização de pedido no back-end atualiza a descrição do cartão da Asana em tempo real, garantindo que as equipes nunca trabalhem com base em informações ultrapassadas. O elemento mais transformador é a leitura física que movimenta uma coluna do quadro da Asana em tempo real. Um membro de equipe escaneia um item em uma estação e o cartão da tarefa se move. Isso substitui toda uma camada de coordenação manual e transforma a Asana em um mapa operacional do edifício em tempo real.No cuidado com roupas de luxo, um erro em uma peça de alto valor pode custar milhares de dirrãs. A Washmen implantou uma cadeia conectada de colegas de equipe de IA da Asana para atuar como uma rede de segurança preditiva, identificando riscos antes mesmo de uma peça de roupa ser processada. - **Assistente de avaliação automatizado**: um assistente de IA pesquisa os valores de varejo atuais de varejistas de luxo dos Emirados Árabes Unidos e internacionais para definir o limite de risco para cada item. - **Validador de CQ por IA**: este colega de equipe analisa os planos de cuidados em relação a seis categorias de risco (por exemplo, desbotamento da cor, alteração da textura) e sensibilidades específicas da marca em dois minutos de avaliação. - **Sentinela de risco de danos**: os colegas de equipe de IA cruzam os atributos do item com o banco de dados histórico completo de reclamações da Washmen, sinalizando combinações de tecidos que já deram errado antes. - **Encaminhamento automático**: se um item de alto valor tiver um plano de cuidados arriscado, os [assistentes de IA](/product/ai/ai-teammates) geram um alerta estruturado, impedindo o início da produção até que um ser humano analise o risco. Passamos de verificações de qualidade que ficavam na cabeça das pessoas para um sistema em que o conhecimento institucional é aplicado a cada item. Um item é avaliado e, em dois minutos, quatro camadas de controle de qualidade são executadas em paralelo, acionadas automaticamente por um ciclo conectado de assistentes de IA.Tradicionalmente, o tratamento de reclamações exigia que os agentes passassem de 2 a 3 dias pesquisando manualmente os preços dos itens e o histórico do cliente. A Washmen agora utiliza um assistente de IA Avaliador de Compensação para produzir um relatório completo de 9 seções, permitindo que a equipe de experiência do cliente resolva problemas em minutos, em vez de dias. - Referências de avaliação obtidas: um assistente de IA pesquisa os valores dos itens a partir de URLs verificados de varejistas para vincular a compensação aos preços atuais, eliminando as suposições. - Conscientização do valor do cliente: o relatório leva em consideração o valor do tempo de permanência como cliente e o histórico de pedidos para que os clientes de alto valor recebam resultados devidamente considerados. - Mensagens rascunhadas para o cliente: um assistente de IA gera uma mensagem profissional e empática com a oferta de compensação, que os agentes podem revisar e enviar imediatamente. - Visibilidade estratégica: [os painéis de](/features/goals-reporting/reporting-dashboards) gestão agregam tendências de sinistros e sinalizadores de risco em tempo real, mudando o foco da correção de erros para a sua prevenção total. Ao criar um ciclo de produção automatizado de IA na [Asana com a Cloudfresh](https://www.youtube.com/watch?v=vadCrGCuFB0), a Washmen desvinculou o seu crescimento da folha de pagamento, o que lhe permite expandir-se por todos os Emirados Árabes Unidos sem sacrificar o seu padrão de serviço premium. A transformação tornou a Asana uma espinha dorsal digital que conecta as verificações físicas das instalações a decisões inteligentes e fundamentadas em dados. À medida que a Washmen avança em direção à modelagem preditiva de riscos, o seu modelo operacional aprimorado por IA garante que as peças de vestuário mais valiosas dos Emirados Árabes Unidos sejam tratadas com absoluta precisão e cuidado documentado. O AI Studio e os colegas de equipe de IA transformaram a forma como colaboramos, transformando fluxos de trabalho complexos em ações inteligentes e automatizadas e permitindo que as nossas equipes se concentrem em oferecer uma experiência incomparável aos nossos clientes.