# Zarządzanie zmianami w erze sztucznej inteligencji: jak unikać typowych błędów

> Poznaj cztery oparte na faktach strategie, które pomogą Ci sprawić, że sztuczna inteligencja będzie działała jako katalizator wzmacniający potencjał ludzki w Twojej organizacji.

Source: https://asana.com/pl/resources/change-management-ai-age

## Zarządzanie zmianami w erze sztucznej inteligencji: jak uniknąć typowych błędów

_Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na stronie_[Reworked](https://www.reworked.co/digital-workplace/change-management-in-the-ai-age-how-to-sidestep-common-mistakes)_._

W tej ekscytującej erze sztucznej inteligencji (AI) jesteśmy nie tylko świadkami ewolucji technologicznej, ale także stoimy na skraju ludzkiej rewolucji. Obietnice związane ze sztuczną inteligencją są olśniewające, oferując wzrost wydajności i produktywności. Jednak zbyt wielu liderów pędzi w kierunku przyszłości, nie zastanawiając się wystarczająco nad zarządzaniem zmianami w erze sztucznej inteligencji.

Oto cztery oparte na faktach strategie, które pomogą zapewnić, że sztuczna inteligencja będzie działać jako katalizator, który wzmocni potencjał ludzki w Twojej organizacji, a nie go przyćmi: 

## 1. Zrównoważ automatyzację z ludzkimi statystykami

Sztuczna inteligencja może w ciągu kilku sekund zautomatyzować przyziemne zadania, które kiedyś zajmowały Twoim pracownikom wiele godzin. Jednak liderzy wpadają w uwodzicielską pułapkę nadmiernej automatyzacji. To droga, która może prowadzić do błędów w ludzkim osądzie i niepokojącej niezdolności do interwencji, gdy systemy sztucznej inteligencji zawodzą, co czasami powoduje poważne straty w produktywności. Niektóre firmy już się na tym poparzyły, [płacąc wysoką cenę](https://theconversation.com/teslas-problem-overestimating-automation-underestimating-humans-95388) za nadmierną automatyzację pracy wykonywanej przez ludzi. 

Sztuka przywództwa w dziedzinie sztucznej inteligencji polega na zachowaniu delikatnej równowagi. Wykorzystaj sztuczną inteligencję, aby pozbyć się przyziemnych lub powtarzalnych zadań, które spowalniają przepływ pracy, i skieruj ludzką energię na obszary, które rozwijają się dzięki intuicji i [inteligencji emocjonalnej](https://www.inc.com/bill-murphy-jr/17-smart-simple-ways-people-with-high-emotional-intelligence-are-already-using-artificial-intelligence.html), takie jak planowanie strategiczne, mentoring i rozwój pracowników. Historia mediów społecznościowych szepcze przestrogami [o niezamierzonych skutkach](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26783723/) niekontrolowanego wdrażania technologii. Sukces w erze sztucznej inteligencji wymaga świadomej integracji umiejętności ludzkich i możliwości sztucznej inteligencji.

## 2. Wyjaśnij, dlaczego AI jest potrzebna

Zamieszanie rodzi opór. Gdy pracownicy otrzymują narzędzie bez zrozumienia jego celu lub potencjału, mogą patrzeć na nie z podejrzliwością, a nawet strachem. Rezultat? [Badania](https://pubsonline.informs.org/doi/full/10.1287/orsc.2020.1377) pokazują, że jeśli pracownicy są zmuszani do korzystania z technologii sztucznej inteligencji bez zrozumienia, jak działa lub jakie przynosi im korzyści, mogą stawiać opór lub po prostu udawać, że z niej korzystają.

Nie wystarczy wprowadzić sztuczną inteligencję. Musisz ją wyjaśnić. Podziel się „dlaczego” stojącym za technologią, problemami, które rozwiązuje, i możliwościami, które stwarza. Niech to będzie historia o celowości i znaczeniu, a nie nakaz. Przekazując to „dlaczego”, przedstaw sztuczną inteligencję jako partnera, a nie zamiennika. Używaj terminów takich jak „wzmocniona inteligencja”, aby podkreślić, w jaki sposób sztuczna inteligencja wzmacnia ludzkie zdolności, a nie je wypiera. W H&amp;M liderzy [z powodzeniem przedstawili sztuczną inteligencję jako „wzmocnioną inteligencję”](https://sloanreview.mit.edu/audio/fashion-forecasting-arti-zeighami-on-implementing-ai-at-hm-group/), aby podkreślić jej rolę w zwiększaniu umiejętności ludzkich, tworząc środowisko, w którym pracownicy chętnie korzystali z tej technologii.

## 3. Spraw, aby podnoszenie kwalifikacji było zobowiązaniem organizacji

W świecie sztucznej inteligencji, który rozwija się w coraz szybszym tempie, stój w miejscu oznacza pozostawanie w tyle. W miarę jak sztuczna inteligencja uczy się i ewoluuje, muszą to robić również Twoi pracownicy. Jednak podnoszenie kwalifikacji w erze sztucznej inteligencji nie dotyczy tylko umiejętności technicznych. Chodzi o pielęgnowanie odporności, zwinności, ciekawości i pasji do ciągłego uczenia się. Firmy, które traktują podnoszenie umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji jako imperatyw biznesowy, pozostaną konkurencyjne, podczas gdy te, które to zaniedbują, ryzykują utratę talentów i pozostanie w tyle.

W ramach naszych [badań](https://asana.com/work-innovation-lab/overcoming-fear-and-embracing-ai-a-guide-for-marketers/) w The Work Innovation Lab by Asana przeprowadziliśmy niedawno ankietę wśród ponad 300 specjalistów ds. marketingu. Okazało się, że tylko 15% z nich stwierdziło, że ich organizacja oferuje jakiekolwiek formalne szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji lub inicjatywy edukacyjne. Jednak wśród osób, które miały dostęp do formalnych szkoleń w zakresie sztucznej inteligencji, odnotowano wyraźny wzrost zarówno entuzjazmu związanego z AI, jak i zaufania do jej potencjału. 55% marketerów, których organizacje oferują szkolenia w zakresie sztucznej inteligencji lub inicjatywy edukacyjne, jest przekonanych, że ich organizacja jest w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję do osiągnięcia celów marketingowych w ciągu najbliższych 12 miesięcy, w porównaniu z zaledwie 23% marketerów, których organizacje nie oferują takich inicjatyw. To uderzające odkrycie podkreśla transformacyjną moc uczenia się i rozwoju związanego ze sztuczną inteligencją w kształtowaniu pozytywnych postaw i wspieraniu kultury gotowości na AI. 

Jako lider musisz inwestować w podnoszenie umiejętności związanych z AI i traktować to jako imperatyw biznesowy. Podnoszenie kwalifikacji to coś więcej niż strategia. To wyznanie wiary w potencjał ludzki i zobowiązanie do jego pielęgnowania.

## 4. Mistrz zbiorowego wpływu na indywidualną produktywność

W pogoni za wykorzystaniem sztucznej inteligencji do zwiększenia produktywności indywidualnej nie można zapominać o szerszej perspektywie. Pokusa indywidualnych korzyści może prowadzić do niebezpiecznego scenariusza „[tragedia dóbr wspólnych](https://online.hbs.edu/blog/post/tragedy-of-the-commons-impact-on-sustainability-issues)”, w którym dobro zbiorowe jest poświęcane na rzecz indywidualnych korzyści w zakresie produktywności. Wyobraź sobie pracownika, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego przypisywania zadań z prędkością błyskawicy, tylko po to, aby stworzyć burzę [przeciążenia współpracy](https://hbr.org/2022/12/how-to-fix-collaboration-overload) i nie do opanowania wymagań wobec swojego zespołu. 

„[Paradoks automatyzacji](https://sloanreview.mit.edu/article/beware-the-paradox-of-automation/)” ostrzega, że nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji może prowadzić do samozadowolenia i ograniczenia nadzoru nad systemem. Może to prowadzić do sytuacji, w której indywidualna produktywność wzrasta, ale wiąże się z ukrytymi kosztami: przepracowanymi zespołami, rozdrobnioną współpracą i silosami, które tłumią pracę i innowacje. 

Jako lider nie jesteś już tylko strategiem lub menedżerem. Jesteś teraz zarządcą delikatnego ekosystemu, w którym technologia i ludzkość przeplatają się ze sobą. Podkreślaj siłę współpracy nad izolowaną wydajnością. Prawdziwy potencjał sztucznej inteligencji ujawnia się, gdy jest ona wykorzystywana do usprawniania pracy zespołowej, komunikacji i wspólnych celów. Regularnie oceniaj wpływ sztucznej inteligencji na dynamikę zespołu. Zwracaj uwagę na oznaki przeciążenia lub fragmentacji i bądź gotów na ponowną kalibrację w razie potrzeby. Odpowiedzialność za olśniewające sukcesy, jak i za mniej oczywiste problemy związane z integracją sztucznej inteligencji, spoczywa na Tobie.

## Wzmocniona inteligencja, nie tylko sztuczna

Rewolucja sztucznej inteligencji nie jest wyścigiem na krótkich dystansach, którego celem jest jak najszybsze wdrożenie technologii. Wymaga uważnego i opartego na współpracy podejścia, w którym technologia wzmacnia ludzkie możliwości, a nie je zastępuje. Przyszłość pracy nie jest tylko sztuczna – jest wzmocniona, a ludzie i maszyny współpracują w symbiotycznym partnerstwie, otwierając nowe obszary możliwości. To nasza szansa, aby stworzyć przyszłość, w której technologia nie przyćmiewa ludzkości, ale rozświetla jej pełny potencjał.

Planowanie strategiczne

- [Czym są cele i kluczowe rezultaty (OKR-y)?](/pl/resources/okr-meaning)

Cele

#### Autorka

Jeśli regularnie wyznaczasz cele biznesowe lub zespołowe, z pewnością nie jest Ci obcy termin OKR. OKR-y, czyli cele i kluczowe rezultaty, są jedną z metodologii wyznaczania celów ...

- [Cracking the code: 6 steps to achieving your company goals](/pl/resources/cracking-the-code-6-steps-to-achieving-your-company-goals)

Planowanie strategiczne

#### Autor treści

Czy wiesz, jakie są cele Twojej firmy i jakie postępy robicie w ich realizacji? Jeśli nie wiesz, co odpowiedzieć, to wiedz, że nie jesteś sam. Jasno określone cele, takie jak „sta ...

- [What is a brand voice? Plus, 7 tips to develop one](/pl/resources/brand-voice)

Kolekcja „Wpływ i inspiracja”

#### Autor treści

Kiedy myślisz o tym, jak komunikuje się Twoja ulubiona marka, co przychodzi Ci na myśl? Czy ta marka jest zabawna? Inspirująca? Łatwo się z nią utożsamić? Czy treść marki sprawia, ...

- [The State of AI at Work 2024 - The Work Innovation Lab](https://asana.com/resources/state-of-ai-work?utm_medium=web&utm_source=resource-card&utm_campaign=soai25)

Planowanie strategiczne

#### Dyrektorka The Work Innovation Lab

- [Change management in the AI age: How to sidestep common mistakes](/pl/resources/change-management-ai-age)

Planowanie strategiczne

Planowanie strategiczne

- [Dyrektorka The Work Innovation Lab](/author/rebecca-hinds)

Ten artykuł został pierwotnie opublikowany na stronie Reworked.W tej ekscytującej erze sztucznej inteligencji (AI) jesteśmy nie tylko świadkami ewolucji technologicznej, ale także ...
