# Jak ta firma marketingowa zmienia przepływ pracy dzięki sztucznej inteligencji > Zobacz, jak Eye Care Pro wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji Asany do automatyzacji zadań, generowania statystyk i usprawniania przepływów pracy, dzięki czemu pracownicy mają więcej czasu na strategiczne myślenie. Source: https://asana.com/resources/ai-marketing-workflows-eye-care-pro ## Jak ta firma marketingowa zmienia przepływ pracy dzięki sztucznej inteligencji W świecie, w którym liczy się każda minuta, odzyskanie straconego czasu jest nie tylko pomocne, ale ma charakter przełomowy. Eye Care Pro (ECP), specjalistyczna firma internetowa i marketingowa obsługująca gabinety optometryczne, odkryła to dzięki konstruktorowi przepływów pracy Asana AI, Asana Studio.  Theresa Welty, starsza menedżerka, i Amy Wagenaar, menedżerka zespołu zarządzania projektami, stwierdziły, że wpływ był natychmiastowy. Powtarzalne zadania, które kiedyś pochłaniały całe dni, ustąpiły miejsca zautomatyzowanym przepływom pracy, umożliwiając 243-osobowemu zespołowi skupienie się na tym, co ludzie robią najlepiej: myśleniu strategicznym i kreatywnym rozwiązywaniu problemów. #### Chcesz wypróbować Asana Studio? Asana Studio jest dostępne w ramach planów Starter, Advanced, Enterprise i Enterprise+. - [Dowiedz się więcej](/product/ai/ai-studio) ## **Przełomowe aplikacje AI** ECP znalazło wiele wartościowych zastosowań zarówno dla Asana Studio, jak i dla funkcji AI zintegrowanych z platformą Asana: ### **1. Tworzenie automatyzacji AI bez wiedzy technicznej** Przed wprowadzeniem Asana Studio tworzenie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji stanowiłoby wyzwanie dla członków zespołu, którzy nie mieli umiejętności technicznych. „Nie byłam zbyt dobra w konfigurowaniu przepływów pracy. Ale odkąd pojawiło się Asana Studio, mogę po prostu wpisać, co ma zrobić sztuczna inteligencja” – mówi Theresa. ### **2. Natychmiastowe statystyki dotyczące projektu** ECP optymalizuje teraz priorytetyzację zadań i zarządzanie obciążeniem pracą dzięki generowanym przez sztuczną inteligencję statystykom dotyczącym statusów projektów, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji dotyczących alokacji zasobów. „Podsumowania portfolio generowane przez sztuczną inteligencję w Asanie są bezcenne” – mówi Theresa. „Gdybym musiała przejrzeć każdy projekt, skontaktować się z kierownikami projektów w celu uzyskania aktualizacji lub samodzielnie tworzyć raporty o statusie, zajęłoby to wiele godzin”. ### **3. Inteligentne podsumowywanie konwersacji** Dla kierowników projektów, takich jak Amy, funkcja podsumowywania konwersacji była przełomowa. „Bycie kierownikiem projektu oznacza ciągłe przełączanie się między projektami. Kiedy do zadania dodano ponad 80 komentarzy, funkcja podsumowania to prawdopodobnie największa oszczędność czasu” – mówi Amy. „Mogę od razu zrozumieć, co się dzieje, bez konieczności czytania wszystkiego”. ### **4. Automatyczne przypisywanie zadań** ECP wdrożyło przepływ pracy oparty na sztucznej inteligencji, który automatycznie przypisuje zadania na podstawie niestandardowych pól danych, eliminując ręczne procesy przypisywania. „Gdy tylko zadanie zostanie zaimportowane do projektu, automatycznie powiadamia ono konkretną osobę zgodnie z niestandardowym polem danych” – mówi Amy. „Dzięki temu zadania trafiają do właściwych członków zespołu we właściwym czasie, zamiast czekać, aż ktoś podejmie działanie”. ### **5. Redukcja powtarzalnej pracy** Zespół wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji wcześniej wykonywanych ręcznie zadań, ograniczając wąskie gardła i poświęcając więcej czasu na pracę strategiczną. Jednym z dobrych przykładów jest ich system codziennego wymeldowania: „zadania są importowane, automatycznie przypisywane do konkretnych osób z niestandardowymi opisami zadań i linkami do Formularzy Microsoft, a następnie automatycznie oznaczane jako ukończone, gdy nadejdzie data wykonania” – mówi Amy. ### **6. Inteligentna pomoc w zakresie pól danych** ECP była szczególnie pod wrażeniem funkcji automatycznego uzupełniania pól danych w Asanie. W jednym przypadku, gdy członek zespołu przypadkowo usunął pola, sztuczna inteligencja zasugerowała i przywróciła brakujące dane. „To ogromna korzyść, ponieważ często importujemy dane klientów z innych narzędzi” – mówi Amy. „Gdy coś pójdzie nie tak, ta siatka bezpieczeństwa AI oszczędza ogromną ilość czasu podczas weryfikacji danych”. ### **7. Identyfikacja powielonego nakładu pracy** Kolejnym obszarem, który zespół chce zbadać, są przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji, które można tworzyć w Asana Studio, aby identyfikować nakładające się zadania. „W dużej organizacji nie zawsze wiadomo, kto nad czym pracuje. Zespoły nie zawsze są ze sobą skoordynowane i często nakład pracy jest powielany” – mówi Theresa. Korzystanie ze sztucznej inteligencji do identyfikowania powielających się zadań „pomoże pracownikom szybciej wykonywać zadania, pokazując, jak podobna praca była wykonywana wcześniej, poprawiając skuteczność, wydajność i jakość, a jednocześnie zapewniając możliwości szkolenia”. #### Nasz punkt widzenia: rzeczywiści pracownicy + AI Zgodnie z naszymi [zasadami dotyczącymi sztucznej inteligencji](https://asana.com/ai-principles) i ogłoszeniem o Asana Studio, Asana jest przekonana, że podejście „human-in-the-loop” (w którym ludzie i AI współpracują) jest podstawą najlepszej współpracy ze sztuczną inteligencją, zarówno w celu obejścia jej bieżących ograniczeń, jak i zapewnienia poprawności.  Chociaż sztuczna inteligencja jest niezwykle potężna, nie jest idealna. Rzeczywiści pracownicy przeglądają pracę sztucznej inteligencji nie tylko po to, aby wykryć błędy – chodzi o to, aby upewnić się, że wszystko jest realizowane na czas. Zamiast robić wszystko od początku, nasze zespoły mogą szybko przejrzeć i udoskonalić to, co produkuje sztuczna inteligencja. Pozwala nam to realizować więcej projektów, analizować więcej danych i osiągać więcej niż kiedykolwiek wcześniej. ## **Rzeczywisty wpływ** W przypadku ECP możliwości Asana AI zmieniły codzienne operacje. Członkowie zespołu bez wiedzy technicznej tworzą teraz własne przepływy pracy, zadania są automatycznie przypisywane właściwym osobom, a kierownicy projektów mogą szybko przeglądać konwersacje bez konieczności czytania dziesiątek komentarzy. Te praktyczne ulepszenia pozwalają zespołowi zaoszczędzić wiele godzin tygodniowo, jednocześnie zmniejszając frustrację związaną z pracą. Sukces ECP polega na przemyślanej automatyzacji, w której wyniki pochodzą z identyfikacji konkretnych problemów, w których sztuczna inteligencja może pomóc ludziom pracować wydajniej, a nie na wdrażaniu technologii dla samej technologii. Reguła - [How a media company saves time and improves collaboration with AI Studio](/pl/resources/we-are-era) Reguła #### Autor We Are Era, part of RTL Group (Bertelsmann), is Europe's leading studio and talent agency. From talent management to digital content production and branded entertainment, the med ... - [Product Deep Dive: AI Studio](https://resources.asana.com/apac-ai-studio-deep-dive-19-nov.html?utm_source=web_resource_card&utm_medium=website&utm_campaign=aisddnov25) Reguła - [AI Mindsets: The key to unlocking AI's potential at work](/pl/resources/ai-mindsets-report) The Work Innovation Lab Reguła - [3 AI workflows that transform customer research](/pl/resources/get-closer-to-your-customers-with-ai) Reguła #### Autor treści A pivotal moment arrived when our team found itself yet again rushing to deliver insights without adequate time for thoughtful analysis or meaningful product collaboration. "I was ... - [How this marketing firm is transforming workflows with AI](/pl/resources/ai-marketing-workflows-eye-care-pro) Reguła AI w pracy - [Autor treści](/author/team-asana) W świecie, w którym liczy się każda minuta, odzyskanie straconego czasu jest nie tylko pomocne, ale ma charakter przełomowy.Eye Care Pro (ECP), specjalistyczna firma internetowa i ...