# Getting to Alignment on AI

> AI’s role in workplace transformation is undeniable, so how are organizations like yours finding alignment on strategies and tactics? Learn from Asana’s latest data and get insights into what might work for your team to get ahead on AI.

Source: https://asana.com/resources/ai-alignment

## AI에 대한 공통의 이해를 찾는 방법

이제 직장 혁신에서 AI가 중요한 역할을 한다는 것은 부정할 수 없습니다. 모든 곳의 CEO는 고위급 리더에게 AI의 영향을 극대화할 수 있는 전략을 만들 것을 요구하고 있으며, 일선 관리자와 팀은 이러한 새로운 현실을 헤쳐나가야 합니다. 

AI는 조직도의 모든 영역에서 필수적인 요소로 느껴집니다. 더 깊이 파고들고자, 우리는 비즈니스의 발전을 돕기 위해 인간 중심의 최첨단 연구를 개발하는 싱크탱크인 Asana의 Work Innovation Lab 에서 발간한 업무 [환경에서의 AI 현황](https://asana.com/work-innovation-lab/the-state-of-ai-at-work/) 보고서 를 참고했습니다. 

여기서 우리는 AI 혁명이 특정 산업이나 분야와 비교하여 조직 내에서 다양한 역할에 걸쳐 어떻게 작용하는지 살펴보았습니다. 우리는 개별 기여자, 중고위 관리자, 임원을 포함하여 미국과 영국의 수천 명의 지식 근로자를 대상으로 수집한 Lab의 데이터와 인사이트를 활용했습니다. 우리는 다음과 같은 질문을 던졌습니다. 합의가 이루어졌나요, 아니면 혼란이 있나요? 조율 또는 우려? 가장 주목해야 할 것은 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요? 그 결과는 다음과 같습니다.

## 지침 필요

**놀라운 통계:**미국 지식 근로자의 30%만이 회사가 직장에서 AI 사용에 대한 정책이나 지침을 수립했다고 말합니다. 영국 지식 근로자의 경우 이 수치는 20%로 중단됩니다. 그러나 동일한 설문조사인 [2023년 업무 환경에서의 AI 현황](https://asana.com/work-innovation-lab/the-state-of-ai-at-work/) 에서는 임원의 44%가 회사가 이러한 정책이나 지침을 가지고 있다고 답했습니다.

#### 핵심 인사이트

여기에는 내용이나 커뮤니케이션의 차이점이 있을 수 있습니다. AI 이니셔티브를 이끄는 핵심 원칙을 미리 정의하고 회사 가치에 부합하는지 확인하세요. 마찬가지로, 직장에서 AI를 어떻게 사용해야 하고 어떻게 사용해서는 안 되는지 명확히 설명하세요. 연구에 따르면 직원들은 이러한 AI 변화를 혼자 헤쳐나갈 수 없고, 혼자 헤쳐나가기를 원하지도 않습니다.

## 투명성은 중요합니다

**놀라운 통계:** AI 투명성은 리더와 직원 간의 단절의 주된 원인입니다. Asana의 조사에서 직원의 약 3분의 1(32%)만이 회사가 AI 사용에 대해 투명하다고 생각합니다.

#### 핵심 인사이트

AI 관련 투명성은 필수 조건입니다. 올바른 답변과 적절한 수준의 공개로 준비하세요. 모든 규모의 조직이 AI 안전과 투명성을 위해 노력할 수 있습니다. 다음은 Asana가 [Asana AI](https://security.asana.com/), 대형 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI(GenAI) 제품에 대한 투명성을 제공하는 방법의 예입니다.

## 교육 강화

**놀라운 통계:** 직원 중 17%만이 일상 업무에서 AI를 사용하는 방법에 대한 교육을 받았지만, 50% 이상이 AI를 사용하면 AI를 사용하지 않을 때보다 회사의 목표를 보다 효과적으로 달성하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 

#### 핵심 인사이트

AI 전략을 채택하려는 열망은 있지만, 교육은 직원들의 경험을 좋게 만들거나 망칠 수 있습니다. 취업 지원자들조차도 회사의 AI 접근 방식과 교육에 주목하기 시작했으며, 구직 과정에서 투명성과 함께 이를 고려하고 있습니다. 인재 전쟁이 계속됨에 따라 이는 긍정적이든 부정적이든 차별화 요소가 될 수 있습니다.

## AI 도구 대중화

**놀라운 통계:** 직원 중 60%는 기술 전문성에 관계없이 모든 직원이 AI를 사용할 수 있기를 원하며, 83%는 정확한 데이터를 기반으로 도구가 만들어졌음을 확신하고 싶어 합니다. 

#### 핵심 인사이트

안전하고 신뢰할 수 있는 AI 도구에 액세스하는 것이 많은 직원에게 최우선 과제임은 분명합니다. 조직은 역할에 관계없이 이러한 접근 권한을 확대할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. Asana는 모든 직원을 위한 개방적이고 친절한 내부 AI 커뮤니티를 만드는 데 엄청난 가치를 보고 있습니다. 또한 영감과 지식 공유를 위한 내부 사용 사례를 사회화하고 큰 성과를 축하하는 데에도 중점을 두고 있습니다. (공동 설립자이자 CEO인 Dustin Moskovitz의 접근 방식에 대해[자세히 알아보세요](https://asana.com/inside-asana/ai-transforming-work).)업무에 활용되는 AI는 블랙박스일 필요가 없습니다. 조직의 모든 직급에 있는 근로자는 더 합리적인 지침, 더 많은 지원 교육, 더 많은 투명성을 만들거나 요구함으로써 변화를 만들 수 있습니다. 이는 모든 사람에게 도움이 되는 AI의 인간 중심 업무입니다.  

[Asana의 Work Innovation Lab](https://asana.com/work-innovation-lab/research) 에서 AI 관련 인사이트를 더 확인해 보세요.

#### 업무 환경에서의 AI 현황 보고서 최신판

Asana의 Work Innovation Lab은 헤드라인을 넘어 AI의 현실 세계로 들어갑니다.
- [지금 사본을 받으세요](https://asana.com/resources/state-of-ai-work?utm_medium=editorial&utm_source=article&utm_campaign=soai25)
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팀을 이끌다 보면 직면하는 상황마다 서로 다른 대응 방식이 필요하다는 사실을 알게 됩니다. 예를 들어, 마케팅 팀이 기술적인 업무가 많은 프로젝트를 맡게 된 경우, 작업을 위임하기보다는 팀이 미지의 영역을 헤쳐 나갈 수 있도록 잘 코칭해야 할 수 있습니다. 반면 이전에 했던 것과 비슷한 프로젝트를 맡는 경우, 리더로서의 ...

- [Professional development plan template](https://asana.com/templates/professional-development-plan)

영감 및 영향 컬렉션

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- [How to find alignment on AI](/ko/resources/ai-alignment)

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