# 핵심 요약: AI 이메일 오케스트레이션으로 2,000시간 절약

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Source: https://asana.com/on-demand-library/key-takeaway-saving-2000-hours-with-ai-email-orchestration

#### 핵심 요약: AI 이메일 오케스트레이션으로 2,000시간 절약

Databricks가 2,000시간에 달하는 수동 스케줄링 프로세스를 Asana의 자동화된 오케스트레이션 엔진으로 대체한 방법을 확인해 보세요. 2분 분량의 워크플로 하이라이트를 확인하세요.

#### 동영상 대화록

예를 들어, 잘못된 데이터에 AI를 적용할 수는 없죠. 맞아요.

그렇지 않으면 문제가 생길 거예요. 맞아요. 그래서 첫 번째 단계는 전체적인 상황을 파악하고, 데이터를 깨끗하고 읽기 쉬운 곳에 저장한 다음, 컴퓨터가 계산을 수행할 수 있는 곳에 저장하는 것이었습니다. 네. 앞서 말씀드린 규칙과 마찬가지로, 이 모든 것에는 컴퓨터가 이를 계산하고 모든 작업을 자동으로 수행하기 위해 기대하는 특정 값이 필요합니다.

그리고 블루프린트에서 보시다시피, 사람들의 머릿속에는 많은 정보가 있습니다. 그래서 저희는 전담 코디네이터를 두었습니다. 모든 것이 그녀의 머릿속에 있었습니다. 그녀는 정말 훌륭합니다.

그녀는 훌륭합니다. 하지만 그런 식으로 확장할 수는 없습니다. 우리는 30개가 넘는 규칙을 적용합니다. 그중 일부에 대해서는 이미 말씀드렸습니다.

그리고 청중의 중복도 엄청납니다. 다시 말씀드리지만, 이것은 우리에게 중요한 요소였습니다. 네. 그리고 이는 모든 잠재 고객을 살펴보는 Databricks에서 처리됩니다.

날짜별, 발송별로 대상이 어떻게 중복되는지 살펴봅니다. 사람의 힘으로는 도저히 할 수 없는 18,000가지의 잠재 고객 조합이 있습니다.

그리고 이 모든 것 중에서 이메일을 보내기에 가장 적합한 날짜와 시간을 알려줍니다.

와. 18,000번의 계산이군요. 그건... 맞아요. 사람은 그런 일을 할 수 없죠. 초인이어야 가능하겠죠. 저는 Genie가 정말 마음에 듭니다.

Genie가 없었다면 아마 이 프로젝트를 진행하지 못했을 겁니다. 제가 추정해 보자면, Genie가 제가 하지 않아도 되는 개발 작업을 약 80시간 정도 수행한 것 같습니다. 저는 Genie에게 '이거 해줘'라고 말하죠. 정말 괜찮은 주니어 개발자라고 할 수 있겠네요. 네. 하지만 콘텐츠 작가가 필요하다면 그쪽으로 의지할 수 있습니다. 저희의 경우, 한 달 정도, 4주 정도 걸렸다고 할 수 있겠네요.

하지만 AI가 없다면... 2년 전이었다면 8명으로 구성된 팀이 몇 달 동안 작업한 후 잘 되었기를 바라는 수밖에 없었을 겁니다. 이것은 우리에게 정말 혁신적인 일이었습니다. 여러분 모두도 비슷한 일을 하실 수 있기를 바랍니다.

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