# マーケティングリーダーによる AI に関するトーク: テックスタックを最適化する方法 > Salesforce、Blackbaud、Pearle Vision、DeVry University のリーダーが、マーケティングのテックスタックに AI を安全に導入する方法をご紹介します。 Source: https://asana.com/resources/choosing-ai-tools-marketing ## マーケティングリーダーが語る、AI に合わせてテックスタックを最適化する方法 市場には、チームが「より少ない労力でより多くの仕事をこなせる」ようになることを約束する、新しい AI ツールが溢れています。 こうした混乱の中、マーケティングリーダーは、マーケティングの成果や予算を危険にさらすことなく、AI のメリットを享受するために、どのようにテックスタックを安全に更新できるかという、デリケートなバランスに直面しています。  これは、Asana の主なイベントで[あるワークイノベーションサミット](https://asana.com/work-innovation-summit-on-demand-library)のテーマの核心をなすものであり、職場で AI を活用して人間の可能性を引き出す方法を紹介しています。 Salesforce、Blackbaud、Pearle Vision、DeVry University のトップマーケティングリーダーを招待し、マーケティングにおける AI の未来について解説しました。また、リーダーが自信を持って AI をテックスタックに組み込む方法についてもご紹介しました。  エキスパートのアドバイスをご紹介します。  ## 1. 既存のツール群に注目する マーケティングチームは、戦略的なテックスタックの構築に多くの時間と費用を費やしています。今、それをすべて無駄にするわけにはいきません。 Blackbaud の CMO である Catherine LaCour 氏は、「新しいツールを導入するためだけに新しいツールを導入するのではなく、今ある技術スタックに投資できればできるほど良いです」と述べています。  つまり、新しい AI ツールを評価する際には、すべてを一からやり直すのではなく、既存の技術スタックと連携するオプションを選択することが重要です。 そうすることで、貴重な時間とエネルギーを節約でき、既存の (戦略的に選択された) ツールを活用しながら AI を活用できます。  既存のスタックにできるだけ投資することをおすすめします。 ## 2. 現在のベンダーと話す 現在のベンダーは、すでに AI を製品に組み込んでいる可能性があります。 そのため、LaCour 氏はまず既存のベンダーと話し合い、AI 機能を組み込むための計画を聞くようにしています。 「私たちは、強力なベンダーとの関係を本当に優先しています。 そこで、Asana のようなベンダーと提携して、『AI で何をしているのか』『どのようにイノベーションを行っているのか』『AI を採用するのに適切なタイミングはいつか』『AI は私たちの技術スタック、イノベーション、今後のプロセスにとってどのような意味を持つか？』と尋ねています。」 現在のベンダーと話すことで、ベンダーのロードマップがマーケティングのニーズに合っていることを確認できます。 また、ベンダーがすでに AI への移行を進めている場合は、新しいツールの導入に時間と費用を費やす必要はありません。 ## 3. 重要なステップを注視 AI は、パイプラインや収益の創出など、ビジネスに不可欠なマーケティング目標の達成を常に支援するものでなければなりません。 「これらの目標に集中し、ノイズに気を取られないようにすることが非常に重要です」と語るのは、Salesforce の社長兼会長で、元最高マーケティング責任者の Sarah Franklin 氏です。 「スタックに追加する新しいツールがあるかもしれません。 しかし、重要なステップを注視することは、マーケターとしてできる最も重要なことの 1 つです。」 AI への関心が高まる中、マーケティング目標に合ったツールを選択することで、会社のパイプラインと収益をサポートする方法で予算を確実に費やすことができます。  マーケターとして成功するには、パイプラインと収益を確保することが不可欠です。 ## 4. ガードレールを設置する AI は、ブランド、顧客、組織のセキュリティのために安全である必要があります。 LaCour 氏によると、「AI の観点から、組織内で何をすべきか、何をすべきでないかを明確にすることが重要です。」  どの AI ツールを選択する場合でも、従業員が AI を使用してもよい場合とそうでない場合を理解し、人間による監視を確実に行う方法を理解できるように、ガイドラインを導入する必要があります。 Pearle Vision の元 CMO である Doug Zarkin 氏はこう述べています。「ブランドを機械に任せてはいけません。 絶対に許されません。」 そうしないと、ブランドに合ったものではないコンテンツを制作したり、カスタマーサービスの問題にうまく対応できなかったりして、AI が会社にとって最善ではない決定を下すリスクがあります。 ブランドを機械に任せないでください。 完全に止めましょう。 ## 5. 規制およびコンプライアンスチームを参加させる ガードレールを作成する際には、社内の規制チームやコンプライアンスチームと連携することも重要です。 マーケターは新しいテクノロジーを最初に導入することが多いため、この機会にコンプライアンスチームを巻き込み、会社全体で一貫したガイドラインを展開するのに役立ちます。 「規制チームやコンプライアンスチームとの関係は非常に重要です」と語るのは、デヴライ大学の最高マーケティング責任者である Remberto Del Real 氏です。 「私たちは、これらのツールが何であるか、どのように機能するのか、そしてどのように使用する予定であるかを理解してもらうことができます。」  マーケティングリーダーは、新しいテクノロジーを導入することに慣れています。 そのため、AI を先導し、他のチームを巻き込むことができます。単独で取り組む必要はありません。  ## 6. 急がば回れ 現在、AI をめぐって多くの緊急事態が発生していますが、選択肢を検討し、マーケティング目標をサポートするツールを選択し、全力で進む前にガードレールを確保するために必要な時間を取ることができます。 「FOMO (取り残されることへの恐れ) はマーケティング戦略ではありません」と Zarkin 氏は言い���す。 「特にボードレベルでは、やらなければチャンスを逃すと思われがちです。 しかし、一度決めたことを簡単に取り消せないこともあります。ですから、時には急がば回れです。」  慎重に (そしてゆっくりと) AI を導入することで、短期的な緊急性にとらわれて Business を危険にさらすことなく、長期的なマーケティング目標をサポートするより良い選択をすることができます。  業界のリーダーとして、AI をどのように使用するかの模範となることが私たちの仕事です。ただ「かっこいい」とか「最新」という理由で追いかけるのではなく、正しい方法で行うことが重要です。 ## 他のインサイトを見る 今日から、AI を活用する未来を構築しましょう。 オンデマンドの動画ライブラリから、マーケティング、オペレーション、IT のトップリーダーとの基調講演やブレークアウトセッションをはじめとした、ワークイノベーションサミットのコンテンツをご覧ください。  - [オンデマンドセッションを視聴](https://asana.com/work-innovation-summit-on-demand-library) AI の現状 - [AI 導入で変わる意思決定プロセス: 経営戦略と現場を同期させる次世代のガバナンス](/ja/resources/ai-decision-making-process) AI の現状 #### コンテンツライター AI による意思決定とはAI による意思決定とは、人工知能が膨大なデータから最適解を導き出し、人間の判断力を高度に拡張するプロセスです。その根幹にあるのは、経験や主観ではなく客観的な数値を拠り所とするデータ駆動型 (データドリブン) 経営です。変化の激しいビジネス環境において、経営層は市場動向や財務データを可視化することでリスク管理に基づいた迅速な判断を行 ... - [自治体 AI 導入完全ガイド 2026: 官公庁の最新活用事例と行政 DX を成功させる 5 つのステップ](/ja/resources/public-sector-ai-adoption) AI #### コンテンツライター 自治体、行政における AI 導入の現状と背景現在、日本の多くの自治体の現場では、多様化する住民ニーズへの対応や深刻な労働力不足という大きな課題に直面しています。この課題解決の切り札として、人工知能、とりわけ生成 AI の活用が急速に広がっています。総務省の調査や各地の報告によれば、自治体における生成 AI の利用は、もはや一部の先進的な取り組みにとどまらず ... - [中小企業のための AI 活用例 18 選｜補助金や事例、アイディア](/ja/resources/smes-ai-applications) AI の現状 #### コンテンツライター 中小企業こそ AI を戦略的に導入することで、競争力の強化と持続的な成長を実現できます。本記事では、中小企業がどのように AI の活用を進め、DX (デジタルトランスフォーメーション) を実現できるのか、具体的な活用事例も交えながら解説します。中小企業にとって AI が不可欠な理由2030 年問題や 2050 年問題で代表されるように、深刻な人手不足の時代 ... - [自治体における AI データ分析実践ガイド: 業務効率化へのステップと成功事例](/ja/resources/local-gov-ai-data-analysis-guide) AI の現状 現代の地方自治体が直面する人手不足と財政の壁。これらの課題を乗り越え、持続可能な行政サービスを実現するためには、データ駆動型行政への転換が不可欠です。膨大な行政データから真の価値を引き出し、具体的な業務効率化と住民サービス向上へとつなげるための「AI データ分析の実践ガイド」をご覧ください。はじめに: データ駆動型行政への転換現在、日本の地方自治体は「AI ... - [Marketing leaders talk AI: How to optimize your tech stack](/ja/resources/choosing-ai-tools-marketing) AI の現状 AI の現状 - [コンテンツライター](/author/caeleigh-macneil) 市場には、チームが「より少ない労力でより多くの仕事をこなせる」ようになることを約束する、新しい AI ツールが溢れています。 こうした混乱の中、マーケティングリーダーは、マーケティングの成果や予算を危険にさらすことなく、AI のメリットを享受するために、どのようにテックスタックを安全に更新できるかという、デリケートなバランスに直面しています。 これは、As ...