# AI だけでは仕事の問題を解決できない

> 多くの日本の組織が AI の試用段階から先に進めない理由をご紹介します。

Source: https://asana.com/ja/resources/2025-state-of-ai-at-work-japan

## AIと働き方の現在地：2025年の日本

- [職場における AI の現在地 2025: 日本](/ja/resources/2025-state-of-ai-at-work-japan)

The Work Innovation Lab

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日本は AI 変革の危機に直面しています。ナレッジワーカーの週あたりの AI 使用率は、わずか 1 年で 23% から 35% へと大幅に上昇しています。しかし、AI の活用を事業全体に拡大している組織の割合はわずか 17% にとどまっています。世界で最も急速に高齢化が進み、深刻な人手不足が迫る日本では、効率的な AI 導入が不可欠となっています。しかし実 ...

**日本は AI 変革の危機に直面しています。**ナレッジワーカーの週あたりの AI 使用率は、わずか 1 年で 23% から 35% へと大幅に上昇しています。しかし、AI の活用を事業全体に拡大している組織の割合はわずか 17% にとどまっています。

世界で最も急速に高齢化が進み、深刻な人手不足が迫る日本では、効率的な AI 導入が不可欠となっています。しかし実際には、多くの組織が欠陥のあるワークフローにそのまま AI を上乗せしており、効率化どころか、かえって非効率が加速しているのが現状です。

本調査は、日本のナレッジワーカー 2,034 人から得られたインサイトをもとに、AI の活用を効果的に拡大し、実質的な成果へとつなげるために、日本の組織が取るべきアプローチを示しています。

**レポートの内容:**
- **日本の組織の 83% が AI の活用を試用段階から先に進められない理由。**全社的な変革を阻む隠れた障壁と、それに対してリーダーが取るべき行動。
- **職場における 4 つの重大な負担に対する AI スケーラー（AI 導入を拡大する企業）のアプローチ。**生産性を低下させる課題に対して、先進的な 17% の組織がどのように打開策を講じているのかをご紹介します。
- **日本の協働文化を揺るがす、スピード格差による職場の二極化。**経営陣の 57% が毎週 AI を使用している一方で、一般社員では 27% にとどまっています。その理由と、この格差が AI 変革をどのように妨げているのかについてご説明します。
- **先進的な日本の組織が 2030 年に向けて準備していること。**AI スケーラーは、従来の職場の常識を見直し、柔軟性、スキル重視、成果志向の働き方への移行を見据えています。

日本の伝統的な強みである「精度」と「継続的な改善」は、AI 活用の成功を後押しする可能性を秘めています。しかし、その可能性を現実のものにするためには、スピードとコラボレーションのバランスが取れたワークフローを再構築することが求められます。

**その一歩を踏み出せる組織は、ほんのわずかです。あなたの組織はどうでしょうか？**レポートをダウンロードして、AI の試用段階を脱して全社的な変革を実現し、日本の働き方の進化を先導するために必要なポイントをご確認ください。

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#### The Work Innovation Lab 所長

Goal setting is crucial to hitting your most important targets. But it’s not enough to simply set goals—you need to set the right goals. The Work Innovation Lab, a think tank by A ...

日本において、AI の活用を効果的に拡大している組織の割合はわずか 1/6 にとどまっています。ほとんどの組織が足踏みしている原因と、拡大に成功している組織のアプローチをご紹介します。
