# 重要なポイント: AI によるメールのオーケストレーションで 2,000 時間を節約

> 重要なポイント: AI を活用したメールのオーケストレーションで 2,000 時間を削減Databricks が、2,000 時間を要していた手作業のスケジューリングプロセスを、Asana の自動化されたオーケストレーションエンジンに置き換えた方法をご覧ください。2 分間のワークフローのハイライトをご覧ください。

Source: https://asana.com/on-demand-library/key-takeaway-saving-2000-hours-with-ai-email-orchestration

#### 重要なポイント: AI によるメールのオーケストレーションで 2,000 時間を節約

Databricks が 2,000 時間にも及ぶ手作業のスケジューリングプロセスを、Asana の自動化オーケストレーションエンジンに置き換えた方法をご覧ください。 ワークフローのハイライトを 2 分でご紹介します。

#### 動画の文字起こし

つまり、質の悪いデータに AI を適用することはできません。

そうでないと、大変なことになります。 そうですね。 ですから、最初のステップは、全体像を把握し、データをクリーンで読みやすい状態にし、さらにコンピュータが計算できる状態にすることでした。 そうですね。 先ほどお話ししたルールのように、これらすべてには、コンピュータが計算し、すべてを自動的に実行するために必要な特定の値が必要です。

そして、パターンをご覧いただくとわかるように、人々の頭の中にはたくさんの情報があります。 そこで、フルタイムのコーディネーターを雇いました。 彼女はすべてを頭の中で把握していました。 彼女は素晴らしい人です。

彼女は素晴らしい人です。 しかし、そのようなやり方では拡張できません。 私たちは 30 を超えるルールを設定しています。 そのうちのいくつかについては、すでにお話ししました。

そして、オーディエンスの重複が非常に多いのです。 これも私たちにとって大きな要素でした。 そうですね。 そしてそれは、すべてのオーディエンスを確認する Databricks で処理されます。

送信日ごとに、オーディエンスがどのように重複しているかを確認します。 オーディエンスの組み合わせは 18,000 通りほどあり、人間では到底不可能なことです。

そして、そのすべてから、メールを送信するのに最適な日時が示されます。

すごいですね。 18,000回の計算。 それは... そうですね。 人間には不可能です。 超人でないと無理でしょう。 私は Genie が本当に気に入っています。

Genie がなければ、このプロジェクトは実現できなかったでしょう。 ざっと見積もっても、Genie が私に代わって開発作業を 80 時間ほどこなしてくれたと思います。 「Genie、これやっといて」みたいな感じです。 つまり、本当に優秀なジュニア開発者だと思います。 そうですね。 しかし、コンテンツライターが必要な場合は、そちらに頼ることもできます。 私たちの場合、およそ 1 か月、4 週間かかりました。

しかし、AI がなければ... これが 2 年前だったら、8 人のチームで数か月かかり、うまくいけばよかったという感じだったでしょう。 これは私たちにとってまさに変革をもたらすものでした。皆さまにも同様のことを実現していただければ幸いです。

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