# Wie dieses Marketingunternehmen seine Workflows mit KI transformiert hat > Erfahren Sie, wie Eye Care Pro die KI-Funktionen von Asana nutzt, um Aufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Workflows zu optimieren, wodurch mehr Zeit für strategische Arbeiten zur Verfügung steht. Source: https://asana.com/resources/ai-marketing-workflows-eye-care-pro ## Wie dieses Marketingunternehmen seine Workflows mit KI transformiert hat In einer Welt, in der jede Minute zählt, ist zurückgewonnene Zeit nicht nur hilfreich, sondern geradezu transformativ. Eye Care Pro (ECP) hat genau das erlebt. Das Web- und Marketingunternehmen, das schwerpunktmäßig im Bereich Optometrie tätig ist, hat dafür den KI-Workflow-Builder von Asana verwendet: AI Studio.  Senior-Managerin Theresa Welty und Projektmanagerin Amy Wagenaar berichten, dass die Auswirkungen sofort spürbar waren. Wiederkehrende Aufgaben, die einst ganze Tage in Anspruch genommen haben, wurden durch automatisierte Workflows ersetzt, sodass sich das 243-köpfige Team nun auf das konzentrieren kann, was Menschen am besten können: strategisch denken und kreative Lösungen für Probleme finden. #### Möchten Sie AI Studio testen? AI Studio ist in den Abos Starter, Advanced, Enterprise und Enterprise+ verfügbar. - [Mehr erfahren](/product/ai/ai-studio) ## **Bahnbrechende KI-Anwendungen** ECP hat verschiedene KI-Funktionen in AI Studio und innerhalb der Asana-Plattform entdeckt, die sich im Arbeitsalltag sinnvoll einsetzen lassen: ### **1. Automatisierungen mittels KI erstellen – ganz ohne technisches Know-how** Vor AI Studio hätte es Teammitglieder ohne einschlägige technische Fähigkeiten vor eine Herausforderung gestellt, KI-gestützte Workflows einzurichten. „Ich war nicht besonders gut darin, Workflows einzurichten. Aber seit AI Studio kann ich einfach eingeben, was die KI tun soll“, sagt Theresa. ### **2. Überblick über Projekte behalten – mit Analytik in Echtzeit** ECP optimiert jetzt die Aufgabenpriorisierung und das Workload-Management mit KI-generierten Analysen des Projektstatus, was intelligentere Entscheidungen zur Ressourcenzuweisung ermöglicht. „Die Portfolio-Zusammenfassungen, die die KI in Asana erstellt, sind von unschätzbarem Wert“, sagt Theresa. „Wenn ich jedes Projekt durchsuchen, Projektmanager nach dem aktuellen Stand fragen oder selbst Statusberichte erstellen müsste, würde das Stunden dauern.“ ### **3. Diskussionen smart zusammenfassen lassen** Für Projektmanager wie Amy ist die Funktion zur Zusammenfassung von Diskussionen ein echter Gamechanger. „Als Projektmanagerin springe ich ständig zwischen Projekten hin und her. Wenn es mehr als 80 Kommentare zu einer Aufgabe gibt, sorgt die Zusammenfassungsfunktion für eine spürbare Zeitersparnis“, sagt Amy. „Ich sehe sofort, worum es geht und was gerade passiert, ohne alles lesen zu müssen.“ ### **4. Aufgaben automatisch zuweisen** ECP hat einen KI-gestützten Workflow entwickelt, der Aufgaben automatisch gemäß benutzerdefinierter Datenfelder zuweist – ganz ohne manuelles Zutun. „Sobald eine Aufgabe in ein Projekt importiert wird, wird automatisch eine bestimmte Person gemäß einem benutzerdefinierten Datenfeld benachrichtigt“, sagt Amy. „So landet alles zur richtigen Zeit bei den richtigen Teammitgliedern. Niemand wartet mehr vergeblich darauf, dass sich jemand eine Aufgabe schnappt.“ ### **5. Weniger Routinearbeit – mehr Zeit für wichtige Aufgaben** Das Team nutzt KI, um zuvor manuelle Aufgaben zu automatisieren und Engpässe zu reduzieren – was Kapazitäten für strategische Arbeit schafft. Ein eindrucksvolles Beispiel ist das tägliche Check-out-System: „Aufgaben werden importiert, automatisch bestimmten Personen mit benutzerdefinierten Aufgabenbeschreibungen und Links zu Microsoft-Formularen zugewiesen und dann automatisch abgeschlossen, wenn das Fälligkeitsdatum erreicht ist“, sagt Amy. ### **6. Intelligente Unterstützung bei Datenfeldern** ECP zeigt sich von der Funktion zum automatischen Ausfüllen von Datenfeldern in Asana besonders beeindruckt. In einem Fall hat die KI die fehlenden Daten vorgeschlagen und wiederhergestellt, nachdem ein Teammitglied versehentlich die Felder gelöscht hatte. „Das verschafft uns einen echten Vorteil, da wir häufig Kundendaten aus anderen Tools importieren“, sagt Amy. „Falls mal etwas schiefläuft, sparen wir dank KI-Sicherheitsnetz enorm viel Zeit bei der Datenvalidierung.“ ### **7. Doppelarbeit erkennen** In einem weiteren Bereich entpuppt sich KI als hilfreich: Durch KI-gestützte Workflows, die das Team in AI Studio entwickelt hat, werden Überschneidungen erkennbar. So lässt sich Doppelarbeit vermeiden. „In größeren Unternehmen weiß man nicht immer, wer woran arbeitet. Teams arbeiten manchmal aneinander vorbei und führen unwissentlich die gleichen Aufgaben aus“, sagt Theresa. Mithilfe der KI lässt sich Doppelarbeit erkennen, was „Menschen dabei hilft, Aufgaben schneller zu erledigen, weil es bereits Lösungen für ähnliche Tätigkeiten gibt, die als Vorlage genutzt werden können  – das steigert Effektivität, Effizienz sowie Qualität und bietet zugleich Lernchancen für Teams.“ #### Unser Ansatz: Mensch + KI Wie wir in unseren [KI-Grundsätzen](https://asana.com/ai-principles) dargelegt und bei der Einführung von AI Studio bekräftigt haben, sind wir bei Asana davon überzeugt, dass ein Human-in-the-Loop-Ansatz der Schlüssel für die erfolgreiche Arbeit mit KI ist. Menschen bleiben dabei Teil des Workflows. So lassen sich die aktuellen Beschränkungen von KI überbrücken und die Qualität sicherstellen.  KI ist zwar unglaublich leistungsstark, aber nicht perfekt. Wenn Menschen die Arbeit von KI überprüfen, geht es nicht nur darum, Fehler zu erkennen – es geht darum, sicherzustellen, dass alles nach Plan verläuft. Anstatt immer wieder bei null anzufangen, können unsere Teams die KI-Ergebnisse rasch überprüfen und bei Bedarf verfeinern. Mithilfe von KI können wir mehr Projekte in Angriff nehmen, mehr Daten analysieren und mehr erreichen als ohne. ## **Was das für den Arbeitsalltag bedeutet** Die KI-Funktionen von Asana haben den Arbeitsalltag bei ECP nachhaltig verändert. Teammitglieder erstellen jetzt ihre eigenen Workflows – ganz ohne technische Vorkenntnisse. Aufgaben erreichen automatisch die richtigen Personen. Projektmanager können Diskussionen schnell nachvollziehen, ohne Dutzende von Kommentaren lesen zu müssen. Diese Veränderungen zeigen Wirkung: weniger Frust und mehr Fokus im Team, unter anderem durch eine beachtliche Zeitersparnis bei den Wochenstunden. Der Erfolg von ECP geht auf durchdachte Automatisierung mit einem scharfen Blick auf mögliche Schwachstellen zurück – und folgt nicht etwa blind einem technologischen Trend. KI wird gezielt dort eingesetzt, wo sie den Menschen tatsächlich unterstützt, effizienter zu arbeiten. KI - [KI im PMO: Vorteile, Möglichkeiten und Risiken!](/de/resources/ai-pmo) KI #### Autor PMOs (Project Management Offices) stehen stärker unter Druck als je zuvor. Teams arbeiten verteil­ter, Projekte werden komplexer, Entscheidungszyklen kürzer, und gleichzeitig expl ... - [KI-Notizen: Warum Sie KI für Zusammenfassungen nutzen sollten!](/de/resources/ai-notes) KI #### Autor Meetings, Slack-Nachrichten, Google-Docs-Kommentare, Projektdiskussionen, jeden Tag entstehen enorme Mengen an Information. 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