# Asana-Fallstudie – Array Behavioral Care

> Array Behavioral Care bietet virtuelle Psychiatrie und Therapie über das gesamte Versorgungskontinuum hinweg – von der Notaufnahme über die Ambulanz bis hin zur direkten Versorgung der Patienten zu Hause.

Source: https://asana.com/case-study/array-behavioral-care

## Array Behavioral Care erzielt eine jährliche Wirkung von 2 Mio. US-Dollar und beschleunigt den Patientenzugang mit einem KI-gestützten Betriebssystem

Array Behavioral Care, die landesweit führende virtuelle Psychiatrie- und Therapiepraxis, hat ihren operativen Kern durch den Aufbau eines integrierten, KI-gestützten Betriebssystems in Asana transformiert. Durch den Ersatz fragmentierter Tabellenkalkulationen und isolierter Kommunikation durch eine einheitliche Arbeitsumgebung für Klinikpersonal und einen selbstlernenden Service Desk hat Array die Skalierung der virtuellen Gesundheitsversorgung neu definiert. Diese Transformation hat die Onboarding-Zeiten für Klinikärzte um mehr als 50 % verkürzt, einen jährlichen Mehrwert von 2 Mio. US-Dollar geschaffen und sichergestellt, dass Tausende von Patienten zur richtigen Zeit die richtige Versorgung erhalten.

Herausforderungen

#### Verzögerungen bei der Einführung

Das Onboarding von Ärzten dauerte durchschnittlich 8–12 Monate, da die Arbeit in Tabellen und E-Mails verstreut war, was den Zugang der Patienten zur Versorgung verzögerte.

#### Unterstützung der Fragmentierung

IT-Anfragen gingen über informelle Kanäle wie Teams und Telefonate ein, was zu einer uneinheitlichen Priorisierung und Reibung bei der Bearbeitung führte.

#### Kapazitätslücken

Ein Mangel an zentralisierter Transparenz führte zu einer hohen Abwanderungsrate vor dem Start, Verzögerungen beim Onboarding und Schwierigkeiten bei der Prognose der klinischen Kapazitäten.

Lösungen

#### Betriebssystem für die Reise des Klinikpersonals

Ein einheitlicher, funktionsübergreifender Workflow, der Personalbeschaffung, Lizenzierung, Zertifizierung, IT und Preboarding in einem einzigen Dokumentationssystem vereint.

#### KI-fähiger IT-Servicedesk

Ein automatisiertes Erfassungs- und Priorisierungssystem, das [AI Studio](/product/ai) für die Kategorisierung und Qualitätsbewertung nutzt.

#### Selbstaktualisierende Wissensdatenbank

Eine Feedbackschleife, bei der gelöste Tickets automatisch in strukturierte Wissensartikel oder Verbesserungen umgewandelt werden.

Ergebnisse

**Über 2 Mio. USD kombinierte jährliche Auswirkungen** aus der vorgezogenen Bruttomarge und vermiedenen Kosten für Neueinstellungen und Mitarbeiter-Onboarding.

#### 50 % schnellere Einführung von medizinischem Fachpersonal

Die Zeitpläne wurden von 8–12 Monaten auf nur 6 Monate verkürzt.

**167 Arbeitstage pro Jahr eingespart** durch mehr als 6.000 monatliche Aktionen im Rahmen von Automatisierungsregeln.

**Direkte Einsparungen in Höhe von 140.000 US-Dollar** durch die Abschaffung veralteter IT-Plattformen und die Reduzierung manueller Arbeit.

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Nord-, Mittel- und Südamerika

- [IT-Anfragen](/templates/for/it/it-requests)

- [Einführung neuer Mitarbeitender](/templates/for/operations/new-employee-onboarding)

- [Zielverfolgung und OKRs](/product/goals)

Gesundheitswesen

Mittelstand

- [AI Studio](/product/ai/ai-studio)

- [Portfolios](/features/goals-reporting/portfolios)

### **Gewinner: 2026 Global Impact Catalyst Award, AMER**

Array Behavioral Care wurde dafür ausgezeichnet, dass es operative Verbesserungen in einen positiven Einfluss auf Menschen umwandelt. Das Unternehmen hat bewiesen, dass die Standardisierung der Arbeitsabläufe für Ärzte und Ärztinnen den Zugang für Patienten direkt verbessert. Durch die Verringerung von Engpässen beim Onboarding konnte Array 501 Klinikermonate an Kapazität gewinnen – was über 64.000 zusätzlichen Patientenbehandlungen entspricht, die früher durchgeführt werden konnten.

Das Gesundheitswesen ist eine traditionelle Branche, in der die Arbeit oft über E-Mails und andere Kommunikationssilos fragmentiert ist. Wir behandeln jede Arbeitseinheit als einen einzigen verknüpften record mit festgelegter Verantwortlichkeit. Dies gibt uns die nötige Transparenz, um Risiken früher zu beheben und sicherzustellen, dass jeder Patient die richtige Behandlung zur richtigen Zeit in der richtigen Dosierung erhält.“

Zuvor war das Onboarding von Klinikärzten ein manueller Prozess, der über nicht miteinander verbundene Tools verlief, was zu verpassten Schritten und uneinheitlicher Compliance führte. Array löste dieses Problem, indem es ein einheitliches End-to-End-System aufbaute, das mit einem monatlichen Kapazitäts- und Nachfragezyklus beginnt. Durch die Behandlung jedes Arzt-Datensatzes als eine einzige verknüpfte Einheit führen Übergaben nicht mehr zu einem Kontextverlust von der ersten Personalempfehlung bis zum ersten Patiententermin.
- **Automatisierte Personalanforderungen:** Wenn ein Personalbedarf festgestellt wird, erstellen [Regeln](/product/rules) automatisch Anforderungen für das Einstellungsteam.
- **Einheitliches Preboarding:** Sobald eine medizinische Fachkraft eingestellt wurde, starten strukturierte Übergaben automatisch ein Preboarding-Projekt mithilfe von Service-Line-Vorlagen, wodurch sichergestellt wird, dass Onboarding- und administrative Aufgaben miteinander verknüpft bleiben.
- **Funktionsübergreifende Verantwortlichkeit:**Durch [Mehrfachzuordnung](/guide/help/fundamentals/multi-homing) werden Aufgaben für das Onboarding in den Abteilungsansichten angezeigt, bleiben aber mit dem primären Datensatz der medizinischen Fachkraft verknüpft.
- **Sichtbarkeit und Bindung:** [Echtzeit-Dashboards](/features/goals-reporting/reporting-dashboards) ermöglichen es der Führung, zu erkennen, wo eine medizinische Fachkraft auf ihrem Weg blockiert ist, wodurch die Fluktuation vor dem Arbeitsbeginn um 42 % reduziert wird.

Der Durchbruch war die Gestaltung des Workflows, sodass jedes Team in seiner eigenen Ansicht arbeiten kann, ohne die Kette zu unterbrechen. Dank der Mehrfachzuordnung kann der Datensatz eines einzelnen Arztes den gesamten Onboarding-Prozess mit klaren Meilensteinen durchlaufen. Dies ist das transformativste Element unseres Systems. Es verhindert isolierte Schritte und gibt uns eine Top-Down-Sicht von den strategischen Prioritäten bis hin zur individuellen Ausführung.“

Array ersetzte sein starres, veraltetes Ticketing-System durch einen KI-fähigen Service Desk, der auf [AI Studio](/product/ai) basiert. Dieses System löst nicht nur Probleme, sondern fungiert auch als Lernschwungrad. Jedes gelöste Ticket wird automatisch ausgewertet, um die interne Wissensdatenbank des Unternehmens zu verbessern, die zukünftige Selbstbedienung zu erhöhen und den gesamten Support-Aufwand um 20 % zu reduzieren.
- **KI-gesteuerte Triage:**[AI Studio](/product/ai) analysiert eingehende Tickets, um automatisch Kategorien zuzuweisen, Prioritäten festzulegen und sie an den richtigen Techniker weiterzuleiten.
- **Feedback-Schleife zur Wissensprüfung:** Wenn ein Ticket geschlossen wird, wird es automatisch auch an das QA-Board weitergeleitet, wo die KI prüft, ob ein passender Wissensartikel vorhanden ist.
- **Automatisierter Artikelentwurf:** Wenn keine passende Lösung gefunden wird, analysiert [AI Studio](/product/ai) das Problem und die Lösungsnotizen und erstellt einen strukturierten neuen Wissensartikel zur Prüfung durch eine Person.
- **Qualitätsbewertungs-Gates:** Ein QS-Prozess nach dem Schließen bewertet den Tonfall und die Hilfsbereitschaft der Antwort und macht jede Interaktion zu einer Coaching-Möglichkeit für das Team.

Der entscheidende Schritt war, Leitlinien zu schaffen, damit Qualität und Konsistenz standardmäßig gewährleistet sind. Wenn die Lösung nicht im Ticket erfasst ist, behandelt das System es als unerledigt. Diese Struktur sowie die KI-gesteuerte Kategorisierung und die Wissenstests verwandeln jedes Ticket in eine Möglichkeit, die Erfahrung beim nächsten Mal zu verbessern.“

Durch die Zentralisierung der wichtigsten Geschäftsabläufe in Asana hat Array einen einheitlichen Betriebsrhythmus etabliert, der individuelle Arbeit, funktionsübergreifende Workflows, Unternehmensportfolios und Unternehmensziele miteinander verknüpft. Teams verwalten operative Prozesse und strategische Initiativen in Asana, während die Führung Smart Status und Smart Summaries nutzt, um Fortschritte, Risiken, Hindernisse und nächste Schritte zu überprüfen. Dadurch entsteht eine einzige Betriebsebene für das Business, die die manuelle Statusvorbereitung reduziert und den Führungskräften einen klaren Überblick über die Umsetzung im gesamten Unternehmen gibt.
- **Zielbasierte Ausführung:**Unternehmens-Workflows sind mit den jährlichen strategischen Themen und Unternehmenszielen verbunden, was Teams hilft, zu verstehen, wie ihre Arbeit das Business unterstützt.
- **Autonome Berichterstattung:** Asana AI bezieht Fortschritte und Risiken direkt aus verknüpften Arbeitsvorgängen, um Status-Updates für Führungskräfte zu erstellen, wodurch stundenlange manuelle wöchentliche Zusammenstellungen entfallen.
- **Audit-fähige Governance:**Spezialist*innen für den Klinikbetrieb nutzen zentrale Ansichten, um unvollständige Aufgaben für Klinikpersonal zu überprüfen, was klare Eskalationspfade für zeitkritische Compliance-Arbeit ermöglicht.
- **Arbeitsrhythmus für Führungskräfte:**Status-Updates und Portfolioansichten von Asana sind die Informationsquelle für den Projektstatus, die Erkennung von Eskalationen und die abteilungsübergreifende Abstimmung der nächsten Schritte.

Wir verwenden Asana als unser Betriebssystem für das gesamte Unternehmen. Es hat die Art und Weise verändert, wie wir unser Business führen, da Führungskräfte sehen können, wie der Stand der Arbeit ist, was blockiert ist und wie die tägliche Umsetzung mit unseren Unternehmensprioritäten zusammenhängt.

### Fazit

Vor Asana wurde Array Behavioral Care durch lange Onboarding-Zyklen und fragmentierten Support aufgehalten. Durch den Aufbau eines KI-gestützten Unternehmensbetriebssystems hat das Unternehmen die operative Umsetzung in einen Wettbewerbsvorteil verwandelt. Diese einheitliche Architektur ermöglicht es Array, Klinikärzt*innen schneller mit Patienten in Kontakt zu bringen, was die Mission des Unternehmens, die verhaltensbezogene Gesundheitsversorgung zu transformieren, direkt unterstützt. Während Array weiter skaliert, stellt die selbstheilende KI-Infrastruktur sicher, dass Geschwindigkeit, Qualität und Zugang gemeinsam wachsen.

[Array Behavioral Care](https://arraybc.com/) bietet virtuelle Psychiatrie und Therapie über das gesamte Versorgungsspektrum hinweg – von der Notaufnahme über die Ambulanz bis hin zur direkten Versorgung der Patienten zu Hause.

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